De nombreuses entreprises s’appuient aujourd’hui sur des décisions basées sur des données, et le Scraping web est la principale méthode utilisée pour collecter de grandes quantités d’informations provenant de différentes sources.
Cependant, les sites web deviennent chaque année une cible de plus en plus difficile. Ils mettent fréquemment à jour leur structure et leur mise en page, intègrent des éléments dynamiques et appliquent des mesures anti-bot avancées.
Ces obstacles et la nécessité d’optimiser les coûts opérationnels des entreprises favorisent la transition du Scraping web en interne vers des services basés sur le cloud.
Scraping web interne : est-ce que cela en vaut encore la peine ?
Le scraping web interne, également appelé scraping local, consiste à développer et à maintenir des outils de scraping web créés en interne au sein d’une organisation ou à titre individuel.
Le scraping web local commence par la création de scripts personnalisés. Ces outils sont écrits dans des langages de programmation tels que Python, Ruby ou JavaScript pour naviguer sur les sites web, effectuer l’analyse du code HTML et extraire les données. Cela comprend également la mise en place de l’infrastructure nécessaire pour héberger le Scraper (souvent Amazon AWS) et stocker les résultats.
La mise en place d’une infrastructure interne est coûteuse au départ. Les entreprises doivent investir dans un développeur, ou plus précisément dans le temps passé par celui-ci à créer un Scraper et à acquérir l’expertise nécessaire. Par exemple, un développeur indépendant peut coûter entre 30 et 150 dollars de l’heure. La création d’un script simple peut prendre plusieurs heures, mais cela ne tient pas compte des coûts de maintenance, de mise à l’échelle et d’infrastructure, y compris les Proxy.
À long terme, une infrastructure interne peut être plus rentable que le recours à des services tiers. Cependant, elle nécessite un niveau d’échelle et d’engagement que toutes les entreprises ne peuvent pas se permettre.
Les défis du Scraping web interne
Examinons quelques-uns des défis particuliers auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles effectuent leurs opérations de scraping en interne. Ces obstacles sont liés à la nature changeante des sites web et à la nécessité de naviguer dans des structures complexes.
Contenu dynamique. De nombreux sites web modernes chargent leur contenu via JavaScript. Les outils de Scraping web traditionnels tels que Requests et BeautifulSoup ne peuvent extraire que du contenu HTML statique. Par conséquent, les développeurs sont de plus en plus contraints de recourir au Scraping web basé sur un navigateur, qui est beaucoup plus complexe et gourmand en ressources.
Systèmes anti-bot. Les sites web appliquent souvent diverses mesures anti-scraping pour empêcher la collecte automatisée de données. Par exemple, Google utilise reCAPTCHA et Kohl’s, une boutique en ligne américaine, utilise les services Akamai. Pour contourner ces systèmes et d’autres, il faut des connaissances et de l’expérience qui vont bien au-delà de techniques simples comme la modification de l’agent utilisateur.
Changements structurels. Les sites web ont des structures et des mises en page différentes. Cela nécessite la création d’un analyseur syntaxique distinct pour chaque site web. Pire encore, si un site web apporte une modification à sa structure, cela peut entraîner une défaillance du Scraper. Il est donc nécessaire de maintenir en permanence l’outil auto-construit afin d’adapter la logique d’analyse et la gestion des erreurs.
Serveurs proxy. Les proxys et le Scraping web vont de pair. Pour contourner les interdictions d’IP et les listes noires, vous devez choisir le type de serveur proxy approprié, puis maintenir un pool d’adresses IP afin d’éviter toute détection. Il est également nécessaire de surveiller l’utilisation des proxys et de mettre en place une rotation. L’équilibre entre le coût et les performances ajoute une couche supplémentaire de complexité.
Qu’est-ce que le Scraping web basé sur le cloud ?
On pourrait dire qu’une grande partie du Scraping web est déjà basée sur le cloud, car les ingénieurs préfèrent héberger leur code sur des serveurs distants géographiquement pertinents. Cependant, à l’heure actuelle, la plupart des tâches sont encore effectuées manuellement, mais simplement pas sur site.
