Le web contient des quantités insondables de données. Malheureusement, la plupart de ces données sont non structurées et difficiles à exploiter de manière significative. Que ce soit en raison du format de données utilisé, des limitations d’un site web donné, ou d’autre chose, il est indéniable que l’accès et la structuration de ces données peuvent avoir un potentiel immense.
C’est là qu’intervient le scraping web. En automatisant l’extraction et le traitement de contenu non structuré du web, vous pouvez constituer des jeux de données impressionnants qui vous fournissent une connaissance approfondie et un avantage concurrentiel.
Cependant, le scraping web n’est pas toujours simple, et il existe un certain nombre de défis dont vous devez être conscient. Dans cet article, vous découvrirez cinq des défis les plus courants auxquels vous serez confronté lors du scraping web, notamment le blocage d’IP et les CAPTCHA, ainsi que la manière de résoudre ces problèmes.
Blocage d’IP
Pour prévenir les abus et le scraping web, les sites web mettent souvent en place des mécanismes de blocage qui dépendent d’un identifiant unique pour le client donné, comme une IP. Sur ces sites, dépasser les limites définies ou tenter des actions suspectes entraîne le bannissement de votre IP, empêchant ainsi le scraping web automatisé.
Les sites web peuvent également mettre en œuvre ce qu’on appelle le géoblocage (blocage des IP en fonction de la localisation géographique détectée) et d’autres mesures antibots, comme la détection de l’origine de l’IP ou des schémas d’utilisation inhabituels, pour détecter et bloquer les IP.
Solution
La bonne nouvelle, c’est qu’il existe plusieurs solutions au blocage d’IP. La plus simple consiste à adapter vos requêtes aux limites définies par le site web, en contrôlant votre taux de requêtes et vos schémas d’utilisation. Malheureusement, cela limite considérablement la quantité de données que vous pouvez scraper en un temps donné.
Une solution plus évolutive consiste à utiliser un service de proxy qui implémente la rotation d’IP et des tentatives de reconnexion pour éviter le blocage d’IP. Les meilleurs fournisseurs, comme le Web Unlocker de Bright Data, incluent encore plus de fonctionnalités pour garantir un taux de succès élevé pour chaque requête.
Cela dit, il convient de noter que le scraping web avec l’utilisation de proxies et d’autres mécanismes de contournement de blocage peut être considéré comme contraire à l’éthique. Assurez-vous de respecter vos réglementations locales et internationales en matière de données et consultez les conditions d’utilisation (CGU) du site web et autres politiques avant de procéder.
CAPTCHA
En plus du blocage d’IP, le CAPTCHA, qui signifie Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart, est un autre mécanisme antibot populaire. Le CAPTCHA demande aux utilisateurs d’effectuer des tâches simples pour vérifier qu’ils sont humains. Il est souvent utilisé pour protéger les zones particulièrement sensibles au spam ou aux abus, comme les formulaires d’inscription ou les sections de commentaires, ainsi que comme outil de blocage des requêtes de bots.
Des images et du texte aux fichiers audio et aux puzzles, les CAPTCHA prennent de nombreuses formes. De plus, les solutions modernes, notamment le reCAPTCHA v3 de Google, mettent en œuvre des mécanismes de détection de bots sans friction basés entièrement sur l’interaction de l’utilisateur avec le site web donné. Avec une telle variété, il n’est pas facile de lutter contre les CAPTCHA.
Solution
Des produits comme le Navigateur de scraping de Bright Data peuvent résoudre les CAPTCHA de manière fiable et faciliter le scraping web réussi.
En utilisant l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML), le Navigateur de scraping identifie d’abord le type de défi que le CAPTCHA met en œuvre, puis applique la solution appropriée pour le résoudre. Grâce à ces techniques modernes, Bright Data peut garantir un taux de succès élevé, quel que soit le type de CAPTCHA auquel vous êtes confronté.
Tout comme avec les services de proxy et la rotation d’IP, les CAPTCHA sont généralement là pour une raison, et vous devez respecter les CGU du site web et autres politiques pour rester en conformité.
Limitation du taux de requêtes
Le blocage d’IP et les CAPTCHA sont des moyens potentiels d’appliquer des limites de taux. En comparaison, les sites web utilisent la limitation du taux de requêtes pour se protéger contre les abus et divers types d’attaques (comme le déni de service). Lorsque vous dépassez la limite, vos requêtes sont throttlées ou entièrement bloquées en utilisant les techniques mentionnées précédemment.
À la base, la limitation du taux de requêtes se concentre sur l’identification d’un seul client et la surveillance de son utilisation afin de ne pas dépasser les limites définies. L’identification peut être basée sur l’IP, ou elle peut utiliser d’autres techniques, comme le fingerprinting du navigateur (c’est-à-dire la détection de diverses caractéristiques du client pour créer un identifiant unique). La vérification des chaînes user-agent ou des cookies peut également faire partie du processus d’identification.
Solution
Vous pouvez éviter les limites de taux de différentes manières. La plus simple consiste à contrôler la fréquence et le timing de vos requêtes pour adopter des comportements plus humains (par exemple des délais aléatoires ou des tentatives de reconnexion entre vos requêtes). D’autres solutions incluent la rotation de votre adresse IP et la personnalisation de diverses propriétés (comme la chaîne user-agent) et, en fin de compte, le fingerprint du navigateur.
