Australia Real Estate Datasets

Use our Australia real estate dataset to explore property records across the country, including property type, state and postcode, bedrooms and bathrooms, land size, year built, last sold date and price, selling agency, and listing history.

Champs de données
44
Total des enregistrements
92.8K+
Commence à
Jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement
Commande min.
$250
GDPR ready
DATASET MARKETPLACE

Available Australia real estate and related datasets

Access fresh validated Zoopla datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
  • Demo data in JSON/CSV
  • Fresh records
  • Customize, enrich, and format the data

Tarification des jeux de données Australia Real Estate

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Propres et validées
  • Actualisées chaque mois
  • JSON/CSV/Parquet

Filtrez le jeu de données Australia Real Estate en une seule requête

Décrivez exactement ce dont vous avez besoin, et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.

  • Décrivez vos besoins en langage simple
  • L'IA applique automatiquement des filtres précis
  • Réduisez d'immenses jeux de données à l'essentiel pour vous
  • Réduisez les coûts en évitant les données inutiles
  • Exportez les données filtrées dans le format de votre choix
Options de livraison disponibles
delivery methods

Maximisez la valeur grâce à des économies stratégiques

Mises à jour intelligentes des données

Accédez uniquement aux "Nouveaux enregistrements" ou "Enregistrements mis à jour", ne payez que pour ce dont vous avez besoin".

Offres groupées de jeux de données

Obtenez plus de valeur en achetant deux jeux de données ou plus ensemble, avec des réductions exclusives.

Remises sur volume

Obtenez plus pour moins cher avec des économies importantes lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.

Jeux de données enrichis

Gagnez du temps et des ressources avec des jeux de données prêts à l'emploi combinant plusieurs sources en un seul jeu de données propre.

Australia real estate dataset sample

Use our Australia real estate dataset to explore property records and filter by state, postcode, property type, bedrooms, or last sold date.

Boostez vos agents IA instantanément

Nos jeux de données Australia Real Estate sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et
des recettes pour une intégration facile avec les LLM/chatbots.

structured data

Structuré & Clair

Données pré-traitées avec des schémas cohérents, parfaites pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de code

Extraits Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration facile avec les workflows d'IA.

documentation

Documentation

Guides complets et notebooks pour les intégrations ChatGPT, Claude et autres LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

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Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

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Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

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Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

How companies use Australia real estate datasets

Track the Australian market

Analyse property records by state and postcode to follow price movement, stock levels and how long homes take to sell across Australian markets.
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Analyze housing demand

Price property accurately

Use last sold date and price alongside bedrooms, land size and year built to build automated valuation models from genuine local comparables.
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Price trends & growth

Find opportunities

Combine sale history with property type and location to identify suburbs with strong growth or yield potential, and time entry into a market.
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FAQ sur l'ensemble de données Australia Real Estate

Oui, vous pouvez obtenir des mises à jour de votre ensemble de données Australia Real Estate sur une base quotidienne, hebdomadaire, mensuelle ou personnalisée.

Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble Australia Real Estate qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L'achat d'un sous-ensemble permet de réduire considérablement les coûts.

Les formats des jeux de données sont JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Les fichiers peuvent éventuellement être compressés au format .gz.

Oui, vous pouvez demander des exemples de données afin d'évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. C'est un excellent moyen de vous assurer que celles-ci répondent à vos besoins avant de vous engager à acheter un jeu de données complet.

Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques à partir de l'ensemble de données Australia Real Estate adaptés à vos besoins particuliers, afin de vous assurer de recevoir précisément les informations dont vous avez besoin pour vos projets.

Absolument, l'ensemble de données Australia Real Estate offre une intégration API transparente, vous permettant d'intégrer sans effort les données dans votre CRM, vos outils d'analyse ou tout autre système que vous utilisez, rationalisant ainsi vos opérations.

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