Ensembles de données pour l’apprentissage automatique

Améliorez vos algorithmes et découvrez de nouvelles informations sur votre secteur d’activité en utilisant nos ensembles de données pour l’apprentissage automatique.

  • Ensembles de données 100 % conformes aux réglementations en vigueur
  • Obtenez des données précises et fiables
  • Choisissez parmi des centaines d’ensembles de données sur les places de marché
machine learning datasets
TRUSTED BY 20,000+ CUSTOMERS WORLDWIDE

Échantillon de l’ensemble de données

Les ensembles de données pour l’apprentissage automatique peuvent être constitués en combinant toutes les données que nous avons sur diverses sources et sites Web, y compris les sources et sites Web de votre choix. Les points de données peuvent inclure des détails sur les produits, des informations sur les prix, les tailles disponibles, les options de couleur, les articles et d’autres informations accessibles au public.

Ensembles de données les populaires pour l’apprentissage automatique

Garantissez un accès facile aux données en utilisant des ensembles de données prédéfinis.

Des ensembles de données provenant de plus de 100 domaines. Besoin d’un ensemble de données personnalisé ? Nous avons tout ce qu’il vous faut.

Ensemble de données LinkedIn

Les ensembles de données LinkedIn (profils, entreprises, publications et emplois) couvrent tous les principaux points de données et comprennent des centaines de millions d’enregistrements.

Ensemble de données Crunchbase

L’ensemble de données Crunchbase (entreprises) comprend tous les principaux points de données et contient des millions d’enregistrements.

Ensemble de données Indeed

Les ensembles de données Indeed (emplois et entreprises) couvrent tous les principaux points de données et contiennent des dizaines de millions d’enregistrements.

Ensemble de données Twitter

L’ensemble de données Twitter (profils et publications) couvre tous les principaux points de données et contient des centaines de milliers d’enregistrements.

Ensemble de données Instagram

Les ensembles de données Instagram (profils, publications, reels et commentaires) comprennent tous les principaux points de données et contiennent des centaines de millions d’enregistrements.

Ensemble de données TikTok

L’ensemble de données TikTok (commentaires et publications) couvre tous les principaux points de données et contient des millions d’enregistrements.

Ensemble de données Shopee

L’ensemble de données Shopee (produits) couvre tous les principaux points de données et contient des dizaines de millions d’enregistrements.

Ensemble de données Walmart

L’ensemble de données Walmart (produits) comprend tous les principaux points de données et contient des centaines de millions d’enregistrements.

Ensemble de données Amazon

Les ensembles de données Amazon (produits, meilleures ventes, commentaires, informations sur les vendeurs, etc.) couvrent tous les principaux points de données et comprennent des centaines de millions d’enregistrements.

Ensemble de données sur les réseaux sociaux

Vous avez besoin d’un ensemble de données sur les réseaux sociaux ? Nous proposons des ensembles de données sur les principales plateformes de réseaux sociaux. Des ensembles de données Facebook, Instagram, Twitter, YouTube, Reddit et Tiktok sont disponibles.

Ensemble de données sur le commerce électronique

Vous avez besoin d’un ensemble de données sur le commerce électronique ? Nous proposons des ensembles de données sur les principales plateformes de commerce électronique qui opèrent dans différents pays.

Ensemble de données sur le secteur immobilier

Vous avez besoin d’un ensemble de données sur le secteur immobilier ? Nous proposons des ensembles de données sur les plus grands acteurs du secteur immobilier comme Zillow et Zoopla. Des centaines de millions d’enregistrements sont disponibles.

Datasets Pricing

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Ensemble de données complet
3TB
  • Propre et validé
  • Mise à jour mensuelle
  • JSON/CSV/Parquet

Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos ensembles de données Machine learning sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot.
recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Des ensembles de données adaptés à vos besoins d’apprentissage automatique

Obtenez des ensembles de données faciles à utiliser et bien structurés pour tous les cas d’utilisation
dataset subscription

Abonnement aux données

Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.

file outputs

Formats de fichiers

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.

flexible delivery

Livraison flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

discounts

Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Obtenez des données structurées et fiables destinées l’apprentissage automatique

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

Comment les entreprises utilisent-elles les ensembles de données ?

