API GitHub Scraper
Scrappez Github et collectez des données publiques telles que le nom d’utilisateur, la biographie, les référentiels détenus, l’activité, la date de création, la description, et bien plus encore. Bénéficiez d’un scraping flexible, évolutif et avec un contrôle total, sans être bloqué ni pénalisé par des contraintes d’infrastructure ou de serveur proxy.
- Scrape à la demande via API ou scraper sans code
- Responsable de compte dédié
- Gestion de demandes en masse, jusqu'à 5K URLs
- Récupérer les résultats en plusieurs formats
Approuvé par 20,000+ clients dans le monde entier
Scrapeurs disponibles
Éliminez le besoin de développer et de maintenir l'infrastructure. Extrayez simplement des données web en grand volume, tout en assurant l’évolutivité et la fiabilité grâce à des API de scrapeurs web ou des scrapeurs sans code.
119.2K+
11.2K+
EXEMPLES DE CODE
Récupérez facilement les données de GitHub sans craindre d’être bloquées.
curl -H "Authorization: Bearer API_TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '[{"url":"https://github.com/TheAlgorithms/Python/blob/master/divide_and_conquer/power.py","website_url":"https://thealgorithms.github.io/Python/"},{"url":"https://github.com/AkarshSatija/msSync/blob/master/index.js","website_url":""},{"url":"https://github.com/WerWolv/ImHex/blob/master/main/gui/source/main.cpp","website_url":"https://imhex.werwolv.net/"}]' "https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger?dataset_id=gd_lyrexgxc24b3d4imjt&format=json&uncompressed_webhook=true"[
{
"db_source": "1784190754985",
"timestamp": "2026-07-16",
"url": "https:\/\/github.com\/WerWolv\/ImHex\/blob\/master\/lib\/third_party\/nlohmann_json\/include\/nlohmann\/detail\/iterators\/internal_it...",
"id": "311683390@lib\/third_party\/nlohmann_json\/include\/nlohmann\/detail\/iterators\/internal_iterator.hpp",
"code_language": "C++",
"code": [
"\/\/ __ _____ _____ _____",
"\/\/ __| | __| | | | JSON for Modern C++",
"\/\/ | | |__ | | | | | | version 3.12.0",
"\/\/ |_____|_____|_____|_|___| https:\/\/github.com\/nlohmann\/json",
"\/\/",
"\/\/ SPDX-FileCopyrightText: 2013 - 2025 Niels Lohmann \u003Chttps:\/\/nlohmann.me\u003E",
"\/\/ SPDX-License-Identifier: MIT",
""
],
"num_lines": 35,
"user_name": "WerWolv"
},
{
"db_source": "1784190754985",
"timestamp": "2026-07-16",
"url": "https:\/\/github.com\/WerWolv\/ImHex\/blob\/master\/lib\/third_party\/boost\/regex\/include\/boost\/regex\/v4\/icu.hpp?raw=true",
"id": "311683390@lib\/third_party\/boost\/regex\/include\/boost\/regex\/v4\/icu.hpp",
"code_language": "C++",
"code": [
"\/*",
" *",
" * Copyright (c) 2004",
" * John Maddock",
" *",
" * Use, modification and distribution are subject to the",
" * Boost Software License, Version 1.0. (See accompanying file",
" * LICENSE_1_0.txt or copy at http:\/\/www.boost.org\/LICENSE_1_0.txt)"
],
"num_lines": 1516,
"user_name": "WerWolv"
},
{
"db_source": "1784190754985",
"timestamp": "2026-07-16",
"url": "https:\/\/github.com\/WerWolv\/ImHex\/blob\/master\/lib\/third_party\/boost\/regex\/include\/boost\/regex\/v4\/regex_grep.hpp?raw=true",
"id": "311683390@lib\/third_party\/boost\/regex\/include\/boost\/regex\/v4\/regex_grep.hpp",
"code_language": "C++",
"code": [
"\/*",
" *",
" * Copyright (c) 1998-2002",
" * John Maddock",
" *",
" * Use, modification and distribution are subject to the ",
" * Boost Software License, Version 1.0. (See accompanying file ",
" * LICENSE_1_0.txt or copy at http:\/\/www.boost.org\/LICENSE_1_0.txt)"
],
"num_lines": 154,
"user_name": "WerWolv"
},
{
"db_source": "1784190754985",
"timestamp": "2026-07-16",
"url": "https:\/\/github.com\/WerWolv\/ImHex\/blob\/master\/lib\/third_party\/boost\/regex\/include\/boost\/regex\/v5\/iterator_traits.hpp?raw=...",
"id": "311683390@lib\/third_party\/boost\/regex\/include\/boost\/regex\/v5\/iterator_traits.hpp",
"code_language": "C++",
"code": [
"\/*",
" *",
" * Copyright (c) 1998-2002",
" * John Maddock",
" *",
" * Use, modification and distribution are subject to the ",
" * Boost Software License, Version 1.0. (See accompanying file ",
" * LICENSE_1_0.txt or copy at http:\/\/www.boost.org\/LICENSE_1_0.txt)"
],
"num_lines": 31,
"user_name": "WerWolv"
},
{
"db_source": "1784190754985",
"timestamp": "2026-07-16",
"url": "https:\/\/github.com\/WerWolv\/ImHex\/blob\/master\/plugins\/builtin\/source\/content\/data_processor_nodes\/math_nodes.cpp?raw=true",
"id": "311683390@plugins\/builtin\/source\/content\/data_processor_nodes\/math_nodes.cpp",
"code_language": "C++",
"code": [
"#include \u003Chex\/api\/content_registry\/data_processor.hpp\u003E",
"#include \u003Chex\/data_processor\/node.hpp\u003E",
"",
"#include \u003Cnumeric\u003E",
"#include \u003Calgorithm\u003E",
"#include \u003Ccmath\u003E",
"",
"namespace hex::plugin::builtin {"
],
"num_lines": 167,
"user_name": "WerWolv"
}
]
Vous voulez juste des données GitHub ? Oubliez le scraping. Achetez un ensemble de données GitHub
POINTS DE DONNÉES POPULAIRES
Exemples de points de données de l'API GitHub Scraper
Et bien d’autres…
Un API call. Des tonnes de données.
