Jeu de données sur le logement à Melbourne
Utilisez notre ensemble de données sur l’immobilier en Australie pour explorer une gamme complète de propriétés à Melbourne, y compris des maisons, des appartements, des détails sur leur emplacement, la taille des pièces, les données sur les ventes passées, et plus encore, provenant de realestate.com.au. Cet ensemble de données fournit des informations précieuses sur le marché immobilier de Melbourne, offrant des attributs détaillés sur les propriétés et les tendances du marché.
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Realestate.com.au dataset sample
Utilisez notre base de données immobilière australienne, qui couvre tous les biens immobiliers en Australie, pour examiner un large éventail de maisons et d'appartements australiens, tels que leur emplacement, la taille des pièces, les ventes passées, etc.
Filtrez l'ensemble de données Logements à Melbourne à l'aide d'une seule invite.
Décrivez exactement ce dont vous avez besoin et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.
- Décrivez les besoins en données dans un anglais simple.
- L'IA applique automatiquement des filtres précis.
- Limitez les jeux de données volumineux à ce qui vous intéresse uniquement.
- Réduisez les coûts en ignorant les données non pertinentes.
- Exportez les données filtrées dans votre format préféré.
Optimisez la valeur grâce à des économies stratégiques
Mises à jour intelligentes des données
Accédez uniquement aux « Nouveaux enregistrements » ou aux « Enregistrements mis à jour », afin de ne payer que ce dont vous avez besoin.
Ensembles de données
Bénéficiez d'une valeur ajoutée en achetant deux ou plusieurs jeux de données à la fois, avec des remises exclusives.
Remises sur volume
Obtenez plus pour moins cher grâce à des économies significatives lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.
Ensembles de jeux de données enrichis
Gagnez du temps et économisez des ressources grâce à des jeux de données préconstruits qui combinent plusieurs sources en un seul jeu de données propre.
Jeux de données immobilières disponibles
- Données de démonstration au format JSON/CSV
- Nouveaux enregistrements
- Personnalisez, enrichissez et formatez les données.
Zillow properties listing information
9.5K+
962+Otodom Poland
Australia real estate properties
Zillow price history
Zoopla properties listing information
Realtor international properties listings
Zonaprop Argentina - Properties Listing
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Metrocuadrado - Properties Listings
Toctoc - Properties Listings
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Tarifs des jeux de données
- Propre et validé
- Mise à jour mensuelle
- JSON/CSV/Parquet
Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants
Nos jeux de données Logements à Melbourne sont optimisés pour l'IA/LLM : structure claire, documentation complète, avec du code et des exemples pour une intégration facile aux LLM/chatbots.
Structuré et propre
Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de codes
Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization : Bearer '
import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;
try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
nécessite 'uri'
requiert 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Jeux de données sur le logement à Melbourne adaptés à vos besoins
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Obtenez des données structurées et fiables sur le logement à Melbourne
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
Comment les entreprises utilisent les Jeux de données sur le logement à Melbourne
Découvrez les tendances
Analyse de marché
Stratégies de vente
FAQ sur l'ensemble de données relatives au logement à Melbourne
Quelles sont les données incluses dans l'ensemble de données sur le logement à Melbourne ?
L'ensemble de données sur le logement à Melbourne comprend divers points de données qui répondent à vos besoins. Certains de ces points de données comprennent : l'identifiant du bien immobilier, la banlieue, le type de bien immobilier, le nombre de chambres, de salles de bains et de places de parking, la superficie du terrain, le prix, les coordonnées de l'agent immobilier, l'agence, les ventes récentes, les photos du bien immobilier, l'emplacement, etc.
Puis-je obtenir des mises à jour pour l'ensemble de données sur le logement à Melbourne que j'ai acheté ?
Oui, vous pouvez obtenir des mises à jour quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles ou personnalisées de votre ensemble de données sur le logement à Melbourne.
Puis-je acheter un sous-ensemble de l'ensemble de données sur le logement à Melbourne ?
Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble de données sur le logement à Melbourne qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L'achat d'un sous-ensemble permet de réduire considérablement les coûts.
Sous quel format vais-je recevoir l'ensemble de données sur le logement à Melbourne ?
Les formats des jeux de données sont JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Les fichiers peuvent éventuellement être compressés au format .gz.
Puis-je extraire moi-même les données publiques sur le logement à Melbourne ?
Si vous ne souhaitez pas acheter un ensemble de données, vous pouvez commencer à extraire les données immobilières de Melbourne à l'aide de notre API Real Estate Scraper.
Puis-je obtenir un échantillon de données ?
Oui, vous pouvez demander des exemples de données afin d'évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. C'est un excellent moyen de vous assurer que celles-ci répondent à vos besoins avant de vous engager à acheter un jeu de données complet.
Puis-je demander des points de données spécifiques issus de l'ensemble de données sur le logement à Melbourne ?
Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques issus de l'ensemble de données sur le logement à Melbourne, adaptés à vos besoins particuliers, afin de vous assurer de recevoir précisément les informations dont vous avez besoin pour vos projets.
Est-il possible d'intégrer directement l'ensemble de données sur le logement à Melbourne dans mes systèmes existants ?
Absolument, l'ensemble de données sur le logement à Melbourne offre une intégration API transparente, vous permettant d'intégrer sans effort les données dans votre CRM, vos outils d'analyse ou tout autre système que vous utilisez, ce qui rationalise vos opérations.