Les meilleurs fournisseurs de données Twitter/X en 2026 : comparaison des meilleures options

Dans cet article de blog, vous découvrirez :

• Ce que sont les données X, en quoi elles consistent, pourquoi leur récupération via l’API officielle peut ne pas être idéale et les principaux obstacles à leur extraction.
• Comment l’utilisation d’un fournisseur de données Twitter/X offre une solution solide pour la collecte de données.
• Les principaux facteurs à évaluer lors de la sélection de tels fournisseurs.
• Une comparaison détaillée des 5 principaux fournisseurs de données X.

C’est parti !

TL;DR : Tableau comparatif des fournisseurs de données Twitter/X

Comparez les principaux fournisseurs de données Twitter/X en un coup d’œil grâce au tableau suivant :

Présentation des données Twitter/X

Pour apprécier pleinement les avantages des fournisseurs de données X, il est utile de comprendre au préalable certains aspects des données Twitter/X.

Pourquoi les données X sont-elles importantes ?

X.com est le 6e site web le plus visité au monde, et X figure parmi les 15 plus grandes plateformes sociales en termes de nombre d’utilisateurs. Selon les estimations, X reçoit environ 3,6 milliards de visites par mois. Il est à noter que 59,7 % des utilisateurs visitent X pour s’informer, ce qui en fait une plateforme de premier plan pour suivre l’actualité.

Ces statistiques soulignent que les données Twitter/X sont extrêmement précieuses pour la recherche, l’analyse et la compréhension du marché. L’accès à ces données fournit des informations essentielles sur le comportement des utilisateurs, leur sentiment, les sujets tendance et leurs habitudes d’engagement.

Par conséquent, les entreprises et les professionnels s’appuient sur les données de X pour mener à bien un large éventail de tâches stratégiques, telles que :

• Identifier les sujets tendance, les hashtags populaires et les contenus suscitant un fort engagement afin d’orienter les campagnes marketing et d’augmenter l’audience.
• Surveiller l’activité des concurrents, leurs campagnes et leurs stratégies d’engagement des utilisateurs afin d’évaluer les performances et d’affiner vos propres tactiques sur les réseaux sociaux.
• Analyser le comportement, les préférences et les sentiments de l’audience afin de créer un contenu plus pertinent et d’améliorer le ciblage des clients.
• Optimiser les performances des réseaux sociaux et la portée du contenu afin de maximiser l’engagement, les conversions et la visibilité de la marque.
• Prévoir les tendances et la demande du marché en fonction de l’activité sociale afin de prendre des décisions stratégiques en matière d’activité et de produits basées sur les données.

Types de données X

Les données Twitter/X peuvent être regroupées dans les catégories suivantes :

• Tweets/publications: contenu principal partagé par les utilisateurs, y compris le texte, les médias intégrés, les liens, les horodatages précis, les codes de langue et les identifiants pour le suivi et l’analyse historiques.
• Profils d’utilisateurs: métadonnées publiques telles que la biographie, la localisation, le nombre d’abonnés et d’abonnements, le statut de vérification et la date de création du compte, utiles pour évaluer la crédibilité et segmenter l’audience.
• Indicateurs d’engagement: nombre de likes, de retweets, de réponses, de citations et de vues qui mesurent l’interaction du public, la résonance sociale et le sentiment autour du contenu.
• Médias et liens: images, vidéos, GIF et URL externes inclus dans les publications, qui fournissent du contexte, enrichissent le contenu et facilitent l’analyse des tendances sur plusieurs plateformes.
• Hashtags et sujets tendance: hashtags et mots-clés régionaux ou mondiaux avec volume et classement associés, permettant d’identifier les sujets émergents, les contenus viraux et les tendances du marché.
• Fils de conversation: réponses publiques et citations de tweets/publications qui cartographient la structure des discussions, permettant le suivi du sentiment, l’analyse du discours et la compréhension de la communauté.
• Mentions et balises: références aux utilisateurs dans les tweets/publications ou les réponses, montrant les interactions publiques et les connexions entre les comptes.
• Graphiques des abonnés: listes publiques des comptes suivis et suivis, utiles pour cartographier les réseaux d’influence et les clusters communautaires.
• Données géospatiales: emplacements marqués par les utilisateurs ou informations régionales provenant des profils, permettant d’obtenir des informations hyperlocales et de suivre les tendances en fonction de l’emplacement.