Formation et validation des modèles

Utilisez les ensembles de données destinés à l’apprentissage automatique pour former et valider une variété de modèles qui garantissent le bon fonctionnement de diverses fonctionnalités comme la reconnaissance des images, le traitement automatique du langage naturel et les systèmes de recommandation.
Acheter maintenant

Analyse comparative des algorithmes

Utilisez l’ensemble complet de données pour comparer divers algorithmes d’apprentissage automatique afin d’identifier ceux qui peuvent accomplir plus efficacement certaines tâches comme la détection des fraudes, l’analyse des sentiments et la maintenance prédictive.
Acheter maintenant
benchmark

Ingénierie des fonctionnalités

Utilisez l’ensemble de données pour développer des fonctionnalités qui révèlent les principaux attributs des données afin d’améliorer la précision prédictive des modèles d’apprentissage automatique pour des applications telles que la segmentation de la clientèle, le marketing personnalisé et les prévisions financières.
Acheter maintenant
validate models

Obtenez dès aujourd’hui des données pour l’apprentissage automatique.

FAQ sur les ensembles de données destinés à l’apprentissage automatique

Nous créerons un ensemble de données sur mesure qui répond à vos besoins spécifiques d’apprentissage automatique. Cet ensemble de données est constitué en combinant toutes les données que nous avons sur diverses sources et sites Web, y compris les sources et sites Web de votre choix. Les points de données peuvent inclure des détails sur les produits, des informations sur les prix, les tailles disponibles, les options de couleur, les articles et d’autres informations accessibles au public.

Oui, l’ensemble de données que vous avez acheté peut être mis à jour quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou à tout autre intervalle de votre choix.

Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble de données qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L’achat d’un sous-ensemble de données permet de réduire considérablement les coûts.

Vous pouvez choisir parmi les formats suivants : JSON, ndJSON, CSV ou XLSX.

Si vous ne voulez pas acheter un ensemble de données, vous pouvez extraire des données qui pourront être utilisées pour l’apprentissage automatique à l’aide de nos Web Scraper API.

Oui, vous pouvez demander un échantillon de données pour évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. Ainsi vous pourrez vous assurer que les données répondent à vos besoins avant que vous n’achetiez l’ensemble complet de données.

Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques de l’ensemble de données destiné à l’apprentissage automatique, vous n’obtiendrez ainsi que les informations dont vous avez besoin pour vos projets.

Absolument, l’ensemble de données destiné à l’apprentissage automatique offre une intégration API transparente, vous permettant ainsi d’intégrer sans effort les données dans votre CRM, vos outils d’analyse ou tout autre système que vous utilisez afin de rationaliser vos opérations.

Utilisez nos ensembles de données destinés à l’apprentissage automatique pour développer et valider vos modèles. Nos ensembles de données ont été conçus pour assurer le bon fonctionnement de diverses fonctionnalités qui ont recours à l’apprentissage automatique comme, la reconnaissance des images, le traitement automatique du langage naturel et les systèmes de recommandation. Vous pouvez accéder à un ensemble complet de données ou adapter un sous-ensemble à vos besoins spécifiques, en utilisant des données provenant d’une combinaison de sources et de sites Web divers, y compris de sources et de sites Web de votre choix. Cet ensemble de données est le plus souvent utilisé pour la formation et la validation de modèles qui sont utilisés pour assurer le bon fonctionnement de diverses fonctionnalités. En outre, cet ensemble de données peut être utilisé pour comparer divers algorithmes d’apprentissage automatique afin d’identifier ceux qui peuvent accomplir plus efficacement certaines tâches comme la détection des fraudes, l’analyse des sentiments et la maintenance prédictive. De plus, il peut être utilisé pour développer des fonctionnalités qui révèlent les principaux attributs des données afin d’améliorer la précision prédictive des modèles d’apprentissage automatique pour des applications telles que la segmentation de la clientèle, le marketing personnalisé et les prévisions financières.