Afin de réduire les efforts d’ingénierie et les coûts opérationnels, les entreprises choisissent de plus en plus souvent de confier une partie de leurs opérations à des fournisseurs d’infrastructures de données tels que Bright Data. La première cible est bien sûr les serveurs proxy, car il n’est pas rentable de se procurer en interne des adresses IP de qualité telles que les Proxys résidentiels. Mais ces derniers temps, on observe une demande (et une offre) croissante pour l’externalisation du déblocage de sites web, la mise à l’échelle des infrastructures, voire le cycle complet de collecte de données à des spécialistes.
Les scrapers web basés sur le cloud se présentent sous différentes formes et tailles. Dans le cas de Bright Data, trois types de services sont proposés :
- API Proxy
- Navigateurs de scraping
- Plateformes basées sur le cloud. Les plateformes de scraping basées sur le cloud offrent le plus de fonctionnalités. Ces outils fournissent une interface conviviale où vous pouvez écrire et exécuter des scripts, gérer le flux de travail d’extraction des données et stocker les données scrapées sur le cloud. Avec des plateformes basées sur le cloud telles que Web Scraper IDE, les utilisateurs peuvent effectuer des tâches de Scraping web de bout en bout sans avoir à gérer l’infrastructure de scraping ou à mettre en place des systèmes complexes localement.
Pourquoi choisir des outils basés sur le cloud ?
Voici les principales raisons de choisir un outil basé sur le cloud :
- Évoluez facilement à la hausse ou à la baisse. La plupart des fournisseurs proposent différents forfaits, allant de petits abonnements destinés aux utilisateurs individuels aux entreprises qui ont besoin de scraper de grandes quantités de données.
- Il n’est pas nécessaire d’utiliser un navigateur sans interface graphique. Avec les outils de Scraping web locaux, vous devez utiliser un navigateur sans interface graphique. Les services basés sur le cloud s’en chargent à distance pour vous.
- Contournement des systèmes anti-bot. Les services de scraping web basés sur le cloud sont équipés d’une gestion Proxy intégrée. Ils appliquent également des techniques telles que la rotation des adresses IP et des agents utilisateurs ou la limitation des requêtes afin d’imiter le comportement humain et d’éviter la détection.
- Aucune maintenance. Les services basés sur le cloud vous déchargent de la maintenance et de la gestion de l’infrastructure. Les fournisseurs de services se chargent de la maintenance des serveurs, des mises à jour logicielles et d’autres aspects techniques, ce qui vous permet de vous concentrer sur les tâches de scraping.
- Un seul point de contact. Lorsque vous vous abonnez à un service, vous pouvez accéder au Scraper et le gérer via le tableau de bord. Cela simplifie le flux de travail de scraping en vous permettant de travailler dans un environnement unique. Dans la plupart des cas, ces services sont suffisamment importants pour couvrir les besoins des utilisateurs individuels et des entreprises.
Cependant, les services basés sur le cloud ne sont pas sans défauts. Les utilisateurs ont moins de contrôle sur les ressources, car ils sont limités aux caractéristiques et fonctionnalités spécifiques fournies par le service.
Il faut également tenir compte du fait que, même si les services cloud proposent des prix flexibles, le coût peut grimper en flèche dès que vos besoins en données augmentent. Par exemple, le rendu JavaScript est un facteur de modification des prix très courant, car un navigateur complet est plus exigeant qu’une bibliothèque HTTP.
Conclusion
Si l’infrastructure interne offre un contrôle et une personnalisation absolus, elle pose toutefois des défis tels que le scraping de contenu dynamique, la gestion des blocages IP et la gestion des ressources.
Les services de Scraping web basés sur le cloud, en revanche, peuvent facilement naviguer sur les sites web modernes en résolvant la plupart des obstacles pour l’utilisateur. Ainsi, les entreprises peuvent se concentrer davantage sur l’extraction de données plutôt que de se débattre avec des complexités techniques.
