Girlfriend Datasets
Use our Girlfriend Collective dataset to access product data from the sustainable activewear brand, covering leggings, sports bras, bike shorts, and loungewear made from recycled materials. Records include product titles, descriptions, brands, categories, prices and sale prices, availability, variants, star ratings, review counts, and reviews. Ideal for activewear brands, retailers, and pricing analysts tracking sustainable activewear.
Available Girlfriend Datasets
Approuvé par 50,000+ clients dans le monde entier
Besoin de données Girlfriend en temps réel ? Utilisez notre API Scraper Girlfriend
Tarification des jeux de données Girlfriend
- Propres et validées
- Actualisées chaque mois
- JSON/CSV/Parquet
Filtrez le jeu de données Girlfriend en une seule requête
Décrivez exactement ce dont vous avez besoin, et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.
- Décrivez vos besoins en langage simple
- L'IA applique automatiquement des filtres précis
- Réduisez d'immenses jeux de données à l'essentiel pour vous
- Réduisez les coûts en évitant les données inutiles
- Exportez les données filtrées dans le format de votre choix
Maximisez la valeur grâce à des économies stratégiques
Mises à jour intelligentes des données
Accédez uniquement aux "Nouveaux enregistrements" ou "Enregistrements mis à jour", ne payez que pour ce dont vous avez besoin".
Offres groupées de jeux de données
Obtenez plus de valeur en achetant deux jeux de données ou plus ensemble, avec des réductions exclusives.
Remises sur volume
Obtenez plus pour moins cher avec des économies importantes lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.
Jeux de données enrichis
Gagnez du temps et des ressources avec des jeux de données prêts à l'emploi combinant plusieurs sources en un seul jeu de données propre.
Girlfriend dataset sample
The Girlfriend dataset includes comprehensive ecommerce product information with urls, item_ids, variant_ids, product titles, and detailed descriptions for each listing. Records contain product_category information along with complete category_tree hierarchies for product classification. Each item includes brand data and full catalog metadata for competitive intelligence and market analysis.
Boostez vos agents IA instantanément
Nos jeux de données Girlfriend sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile avec les LLM/chatbots.
Structuré & Clair
Données pré-traitées avec des schémas cohérents, parfaites pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de code
Extraits Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration facile avec les workflows d'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Girlfriend datasets tailored to your needs
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Get structured and reliable Girlfriend data
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
Girlfriend dataset use cases
Activewear pricing
Product line analysis
Customer sentiment
Availability monitoring
FAQ sur l'ensemble de données Girlfriend
Puis-je obtenir des mises à jour pour mon ensemble de données Girlfriend acheté ?
Oui, vous pouvez obtenir des mises à jour de votre ensemble de données Girlfriend sur une base quotidienne, hebdomadaire, mensuelle ou personnalisée.
Puis-je acheter un sous-ensemble de l'ensemble de données Girlfriend ?
Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble Girlfriend qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L'achat d'un sous-ensemble permet de réduire considérablement les coûts.
Sous quel format vais-je recevoir l'ensemble de données Girlfriend ?
Les formats des jeux de données sont JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Les fichiers peuvent éventuellement être compressés au format .gz.
Puis-je obtenir un échantillon de données ?
Oui, vous pouvez demander des exemples de données afin d'évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. C'est un excellent moyen de vous assurer que celles-ci répondent à vos besoins avant de vous engager à acheter un jeu de données complet.
Puis-je demander des points de données spécifiques à partir de l'ensemble de données Girlfriend ?
Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques à partir de l'ensemble de données Girlfriend adaptés à vos besoins particuliers, afin de vous assurer de recevoir précisément les informations dont vous avez besoin pour vos projets.
Est-il possible d'intégrer directement le jeu de données Girlfriend dans mes systèmes existants ?
Absolument, l'ensemble de données Girlfriend offre une intégration API transparente, vous permettant d'intégrer sans effort les données dans votre CRM, vos outils d'analyse ou tout autre système que vous utilisez, rationalisant ainsi vos opérations.