Tout langage de programmation capable d’effectuer des requêtes HTTP peut être utilisé pourle Scraping web. Cependant, certains langages de programmation sont plus adaptés que d’autres, car ils peuvent présenter des différences significatives en termes de performances, de facilité d’utilisation, de flexibilité et de soutien de la communauté.
C# et Python sont deux des langages de programmation les plus utilisés, et tous deux ont leurs forces et leurs faiblesses. C# est généralement préféré pour le développement de jeux, tandis que Python est privilégié par les analystes de données, mais les deux langages peuvent être utilisés pour le Scraping web.
Alors, quel langage choisir pour votre prochain projet de Scraping web ? Le guide suivant vous aidera à prendre votre décision.
Points clés et conclusions
Vous êtes pressé ? Passez rapidement en revue les points importants :
- Flexibilité et facilité d’utilisation : Python se distingue par sa syntaxe simple et ses bibliothèques étendues telles que Beautiful Soup, ce qui le rend idéal pour les débutants et le développement rapide.
- Performances et intégration en entreprise : C# offre des performances robustes et une intégration transparente avec les écosystèmes Microsoft, ce qui le rend adapté aux applications complexes de niveau entreprise.
- Communauté et ressources : Python bénéficie d’une communauté vaste et active et d’une abondance de ressources, tandis que C# offre un support complet pour les entreprises via Microsoft.
Qu’est-ce que Python ?
Python est un langage de programmation de haut niveau, open source et multiparadigme, à la fois compilé et interprété. Sa flexibilité, sa vaste bibliothèque standard complète et sa syntaxe simple le rendent attrayant tant pour les programmeurs débutants que pour les programmeurs chevronnés.
Les développeurs Python ont également accès à un vaste index de bibliothèques tierces gratuites et open source, ce qui signifie qu’ils n’ont pas à tout écrire à partir de zéro.
Cependant, la nature souple de Python peut poser quelques défis. Par exemple, les performances de votre Scraper web Python dépendent en grande partie de la manière dont vous l’implémentez (compilé ou interprété). De plus, si vous n’effectuez pas de collecte efficace des déchets, si vous utilisez mal les types de données et si vous définissez et stockez trop d’objets dans la mémoire, vous pouvez rencontrer des problèmes de performances.
Les développeurs novices en Python peuvent trouver que le multithreading n’est pas aussi simple en Python que dans d’autres langages de programmation, en particulier ceux orientés objet.
Au final, certains développeurs peuvent se retrouver à travailler davantage sur l’optimisation des performances que sur les fonctionnalités. Néanmoins, la prise en charge par Python du typage dynamique et du prototypage rapide facilite la révision, les tests et le débogage.
On ne saurait trop insister sur l’importance de la flexibilité de Python. Les webmasters continueront à développer et à utiliser des techniques sophistiquées pour lutter contre le Scraping web, et vous devez être en mesure de modifier rapidement votre Scraper web pour relever tous les nouveaux défis en matière de Scraping web. Un Scraper web basé sur Python, s’il est correctement écrit, devrait être facile à modifier et à maintenir.
En général, la création d’un Scraper web Python ne nécessite que trois importations, dont Beautiful Soup 4 :
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import JSON
Avec Python, vous n’avez pas besoin d’exporter les données dans un fichier JSON. Vous pouvez également utiliser HTML, XML ou CSV. Une fois que vous avez importé les paquets nécessaires, vous pouvez créer un HTML bs4 à partir de la page web souhaitée, l’analyser, puis le transférer dans votre fichier JSON :
#Analyser les données à l'aide de BS4 et remplir l'objet scraped_data
try:
with open("data.json", 'w',newline='',encoding='utf-8') as jsonfile:
json.dump(scraped_data, jsonfile)
except:
file
except IOError:
print("I/O error")
De plus, vous n’êtes pas limité à l’utilisation d’un seul fichier de sortie pour transférer vos données.
Remarque : la création d’un Scraper web Python avec un CSV diffère légèrement, car vous devez définir les en-têtes de colonne.
Qu’est-ce que C# ?
