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Web scraper Zoopla

Faites du web scraping sur Zoopla et collectez des données sur les listings immobiliers, telles que : adresses, prix, caractéristiques, chambres à coucher, images, noms d’agents, estimations de la valeur des biens, etc.

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Website Scraper Image

Utilisez le Web Scraper IDE de Bright Data,
ou achetez des jeux de données Zoopla

Web scraper Zoopla use cases

  • Extrayez des données sur Zoopla et découvrez de nouvelles opportunités d’investissement
  • Collectez des données immobilières et tenez-vous au courant des tendances en matière de prix
  • Faites du web scraping sur Zoopla pour obtenir de nouveaux listings au Royaume-Uni
  • Obtenez des données immobilières pour analyser votre marché

Web scraper Zoopla aperçu

  • Scraping de données sans codage – facile à utiliser
  • Une plateforme tout-en-un qui s’intègre à nos réseaux de proxy – la référence sur le marché
  • Utilise notre technologie exclusive de déblocage de site
  • Voyez aussi grand que vous le voulez : collectez toutes les données dont vous avez besoin de manière rapide et exhaustive
  • Entièrement conforme aux meilleures pratiques de l’industrie et aux réglementations en matière de confidentialité (GDPR, CCPA)
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Examples d'outpu

Realestate

Realestate

Sample Input
url
https://example.com/realestate
Sample Output
                
                    {
    "address": {
        "streetAddress": "4 Hamahshev St., Netanya 4250714, Israel (POB 8025)",
        "city": "Netanya",
        "state": "Hasharon",
        "zipcode": "4250714",
        "neighborhood": "",
        "community": "",
        "subdivision": ""
    },
    "bedrooms": 4,
    "bathrooms": 2,
    "price": 999999,
    "currency": "USD",
    "yearBuilt": "2003",
    "longitude": "",
    "latitude": "",
    "description": "",
    "livingArea": "",
    "photos": []
}

Ce que vous pouvez faire avec un scraper Zoopla :

  • Effectuer des comparaisons instantanées des prix des biens grâce à des données recueillies en temps réel
  • Collecter de nouvelles données sur des biens, telles qu’elles sont répertoriées par les agents et les propriétaires
  • Suivre les tendances en matière de prix et rester informé des commodités disponibles dans chaque emplacement donné
  • Prévoir les ventes, le retour sur investissement et les tendances futures
  • Analyser les cycles de location négatifs et positifs du marché et suivre les taux de vacance
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Comment développer un web scraper

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