Pourquoi ne pas utiliser directement l’API X ?

X est fourni avec des API officielles qui donnent un accès programmatique aux publications, aux utilisateurs, aux espaces, aux listes, aux tendances, aux médias, etc. Ces API sont utiles pour obtenir des données provenant de Twitter/X, mais elles impliquent des limitations strictes qui dépendent du plan tarifaire sélectionné :

• Gratuit: lecture de 100 publications/tweets par mois, limitée à 1 requête toutes les 15 minutes.
• Basique (200 $/mois): lecture de 15 000 publications/tweets par mois, limitée à 15 requêtes toutes les 15 minutes.
• Pro (5 000 $/mois): lecture de 1 000 000 de publications/tweets par mois, limitée à 900 requêtes toutes les 15 minutes.

Comme vous pouvez le constater, ces forfaits sont coûteux et assortis de quotas et de limites de débit restrictifs. Cela limite considérablement leur évolutivité et leur capacité à être utilisés dans des projets à grande échelle.

De plus, lorsque vous vous appuyez sur des API officielles, vous n’avez jamais le contrôle total. X peut restreindre l’accès aux points de terminaison, les modifier ou changer la structure et le contenu des données renvoyées (souvent en supprimant des champs de données).

Si l’on compare les API officielles au Scraping web, ce dernier tend à offrir plus de contrôle, une meilleure évolutivité, des coûts moins élevés et une plus grande flexibilité à long terme. C’est pourquoi le Scraping web est le moyen le plus efficace d’accéder aux données X à grande échelle.

Les défis du Scraping web des données X

Le scraping des données X à partir de ses pages web n’est pas non plus simple. La plateforme est protégée par des systèmes qui nécessitent un rendu JavaScript lourd.

Cela signifie que vous devez utiliser une solution d’automatisation du navigateur et lui demander de visiter les pages X et d’extraire les données. Le problème est que le scraping basé sur un navigateur est difficile à gérer, difficile à mettre à l’échelle et coûteux (car les navigateurs consomment beaucoup de RAM !).

De plus, si vous réutilisez toujours la même adresse IP, X peut suivre votre session et déclencher des murs de connexion :

L’extraction de données qui ne sont pas accessibles au public, telles que le contenu derrière des murs de connexion, peut soulever des questions juridiques. Pour atténuer ce risque, vous avez besoin d’un grand nombre d’adresses IP Proxy afin de faire tourner régulièrement votre identité publique et d’éviter tout suivi.

De plus, X met en œuvre des mesures anti-scraping supplémentaires, notamment des CAPTCHA, l’empreinte digitale du navigateur, l’empreinte digitale TLS et d’autres protections avancées. Dans l’ensemble, l’extraction programmatique de données à partir de X via le Scraping web est sans aucun doute un défi.

La solution : adopter un fournisseur de données Twitter/X

Les défis et les obstacles décrits précédemment rendent la collecte automatisée de données Twitter/X assez complexe. C’est pourquoi de nombreuses entreprises font appel à des fournisseurs de données spécialisés pour accéder sans effort à des informations fiables.

Un fournisseur de données Twitter/X collecte, nettoie, organise et fournit les données X. Ces fournisseurs donnent un accès direct aux données dont vous avez besoin, éliminant ainsi les préoccupations liées aux restrictions de la plateforme, aux limites de débit ou à d’autres obstacles techniques.