Découverte des données
Détecter les structures et les modèles de données afin de garantir une extraction efficace et ciblée des données.
Gestion des demandes en bulk
Réduisez la charge du serveur et optimisez la collecte de données pour les tâches de scraping à haut volume.
Analyse des données
Convertit efficacement le HTML brut en données structurées, facilitant ainsi l’intégration et l’analyse des données.
Validation des données
Garantissez la fiabilité des données et gagnez du temps lors des contrôles manuels et du prétraitement.
Ne vous souciez plus jamais des proxies et des CAPTCHA
- Rotation automatique des IP
- Résolution de CAPTCHA
- Rotation des agents utilisateur
- En-têtes personnalisés
- Rendu JavaScript
- Proxys résidentiels
Tarification de l'API Scraper GitHub
Ne payez que pour ce qui est livré avec succès. Pas de frais cachés, pas de frais pour les livraisons échouées.
Chaque plan vous donne un accès complet - payez moins par enregistrement à mesure que vous augmentez
- Gestion automatisée des proxies
- Rendu complet du navigateur
- Résolution CAPTCHA
- Concurrence illimitée
- Collecte par lots et planifiée
- APIs de gestion des tâches
- Validation et découverte de données
- Analyse de données (JSON ou CSV)
- Livraison via webhook ou API
Démo de l'API Web Scraper
Payer avec AWS Marketplace
Rationalisez les paiements avec la place de marché AWS, en améliorant l’efficacité de l’approvisionnement et de la facturation. Utilisez les engagements AWS existants et profitez des promotions AWS.
Facile à démarrer. Plus facile à mettre à l’échelle.
Stabilité inégalée
Garantissez des performances constantes et minimisez les défaillances en vous appuyant sur la première infrastructure de proxy au monde.
Web Scraping simplifié
Mettez votre scraping en pilote automatique en utilisant des API prêtes à la production, ce qui permet d’économiser des ressources et de réduire la maintenance.
Évolutivité illimitée
Adaptez sans effort vos projets de scraping pour répondre aux demandes de données, tout en maintenant des performances optimales.
API pour un accès fluide aux données GitHub
Extraction de données web complète, évolutive et conforme
API pour un accès fluide aux données GitHub
Adapté à votre flux de travail
Obtenez des données structurées en fichiers JSON, NDJSON ou CSV via Webhook ou livraison par API.
Infrastructure intégrée et déblocage
Bénéficiez d’un contrôle et d’une flexibilité maximaux sans maintenir de Proxy ni d’infrastructure de déblocage. Scrapez facilement des données depuis n’importe quelle géolocalisation en évitant les CAPTCHAs et les blocages.
Infrastructure éprouvée
La plateforme de Bright Data alimente plus de 20 000 entreprises dans le monde, offrant une tranquillité d’esprit avec 99,99 % de disponibilité et l’accès à plus de 150 M d’IPs d’utilisateurs réels couvrant 195 pays.
Conformité de premier plan dans le secteur
Nos pratiques de confidentialité respectent les lois sur la protection des données, notamment le cadre réglementaire européen de protection des données, le RGPD et le CCPA.
API pour un accès fluide aux données GitHub
Cas d'utilisation de l'API GitHub Scraper
Scrape les données du profil utilisateur de Github
Analysez les flux de travail et restez informé des dernières tendances
Explorez les données de Github pour trouver un nouveau déploiement sur les référentiels publics
Lire le profil d’entreprise et les données de facturation de GitHub
Pourquoi 20,000+ clients choisissent Bright Data
100% Conforme
Support mondial 24/7
Couverture complète des données
Qualité de données inégalée
Infrastructure puissante
Solutions personnalisées
Bright Data est utilisé par les meilleures marques mondiales
Je recommande les produits de Bright Data à toutes les entreprises, en particulier dans le secteur financier. Bright Data est fiable et conforme aux réglementations, le service est excellent, les produits sont irréprochables et leur réseau est rapide et stable.
