Automotive Dataset

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Automotive dataset
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Webmotors Brasil - Cars Listings

ID SELLER, ID, URL, Tipo, Marca, Modelo, Ano, Variante, and more.

Chileautos Chile - Cars Listings

URL, Marca, Modelo, Ano, Variante, Kilometraje, Condicion, Combustible, and more.

carsales.com.au - Cars Listings

Car id, URL, Manufacturer, Model, Badge, Colour, Year, Price, and more.

Automotive dataset sample

Data points may include year, make, model, mileage, condition, location, vehicle identification number (VIN), transmission and drivetrain, fuel economy, options and features, market value, seller information, and more. Purchase a full coverage dataset or a subset.

Datasets Pricing

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Ensemble de données complet
3TB
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Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos ensembles de données Automotive Dataset sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot.
recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

How companies use automotive datasets

Market analysis

Examine automotive market data—including make, model, year, mileage, and location—to uncover trends and patterns. Determine optimal vehicle pricing, dynamically adjust prices based on demand, and identify opportunities for promotions or discounts.
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optimize pricing strategy

Inventory optimization

Determine which vehicles to stock, when to acquire them, and the best timing for sales by analyzing car price data. Optimizing inventory and reducing holding costs ensures businesses avoid carrying unsellable vehicles, enhancing overall profitability.
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inventory management

Improved marketing

Identify key factors influencing car prices to tailor marketing messages effectively. Customized messaging enhances customer engagement, boosts sales conversion rates, and increases consumer spending.
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improved marketing and sales

Automotive Dataset FAQs

Data points may include year, make, model, mileage, condition, location, vehicle identification number (VIN), transmission and drivetrain, fuel economy, options and features, market value, seller information, and more.

Yes, you can get updates to your automotive dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.

Yes, you can purchase an automotive subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.

Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.

If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping automotive data using our Web Scraper API.

Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.

Yes, you can request specific data points from the automotive dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.

Absolutely, the automotive dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.

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