Les proxies comme ceux de Bright Data combinent toutes ces solutions et bien plus encore pour fournir les meilleurs résultats. Avec des fonctionnalités comme la rotation d’IP, l’émulation de fingerprint de navigateur et les tentatives automatiques, vous pouvez être sûr de ne jamais atteindre les limites de taux.
Bright Data contrôle les meilleurs serveurs proxy du monde, au service des entreprises du Fortune 500 et de 50,000+ clients. Son réseau de proxies mondial comprend :
- Proxies de centres de données
- Proxys résidentiels
- Proxies ISP
Contenu dynamique
Outre la limitation du taux de requêtes et le blocage, le scraping web implique de faire face à d’autres défis, comme la détection et la gestion du contenu dynamique.
De nos jours, de nombreux sites web ne sont pas uniquement du HTML simple. Ils contiennent beaucoup de JavaScript, non seulement pour ajouter de l’interactivité, mais aussi pour afficher des parties de l’interface utilisateur, du contenu supplémentaire, voire des pages entières.
Les applications monopages (SPA) s’appuient sur JavaScript pour afficher pratiquement chaque partie du site web, tandis que d’autres types d’applications web utilisent JavaScript pour charger du contenu de manière asynchrone sans avoir à actualiser ou recharger la page, afin de mettre en œuvre facilement des fonctionnalités comme le défilement infini. Dans de tels cas, le simple traitement du HTML n’est pas suffisant.
Solution
Pour que le contenu dynamique apparaisse, vous devez charger et traiter le code JavaScript. Cela peut être difficile à implémenter correctement dans un script personnalisé. C’est pourquoi l’utilisation de navigateurs sans interface graphique et d’outils d’automatisation web, comme Playwright, Puppeteer et Selenium, est souvent préférée.
Bright Data fournit une API de Navigateur de scraping dédiée, que vous pouvez connecter à votre outil d’automatisation web préféré. Vous bénéficiez ainsi de tous les avantages de l’infrastructure Bright Data, notamment les fonctionnalités de proxy et de déblocage, en plus du scraping web évolutif avec des navigateurs sans interface graphique. Cela vous permet de scraper facilement des sites web, même ceux qui dépendent fortement du contenu dynamique.
Changements de structure de page
Un autre défi auquel vous pourriez être confronté lors du scraping web est celui des modifications de la structure de la page. Vos parseurs de scraping web sont probablement construits sur un ensemble d’hypothèses sur la façon dont le site web est structuré. Il est nécessaire d’extraire uniquement le contenu dont vous avez besoin. Cependant, cela signifie également que tout changement de structure rend votre parseur obsolète.
Les sites web peuvent modifier leur structure sans trop tenir compte des scrapers web. Généralement, cela est fait pour optimiser le site web ou mettre en œuvre une refonte. Du point de vue du scraping web, il n’y a aucun moyen de savoir quand la structure de la page changera à nouveau. Cela signifie que la clé pour atténuer l’effet de tels changements sur votre scraping web est de créer des parseurs plus résilients et polyvalents.
Solution
Pour gérer les changements dans la structure de page d’un site web, assurez-vous que vos parseurs dépendent le moins possible de la structure de la page. Ils doivent s’appuyer principalement sur des éléments clés qui sont les moins susceptibles de changer et utiliser des expressions régulières ou même l’IA pour dépendre du contenu réel plutôt que de sa structure. De plus, veillez à tenir compte des changements de structure et d’autres erreurs potentielles afin de rendre les parseurs plus résilients. Et gardez un journal de ces erreurs et mettez à jour vos parseurs si nécessaire.
Vous pouvez également envisager de mettre en place un système de surveillance avec un ensemble de tests automatisés. De cette façon, vous pouvez vérifier de manière fiable les changements dans la structure du site web et vous assurer qu’elle correspond à vos attentes. Si ce n’est pas le cas, un système de notification connecté peut vous tenir informé, vous permettant de prendre des mesures et de mettre à jour vos scripts dès que le site web change.
Envisagez d’utiliser l’API Web Scraper de Bright Data. Elle vous permet de scraper efficacement des données de dizaines de domaines populaires avec un accès intégré à la robuste infrastructure de Bright Data.
Conclusion
Lors du scraping web, vous ferez face à toutes sortes de défis, qui différeront considérablement en termes d’impact et d’efforts nécessaires pour les surmonter. Heureusement, pour la grande majorité de ces défis, des solutions sont disponibles. L’infrastructure Bright Data en est un excellent exemple, vous fournissant un ensemble d’outils complet pour résoudre facilement les cinq problèmes majeurs que vous avez découverts ici.
Lors du scraping web, assurez-vous de respecter les réglementations applicables en matière de données, les CGU du site web et autres politiques de données, ainsi que les fichiers spéciaux comme robots.txt. Cela vous aide à rester en conformité et à respecter les politiques du site web.
Si vous vous trouvez confronté à un défi trop difficile à surmonter seul, Bright Data propose également des jeux de données à jour, prêts à l’emploi. Vous pouvez utiliser l’un de leurs jeux de données préconstruits ou en demander un personnalisé adapté à vos besoins.
Parlez à l’un des experts en données de Bright Data pour trouver la bonne solution pour vous.
