Advertising Dataset

Gain a competitive edge by analyzing how your competitors are advertising and refine your strategy for maximum impact

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Advertising dataset
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DATASET MARKETPLACE

Popular pre-built advertising datasets

Chances are we've already built and maintained the data collection from popular websites.
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LinkedIn company information

ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.
Vues.18.8K+
Téléchargements2.3K+

Instagram - Posts

URL, User posted, Description, Hashtags, Num comments, Date posted, Likes, Photos, and more.

LinkedIn posts

URL, ID, User id, Use url, Title, Headline, Post text, Date posted, and more.

X (formerly Twitter) - Posts

ID, User posted, Name, Description, Date posted, Photos, URL, Quoted post, and more.

Facebook - Pages Posts by Profile URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.

TikTok - Posts

URL, Post id, Description, Create time, Digg count, Share count, Collect count, Comment count, and more.

Facebook - Posts by group URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.

Facebook - Posts by post URL

URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.

Pinterest - Posts

URL, Post id, Title, Content, Date posted, User name, User url, User id, and more.

Instagram posts dataset sample

Access detailed post data from platforms like LinkedIn, Instagram, Facebook, TikTok, and more to analyze your competitors' advertising strategies. Get the insights you need to outpace the competition.

Datasets Pricing

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Ensemble de données complet
3TB
  • Propre et validé
  • Mise à jour mensuelle
  • JSON/CSV/Parquet

Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos ensembles de données Advertising dataset sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot.
recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

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Livraison flexible

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enriched datasets

Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

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Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Get structured and reliable advertising data

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

How companies use advertising datasets

Audience segmentation

By analyzing the content of competitor posts (such as product advertisements, influencer partnerships, and user-generated content) along with the demographics of the audience interacting with them, the brand can refine its audience segmentation for more precise targeting.
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targeted audience

Ads optimization

Brands can optimize their advertising campaigns by understanding what works best for competitors, allowing for more informed decisions on content, platform selection, and overall campaign strategy to improve their own performance and ROI.
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Campaign Performance Analysis

Competitor benchmark

Benchmarking analysis enables the team to fine-tune their advertising approach by leveraging successful strategies from competitors, ensuring better alignment with market trends and improved advertising performance.
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Competitive Analysis

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