Les données Twitter/X sont généralement proposées de deux manières principales :

• Jeux de données Twitter/X: jeux de données pré-collectés contenant des données historiques de Twitter, ainsi que des données régulièrement mises à jour depuis que la plateforme a été rebaptisée X. Elles sont idéales pour l’analyse des tendances, l’étude d’audience ou la formation de modèles d’apprentissage automatique qui nécessitent de grands volumes de données historiques.
• Solutions de scraping Twitter/X: outils qui extraient les données actuelles directement à partir des tweets/publications, des profils d’utilisateurs, des hashtags, des résultats de recherche et d’autres pages publiques. Le Scraping web est idéal pour les cas d’utilisation qui nécessitent des informations à jour, tels que le suivi des sujets tendance, la surveillance des concurrents ou le suivi de l’engagement en direct.

Pour obtenir une vue précise du paysage X, la plupart des organisations combinent des jeux de données historiques avec des solutions de scraping afin d’obtenir à la fois des informations à long terme et des mises à jour en temps réel.

Critères de sélection et de comparaison des meilleurs fournisseurs de données X

Vous trouverez en ligne une grande variété de fournisseurs de données couvrant les données Twitter/X. Certains se concentrent uniquement sur les Jeux de données historiques, d’autres vous fournissent des outils de Scraper pour la récupération de données en direct, et d’autres encore sont davantage orientés vers les plateformes d’analyse.

Avec toutes ces options (et la confusion qui en résulte !), il n’est pas facile d’identifier les meilleurs fournisseurs de données X. C’est pourquoi vous devez les comparer à l’aide d’un ensemble de critères cohérents, tels que :

• Étendue des données: les types de données Twitter/X disponibles, tels que les tweets/publications, les profils d’utilisateurs, les mesures d’engagement, les hashtags, les tendances, etc.
• Actualité des données: le fournisseur propose-t-il des Jeux de données historiques, des données en temps réel grâce à des solutions de scraping, ou une combinaison des deux ?
• Infrastructure: l’évolutivité, la disponibilité, la fiabilité et les taux de réussite globaux du fournisseur pour fournir des données de manière cohérente.
• Exigences techniques: les compétences, les outils et les options d’intégration nécessaires pour accéder aux données et les exploiter.
• Conformité: respect du RGPD, du CCPA et d’autres réglementations pertinentes en matière de confidentialité et de sécurité des données.
• Tarification: modèle de tarification du fournisseur, formules d’abonnement et disponibilité d’essais gratuits ou d’échantillons de Jeux de données pour évaluer la qualité avant de s’engager.

Top 5 des fournisseurs de données Twitter/X

Découvrons les meilleurs fournisseurs de données Twitter/X, soigneusement sélectionnés, classés et évalués sur la base des critères présentés précédemment.

1. Bright Data

Bright Data a débuté en tant que fournisseur de Proxies et s’est développé pour devenir une entreprise leader dans le domaine du Scraping web et des solutions de données. Parmi les principaux fournisseurs de données Twitter/X, il se distingue par une infrastructure de niveau entreprise, hautement évolutive et prête pour l’IA.

En ce qui concerne les données Twitter, Bright Data propose trois solutions complémentaires :

• Jeux de données Twitter: données Twitter pré-récupérées et sélectionnées, disponibles dans plusieurs formats, notamment JSON, CSV et Parquet. Les jeux de données sont nettoyés, validés et mis à jour en permanence, avec une tarification flexible basée sur les enregistrements. Ils couvrent les tweets, les retweets, les réponses, les likes, les hashtags, les dates de publication, les liens vers des médias et les profils complets des utilisateurs, ainsi que de nombreux autres champs de données. Avec plus de 22,8 millions d’enregistrements disponibles, ces jeux de données sont idéaux pour les plateformes d’analyse, les outils de BI et l’ingestion LLM.
• Twitter Scraper: une solution pour l’extraction de données à la demande et à grande échelle. Elle vous aide à collecter les données publiques actuelles de Twitter/X, notamment les tweets, les retweets, les fils de conversation, les hashtags, les images, les vidéos, les listes d’abonnés/d’abonnements, les emplacements, etc. Le Scraper gère automatiquement les mesures anti-bot et est accessible via une API pour l’automatisation et l’intégration, ou via une interface sans code pour les utilisateurs non techniciens.
• Outil Twitter MCP Server: un outil spécialisé qui expose les données Twitter/X directement aux agents IA et aux workflows basés sur LLM via le Web MCP de Bright Data. Cela permet d’interroger, d’analyser et d’utiliser les données Twitter dans des applications IA, des pipelines d’automatisation et des workflows ML.