Lorsque C# a été introduit, il s’agissait principalement d’un langage de programmation orienté objet avec un typage fort. Aujourd’hui, la dernière version prend en charge la programmation fonctionnelle, l’inférence partielle et le typage nominal et dynamique. Ces fonctionnalités ajoutent une flexibilité supplémentaire qui lui permet de rivaliser avec des langages tels que Python.
Bien qu’il prenne en charge une multitude de modèles de conception, la lisibilité et la structure restent les éléments les plus importants des objectifs de conception de C#. Ces règles strictes peuvent être considérées comme un avantage par certains et comme un inconvénient par d’autres. Depuis 2014, C# et .NET Core (la plateforme et la machine virtuelle sur laquelle il fonctionne) sont open source.
C# étant l’un des langages propriétaires de Microsoft, vous pouvez compiler le code source C# dès son installation avec n’importe quelle version moderne de Windows. Si vous souhaitez bénéficier d’une expérience de programmation plus riche, vous pouvez utiliser Microsoft Visual Studio ou Visual Studio Code IDE. Ces outils, associés à une vaste bibliothèque de packages, peuvent vous aider à créer rapidement votre Scraper web.
C# offre également une multitude de fonctionnalités de concurrence, du multithreading à la programmation asynchrone basée sur les tâches (TAP). Ces fonctionnalités peuvent vous permettre d’ajouter plus facilement un traitement parallèle à votre Scraper web C#, ce qui peut à son tour augmenter sa vitesse et son efficacité.
La gestion efficace des erreurs et des exceptions de C# vous permet de déboguer et de trouver plus facilement les problèmes dans votre code. De plus, Visual Studio et Visual Studio Code disposent d’outils de profilage et de diagnostic qui peuvent vous aider à améliorer les performances de votre Scraper web.
Il s’agit d’un langage de programmation entièrement compilé, ce qui signifie que, même s’il est plus efficace, vous pouvez également trouver que la compilation, la construction et le déploiement constants de votre Scraper web C# perturbent votre flux de travail. Les langages de script interprétés vous permettent de voir le résultat des modifications du code presque immédiatement. Les applications C# compilées/construites ont tendance à avoir une empreinte plus importante que les scripts.
De plus, si C# s’intègre bien aux systèmes d’exploitation Microsoft (c’est-à-dire Windows), son installation et sa configuration sur les systèmes d’exploitation Linux et Mac peuvent s’avérer plus difficiles, surtout par rapport à Python, qui est préinstallé sur la plupart des distributions Linux.
Vous avez besoin d’au moins cinq importations pour créer un simple Scraper web en C# :
//Bibliothèques externes
using HtmlAgilityPack;
using CsvHelper;
//Bibliothèques locales
using System.IO;
using System.Collections.Generic;
using System.Globalization;
HTMLAgilityPack contient des objets et des méthodes qui vous permettent d’analyser une page web HTML, tandis que CsvHelper vous permet d’exporter le résultat sous forme de fichier CSV.
Le Scraping web en C# peut être condensé dans les lignes de code suivantes. Bien sûr, il est préférable de séparer ces opérations en classes et méthodes. Vous devez également créer un type paramétré pour la variable List:
HtmlWeb htmlWeb = new HtmlWeb();
HtmlDocument doc = web.Load("pagename");
var contentType = doc.DocumentNode.SelectNodes("Doc Class");
var contents = new List<Row>();
foreach (var item in contentType)
{
contents.Add( Content = (Content = item.InnerText);
}
//Créer un objet de la classe StreamWriter et l'utiliser pour créer un nouveau CSVWriter à partir du package CsvHelper.
//Utiliser la méthode CSVWriter.WriteRecords(String records) pour écrire les résultats dans un fichier CSV.
C# vs Python : comparaison directe entre deux langages de Scraping web
Dans les sections suivantes, vous comparerez C# et Python en fonction de leur facilité d’utilisation, du soutien et des ressources de leur communauté, ainsi que du soutien de leurs bibliothèques et frameworks.
Facilité d’utilisation
L’omniprésence et l’accessibilité de Python sont ce qui le rendent si attrayant pour tant de développeurs. Comparé à C#, il est pris en charge par davantage d’IDE prêts à l’emploi, y compris les IDE Java tels qu’Apache NetBeans et IntelliJ IDEA, tandis que C# n’est associé qu’à Visual Studio.
