Les avancées en matière d’IA ne sont plus définies uniquement par la taille des modèles ou la puissance de calcul, mais par la qualité, l’actualité et la pertinence des données qui les alimentent. Chaque nouvelle génération d’IA, des grands modèles linguistiques aux agents autonomes, dépend d’une connexion continue au web vivant.
Les jeux de données statiques, qui constituaient autrefois la base de l’apprentissage automatique, sont désormais obsolètes au moment où ils sont traités. Dans un monde où l’information se dégrade en quelques heures, les données fraîches sont devenues l’oxygène de l’innovation en matière d’IA. Les informations en temps réel permettent à l’IA de percevoir les changements, de s’adapter au contexte et de fournir des résultats fondés sur le monde tel qu’il est, et non tel qu’il était autrefois.
Cette transformation a bouleversé notre conception de l’infrastructure. La prochaine vague d’IA ne concerne pas seulement des modèles plus intelligents, mais aussi des données plus intelligentes. Les flux de données web en direct, l’indexation continue et les pipelines de données agents deviennent le fondement sur lequel repose l’intelligence moderne. Sans eux, même les systèmes les plus avancés risquent de se déconnecter de la réalité.
Aujourd’hui, les entreprises se précipitent pour créer leurs propres bases de connaissances afin de former des modèles et de permettre la récupération agentique, car l’ensemble du secteur a pris conscience que l’intelligence différenciée ne provient pas seulement de meilleurs algorithmes, mais aussi de l’accès à des informations plus riches, plus pertinentes et constamment mises à jour.
Chez Bright Data, nous avons été aux premières loges pour assister à cette transformation. Notre entreprise est très rentable, avec un chiffre d’affaires annuel supérieur à 300 millions de dollars. Nous connaissons une croissance de plus de 50 % d’une année sur l’autre et nous sommes en bonne voie pour atteindre un chiffre d’affaires de 400 millions de dollars à la mi-2026. Cette croissance reflète la demande croissante que nous constatons pour la collecte de données éthiques en temps réel, le type d’infrastructure qui permet aux systèmes d’IA de rester en phase avec le web en constante évolution.
Aujourd’hui, Bright Data soutient 14 des 20 principaux laboratoires LLM mondiaux et 7 des 10 premières entreprises IA‑first, fournissant la base de données pour plus de 100 millions d’interactions quotidiennes entre agents IA. De la formation et du réglage fin à l’inférence continue et à la prise de décision en temps réel, notre plateforme permet aux systèmes d’IA de voir, de comprendre et d’agir de manière responsable sur le web ouvert.
À mesure que l’IA passe du statique au dynamique, de la formation au raisonnement, le besoin d’accéder à des données en temps réel ne fera que s’intensifier. Notre mission a toujours été simple mais ambitieuse : maintenir les données publiques du web accessibles, transparentes et collectées de manière éthique, afin de stimuler l’innovation, la concurrence et la compréhension à l’ère de l’IA.
Bright Data exploite désormais le troisième plus grand référentiel de pages web mises en cache (derrière Internet Archive et Google) et se positionne comme la deuxième plus grande entreprise de données web au monde (derrière Google). Ces étapes importantes reflètent à quel point des données pertinentes, fiables et disponibles en temps opportun sont devenues essentielles pour l’avenir de l’intelligence.
En alimentant l’IA avec des données en temps réel et d’une grande intégrité, nous transformons des modèles statiques en systèmes décisionnels dynamiques, une IA qui pense, bouge et évolue au rythme du monde réel.