Ces produits sont conçus pour prendre en charge à la fois la recherche historique et l’intelligence en temps réel.

Remarque: toutes les solutions de données Twitter/X sont basées sur l’infrastructure robuste de Bright Data, qui offre une disponibilité de 99,99 % et un taux de réussite de 99,99 %. La fiabilité est assurée par un réseau Proxy mondial de plus de 150 millions d’adresses IP et des technologies anti-bot avancées.

Ensemble, ces offres positionnent Bright Data comme le fournisseur de données X le plus complet, le plus évolutif et le plus adapté à l’IA du marché.

🥇 Idéal pour: les analyses X de niveau entreprise et les intégrations d’agents IA.

Étendue des données:

• Accès aux tweets et aux profils des utilisateurs.
• Analysez le contenu, les hashtags, les mentions, les likes, les retweets, les réponses et les dates de publication pour découvrir les tendances d’engagement et les sujets populaires.
• Explorez les profils des utilisateurs avec des informations sur leur biographie, leur statut de vérification, leurs images de profil, leurs liens, leurs dates d’inscription, la taille de leur réseau, leur localisation et leurs mesures d’activité.

Actualité des données:

• Extraction de données en direct via Twitter Scraper (API + sans code).
• Données historiques disponibles à la demande.
• Jeux de données avec options de rafraîchissement et de planification entièrement automatisées (mensuelles, trimestrielles ou semestrielles).

Infrastructure:

• Grattage en masse pris en charge (jusqu’à 5 000 URL par requête).
• Résolution de CAPTCHA, rotation IP, rotation des agents utilisateurs, en-têtes personnalisés et autres mécanismes pour éviter le blocage.
• Outil de scraping Twitter/X disponible via MCP, permettant aux tweets et profils scrapés d’être utilisés directement par des agents IA et des workflows alimentés par LLM.
• Haute fiabilité et évolutivité avec plus de 150 millions d’adresses Proxy couvrant 195 pays.
• Livraison flexible des jeux de données dans plusieurs formats (JSON, NDJSON, CSV, etc.) avec compression Gzip en option.
• Méthodes de validation intégrées garantissant des données précises, structurées et fiables.
• Prise en charge des applications IA et des workflows d’enrichissement CRM.
• Possibilité de rechercher dans des téraoctets de données historiques, y compris le contenu Twitter, via l’API Archive.
• Disponibilité de 99,99 % et taux de réussite de 99,99 %.
• Assistance mondiale 24h/24 et 7j/7 avec une équipe dédiée de professionnels des données.

Exigences techniques:

• Scraper sans code pour un accès plug-and-play directement via la plateforme web de Bright Data.
• Le Scraper basé sur API permet l’automatisation, la planification et l’intégration dans les pipelines de données existants.
• Les données peuvent être livrées directement vers le stockage préféré (Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP, etc.).
• Connaissances techniques minimales requises pour le scraping standard.
• Connaissances en intégration d’API nécessaires pour les workflows avancés.

Conformité:

• Entièrement conforme au RGPD, au CCPA etaux autres réglementations en matière de confidentialité.
• Les données sont obtenues de manière éthique à partir de sources accessibles au public uniquement.
• Certifié ISO 27001, SOC 2 Type II, CSA STAR Niveau 1 et autres pratiques de sécurité.

Tarification:

• Essai gratuit proposé pour les outils de scraping + échantillons de Jeux de données disponibles sans frais.
• À partir de 2,50 $ pour 1 000 enregistrements pour les Jeux de données Twitter.
• À partir de 1,50 $ pour 1 000 enregistrements pour les données fraîchement extraites via Twitter Scraper.