La large prise en charge de Python vous permet de l’adapter facilement à votre flux de travail, qu’il s’agisse de votre premier ou de votre troisième langage de programmation. De plus, Python est, à la base, un langage de script extrêmement avancé, mais sa syntaxe et son typage sont souples et tolérants. Par conséquent, si vous essayez d’effectuer la même tâche en Python et en C#, Python vous demandera d’écrire moins de lignes de code et créera potentiellement des fichiers source plus lisibles. Cela rendra les fichiers source plus faciles à modifier et à mettre à jour à long terme. Vous pouvez également utiliser des modèles de conception orientés objet si c’est ce à quoi vous êtes habitué.
Comparé à d’autres langages orientés objet (comme Java), C# est facile à apprendre et à utiliser. Cependant, lorsque vous comparez C# à Python, ses règles et ses structures rigides peuvent être rebutantes, en particulier pour les débutants. Cela dit, C# s’intègre bien dans l’écosystème Windows et Microsoft. Cela peut être idéal pour les développeurs dont le projet principal est de créer des applications et des solutions Windows (programmes non multiplateformes).
La structure de C# peut également être considérée comme un avantage. Elle vous donne un chemin précis à suivre, ce qui facilite l’écriture d’un code optimal. Bien qu’il prenne en charge la programmation fonctionnelle, il est toujours préférable de s’en tenir au paradigme orienté objet classique lors de son utilisation.
Dans l’ensemble, si vous souhaitez écrire un Scraper web à partir de zéro (sans utiliser de bibliothèques tierces), il serait plus facile de le faire en Python ; cependant, vous trouverez peut-être plus facile de travailler avec la gestion des exceptions, les threads et le code asynchrone en C#.
Performances et vitesse
Comme nous l’avons vu précédemment, Python est essentiellement un langage hybride, à la fois compilé et interprété. Cependant, vous interagissez principalement avec lui comme un langage interprété. Cela signifie qu’il présente de nombreux inconvénients (et avantages) d’un langage de script interprété.
Les langages interprétés sont traditionnellement exécutés ligne par ligne. L’interpréteur de la machine virtuelle Python (PVM) considère chaque ligne comme une commande ou une instruction. Chaque ligne est convertie en code machine, puis envoyée au processeur de l’ordinateur. Cela se produit chaque fois que vous exécutez votre code Python et peut réduire les performances et la vitesse de votre Scraper web Python. Malgré ce léger retard de performance, Python gère et exécute toujours bien les opérations de Scraping web.
Vous pouvez également pallier certaines de ces baisses de performances en regroupant ou en packagant votre script Python sous forme d’exécutable. De plus, diverses bibliothèques peuvent vous aider à optimiser Python.
En comparaison, en termes de vitesse et de performances, C# est généralement meilleur que Python, en particulier si vous êtes un utilisateur Windows. Le framework .NET a été écrit et optimisé pour Windows, il est donc plus facile et plus rapide de créer, de packager et d’utiliser votre Scraper web C# (sous forme de fichier exécutable ou de bibliothèque de liens dynamiques) pour Windows.
De plus, comme C# est un langage à typage statique, la compilation est plus efficace et il est plus facile de gérer et de traiter les erreurs liées aux variables.
Comme mentionné précédemment, Visual Studio est livré avec une multitude d’ajouts permettant d’optimiser les performances afin de vous aider à optimiser vos projets. Vous pouvez également utiliser le multithreading, la programmation parallèle, le TAP, la signalisation de threads et une variété d’autres fonctionnalités de concurrence et de modèles de conception pour optimiser les performances de votre Scraper web C#.
Communauté et ressources
Python est l’un des langages de programmation les plus utilisés et dispose de l’une des communautés de développeurs en ligne les plus importantes et les plus actives. Si vous débutez, vous pouvez consulter le site web officiel de Python, qui contient des liens vers diverses ressources, telles que des tutoriels, de la documentation, des actualités et des forums.
De plus, le subreddit Python compte plus d’un million de membres et existe depuis plus de dix ans. Si vous recherchez un subreddit un peu plus petit qui se concentre sur l’aide aux débutants, r/learnpython est un excellent point de départ.
