BigBigMart Datasets

Use our BigBigMart dataset to access product data from the sneaker-matching apparel store, covering graphic tees, hoodies, and sweatshirts designed to match popular sneaker colorways. Records include product titles, descriptions, brands, categories, prices and sale prices, availability, variants, star ratings, review counts, and reviews. Ideal for streetwear brands, apparel sellers, and analysts tracking sneaker culture merchandise.

Champs de données
32
Total des enregistrements
47.5K+
Commence à
Jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement
Commande min.
$250
GDPR ready

Available BigBigMart Datasets

Access fresh validated BigBigMart datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.

Tarification des jeux de données BigBigMart

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
  • Propres et validées
  • Actualisées chaque mois
  • JSON/CSV/Parquet

Filtrez le jeu de données BigBigMart en une seule requête

Décrivez exactement ce dont vous avez besoin, et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.

  • Décrivez vos besoins en langage simple
  • L'IA applique automatiquement des filtres précis
  • Réduisez d'immenses jeux de données à l'essentiel pour vous
  • Réduisez les coûts en évitant les données inutiles
  • Exportez les données filtrées dans le format de votre choix
Options de livraison disponibles
delivery methods

Maximisez la valeur grâce à des économies stratégiques

Mises à jour intelligentes des données

Accédez uniquement aux "Nouveaux enregistrements" ou "Enregistrements mis à jour", ne payez que pour ce dont vous avez besoin".

Offres groupées de jeux de données

Obtenez plus de valeur en achetant deux jeux de données ou plus ensemble, avec des réductions exclusives.

Remises sur volume

Obtenez plus pour moins cher avec des économies importantes lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.

Jeux de données enrichis

Gagnez du temps et des ressources avec des jeux de données prêts à l'emploi combinant plusieurs sources en un seul jeu de données propre.

BigBigMart dataset sample

The BigBigMart dataset includes product titles, descriptions, prices, sale prices, availability, size and color variants, variant attributes, product categories, category trees, image URLs, and additional image URLs for each sneaker-matching apparel item.

Boostez vos agents IA instantanément

Nos jeux de données BigBigMart sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et
des recettes pour une intégration facile avec les LLM/chatbots.

structured data

Structuré & Clair

Données pré-traitées avec des schémas cohérents, parfaites pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de code

Extraits Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration facile avec les workflows d'IA.

documentation

Documentation

Guides complets et notebooks pour les intégrations ChatGPT, Claude et autres LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Formats de fichiers

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.

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Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

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Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

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Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Get structured and reliable BigBigMart data

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

Use cases

BigBigMart dataset use cases

Trusted and verified BigBigMart data for your business.

Sneaker colorway design tracking

Title
Description
Image URL
Use titles, descriptions, and images to see which sneaker colorways BigBigMart builds matching tees and hoodies around, and how often new designs appear.

Tee vs hoodie price comparison

Price
Sale price
Product category
Compare regular and sale prices across T-shirts, hoodies, and sweatshirts to benchmark sneaker apparel pricing by garment type.

Garment color and size coverage

Variants
Variant attributes
Listing has variations
Check which garment colors and sizes each design is offered in, to see how sneaker-match apparel is built for different matching needs.

Streetwear category structure

Category tree
Category URLs
Availability
Map how designs are grouped across collections and categories, and track which listings stay available as new arrivals are added.
Bright Data est utilisé par les plus grandes marques mondiales

FAQ sur l'ensemble de données BigBigMart

Oui, vous pouvez obtenir des mises à jour de votre ensemble de données BigBigMart sur une base quotidienne, hebdomadaire, mensuelle ou personnalisée.

Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble BigBigMart qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L'achat d'un sous-ensemble permet de réduire considérablement les coûts.

Les formats des jeux de données sont JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. Les fichiers peuvent éventuellement être compressés au format .gz.

Oui, vous pouvez demander des exemples de données afin d'évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. C'est un excellent moyen de vous assurer que celles-ci répondent à vos besoins avant de vous engager à acheter un jeu de données complet.

Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques à partir de l'ensemble de données BigBigMart adaptés à vos besoins particuliers, afin de vous assurer de recevoir précisément les informations dont vous avez besoin pour vos projets.

Absolument, l'ensemble de données BigBigMart offre une intégration API transparente, vous permettant d'intégrer sans effort les données dans votre CRM, vos outils d'analyse ou tout autre système que vous utilisez, rationalisant ainsi vos opérations.

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