Xiaolong ShiCrawler Engineer at Bitget- Sans la possibilité de collecter des données web publiques sur Internet, nous sommes incapables de savoir quand une marque a été présente sur différents supports et quelle a été sa visibilité. Nous n’aurions aucun moyen de continuer à croître à la vitesse que nous avons atteinte sans le soutien de Bright Data.Voir maintenant
Sarah MelvilleData Science Specialist 
Sans la possibilité de collecter des données web publiques sur Internet, nous sommes incapables de savoir quand une marque a été présente sur différents supports et quelle a été sa visibilité. Nous n’aurions aucun moyen de continuer à croître à la vitesse que nous avons atteinte sans le soutien de Bright Data. Sarah MelvilleMedia Director at YouGov Sport
D’après mon expérience, le service de Bright Data s’est avéré inestimable. Bright Data nous a aidés à collecter suffisamment de données Web publiques pour répondre à nos besoins, et grâce à son équipe d’assistance et de développement, nous avons optimisé bon nombre de nos processus.
Charmagne CruzHead of Reporting & Analytics, Business Technologies and Pricing at Shopee Philippines Inc.- Disposer de données de la meilleure qualité et en quantité suffisante est primordial, et c’est là que la combinaison de Bright Data et de tgndata prend tout son sens.Voir maintenant
George KoutsoudopoulosCEO at tgndata 
Nous sommes vraiment impressionnés par la fiabilité et très satisfaits de Bright Data dans l’ensemble. Nous avons un canal de communication régulier avec notre gestionnaire de compte, qui est très serviable.
Yorgos PanzarisCTO at Convert Group
Nous sommes très satisfaits de notre partenariat avec Bright Data. Tout se passe bien, le réseau est très stable, nous sommes satisfaits du service client et le personnel d’assistance est sans égal à nos yeux.
Cheddi RaiCEO at AdRetreaver
Vous voulez en savoir plus ?
Contactez un de nos experts pour discuter de vos besoins en matière de web scraping
FAQ sur l'API GitHub Scraper
Qu'est-ce que l'API GitHub Scraper?
L’API GitHub Scraper est un outil puissant conçu pour automatiser l’extraction de données depuis le site web de GitHub, permettant aux utilisateurs de collecter et de traiter efficacement de grands volumes de données pour divers cas d’utilisation.
Comment fonctionne l’API GitHub Scraper ?
L’API GitHub Scraper fonctionne en envoyant des requêtes automatisées au site web de GitHub, en extrayant les points de données nécessaires et en les fournissant dans un format structuré. Ce processus garantit une collecte de données précise et rapide.
Quels points de données peut-on collecter avec l’API GitHub ?
Les points de données que l’on peut collecter avec l’URL de l’API GitHub Scraper ? ID, code, nombre de lignes, nom d’utilisateur, URL utilisateur, taille, nombre de problèmes, nombre de fork et autres données pertinentes.
L’API GitHub Scraper est-elle conforme aux réglementations en matière de protection des données ?
Oui, l’API GitHub Scraper est conçue pour respecter les réglementations en matière de protection des données, notamment le RGPD et le CCPA. Il garantit que toutes les activités de collecte de données sont effectuées de manière éthique et légale.
Puis-je utiliser l’API GitHub Scraper pour effectuer des analyses concurrentielles ?
Absolument! L’API GitHub Scraper est idéale pour l’analyse concurrentielle, car elle vous permet de recueillir des informations sur les activités, les tendances et les stratégies de vos concurrents sur le site web de GitHub.
Comment intégrer l’API GitHub Scraper à mes systèmes existants ?
L’API GitHub Scraper permet une intégration parfaite avec différents outils et plateformes. Vous pouvez l’utiliser avec vos pipelines de données, vos systèmes CRM ou vos outils d’analyse existants pour améliorer votre capacité de traitement des données.
Quelles sont les limites d’utilisation de l’API GitHub Scraper ?
Il n’existe aucune limite d’utilisation spécifique pour l’API GitHub Scraper. Vous pouvez la configurer pour qu’elle réponde à tous vos besoins. Les tarifs commencent à 0,001 $ par enregistrement, ce qui garantit une évolutivité rentable pour vos projets de web scraping.
Fournissez-vous une assistance pour l’API GitHub Scraper ?
Oui, nous fournissons un service d’assistance dédié pour l’API GitHub Scraper. Notre équipe d’assistance est disponible 24h/24 et 7j/7 pour répondre à toutes les questions ou problèmes que vous pourriez rencontrer lors de l’utilisation de l’API.
Quels sont les modes de livraison disponibles?
Amazon S3, Google Cloud Storage, Google PubSub, Microsoft Azure Storage, Snowflake et SFTP.
Quels sont les formats de fichiers disponibles?
Lignes JSON, NDJSON, JSON, fichiers CSV et .gz (compressés).