Les développeurs Python ont également accès à une variété de référentiels et de gestionnaires de paquets différents. Vous n’avez pas à vous limiter au gestionnaire par défaut de PyPI. Vous pouvez utiliser bandersnatch ou EggBasket. Voici quelques-unes des meilleures bibliothèques pour le Scraping web :
Bien qu’elle ne soit pas aussi répandue et complète que la communauté Python, la communauté C# offre également un soutien impressionnant. C# et Visual Studio excellent particulièrement en matière d’offres pour les entreprises. L’édition Enterprise de Visual Studio offre des fonctionnalités avancées de test, de débogage, de duplication de code et d’analyse architecturale. Si vous vous abonnez à Visual Studio (Enterprise ou Pro), Microsoft vous donnera accès à son assistance technique complète. Cela fait de C# sans doute la meilleure option pour les développeurs d’entreprise et ceux qui peuvent se le permettre.
En outre, Microsoft dispose d’une vaste archive de documentation et de tutoriels liés à la programmation C#. Par le passé, certains développeurs trouvaient les API et la documentation de Microsoft difficiles à lire, mais Microsoft a depuis amélioré la présentation de ses ressources et de sa documentation grâce à Microsoft Learn.
Si vous avez déjà travaillé avec la documentation de Microsoft ou même utilisé l’API Microsoft Docs pour rédiger la vôtre, la documentation officielle C# devrait vous sembler familière.
En fin de compte, C# est développé et géré par une entreprise qui pèse plusieurs milliards de dollars. Il n’est pas difficile de trouver de l’aide, qu’elle soit payante ou gratuite.
Intégration et extensibilité
Python s’intègre bien à divers systèmes de gestion de bases de données, tels que MongoDB, SQLite, MySQL et PostgreSQL. Même Microsoft propose des pilotes SQL Python qui se connectent de manière transparente aux systèmes d’exploitation Windows, Linux et Mac.
Si beaucoup préfèrent utiliser un langage tel que JavaScript pour le développement web front-end et back-end, vous pouvez utiliser Python pour créer des services web et des API RESTful. En fin de compte, vous pouvez intégrer d’autres services et applications à votre projet Python en ajoutant JSON ou REST via FastAPI.
En revanche, si vous cherchez à créer un Scraper web avancé qui utilise une architecture de système distribué, C# est le meilleur choix. Cela est dû à son extensibilité et à sa capacité à s’intégrer à une multitude d’outils et de bases de données, tels que MySQL, PostgreSQL et SQLite.
C# offre également des fonctionnalités avancées de classe et de structure, telles que les méthodes d’extension, qui vous permettent d’augmenter encore l’extensibilité des projets. Cela peut être pratique pour les grands projets et c’est l’une des nombreuses raisons pour lesquelles C# et .NET fonctionnent si bien pour le développement à grande échelle au niveau de l’entreprise.
C# prend en charge les intégrations de services web via SOAP et REST. De plus, vous pouvez utiliser Visual Studio pour ajouter ces intégrations via son interface utilisateur (plutôt que par programmation). Visual Studio vous permet également de gérer plus facilement vos bases de données et votre serveur d’applications.
Conclusion
Dans cet article, vous avez comparé C# et Python, en tenant compte notamment de leurs avantages et inconvénients spécifiques en matière de Scraping web. Si vous êtes déjà programmeur C#, il n’y a aucune raison de passer à Python. Cependant, si vous êtes débutant, Python est probablement l’option idéale.
Quel que soit le langage de programmation que vous choisissez, Bright Data propose des solutions adaptées aux deux. Par exemple, vous n’avez pas besoin de vous abonner à l’IDE Microsoft Visual Studio. L’IDE Bright Data Web Scraper est une solution économique qui vous permet de créer et de configurer rapidement des Scrapers web spécifiques à votre entreprise à l’aide de codes JavaScript et de modèles prêts à l’emploi. De plus, votre Scraper web est hébergé sur les serveurs Bright Data. Vous n’avez donc pas à vous soucier des interdictions d’IP et autres limitations.
De plus, Bright Data propose une API de Scraping web prête à l’emploi, qui vous permet de scraper facilement des dizaines de domaines populaires et de recevoir les données via une API.
La mise en route avec Python peut être rapide, mais elle ne l’est pas autant qu’avec l’API Bright Data Web Scraper.