2. Tweet Binder

Tweet Binder est un service d’analyse Web axé sur X. Il vous permet notamment de surveiller les hashtags, les mots-clés, les mentions et l’activité des utilisateurs pour les campagnes et les événements sur Twitter/X. La plateforme fournit à la fois des données récentes et historiques. L’accès à l’API permet l’intégration dans des tableaux de bord et des pipelines personnalisés pour la récupération, l’analyse et la création de rapports de données évolutifs.

🥇 Idéal pour: l’analyse des hashtags et la surveillance des événements.

Étendue des données:

• Tweets/publications publics filtrés par hashtags, mots-clés, utilisateurs et cashtags.
• Indicateurs d’engagement tels que les likes, la portée, les impressions, l’évolution du nombre d’abonnés et les performances des hashtags.

Actualité des données:

• Données en temps réel pour le suivi en direct des hashtags et des événements.
• Données historiques disponibles pour des plages de dates personnalisées via des rapports.

Infrastructure:

• Plateforme d’analyse gérée avec tableaux de bord et rapports hébergés.
• Accès API pour créer des tableaux de bord personnalisés et récupérer des statistiques Twitter/X agrégées.

Exigences techniques:

• Faible barrière technique pour l’utilisation des tableaux de bord, la génération de rapports et l’intégration avec Claude IA.
• Connaissances techniques requises pour se connecter aux API et les intégrer dans les pipelines de données Twitter/X.

Conformité:

• Plateforme d’analyse conforme à Twitter/X.

Tarification:

• Essai gratuit avec rapports limités (jusqu’à 200 publications des 7 derniers jours).
• Formules d’abonnement à la plateforme :
  • Starter: 62,99 $/mois ou 250,00 $ si facturé annuellement (solde de 50 000 publications/tweets).
  • Advanced: 564,99 $/mois ou 2 275,00 $ si facturé annuellement (solde de 500 000 publications/tweets).
  • Illimité: tarification personnalisée pour les entreprises.
• Tarifs API basés sur le volume :
  • Jusqu’à 100 000 publications: 0,00550 € par publication.
  • Jusqu’à 500 000 publications: 0,00540 € par publication.
  • Jusqu’à 1 000 000 de publications: 0,00528 € par publication.
  • Jusqu’à 5 000 000 de publications: 0,00429 € par publication.
  • Jusqu’à 10 000 000 de publications: 0,00305 € par publication.

3. TwitterAPI.io

TwitterAPI.io est un fournisseur tiers d’API pour les données publiques Twitter/X. Plus précisément, il expose des points de terminaison REST et WebSocket pour récupérer des tweets/publications et des profils d’utilisateurs. Cette interface API vous donne accès à des données en temps réel et historiques, avec une infrastructure évolutive capable de traiter des volumes de requêtes élevés.

🥇 Idéal pour: remplacer les intégrations API X officielles grâce à ses capacités de lecture et d’écriture.

Étendue des données:

• Tweets/publications et profils d’utilisateurs.

Actualité des données:

• Flux de données en temps réel.
• Offre un accès aux données historiques.

Infrastructure:

• Infrastructure API avec un accord de niveau de service (SLA) garantissant une disponibilité de 99,99 % pour les entreprises.
• CDN mondial avec des serveurs dans plus de 12 régions pour une faible latence.
• Auto-scaling pour les pics de trafic.
• Prend en charge plus de 1 000 demandes par seconde.

Exigences techniques:

• Connaissance requise du fonctionnement des points de terminaison REST et WebSocket API pour l’intégration.
• Comprend la documentation Swagger, une collection Postman et des extraits de code prêts à être collés pour faciliter l’intégration.

Conformité:

• Conforme à la norme ISO 27001.

Tarification:

• Essai gratuit avec 0,10 $ de crédit.
• Modèle de paiement à l’utilisation : 0,15 $ pour 1 000 tweets, 0,18 $ pour 1 000 profils.

4. Apify

Apify est une plateforme cloud de Scraping web et d’automatisation conçue pour l’extraction et le traitement à grande échelle de données web. Son élément central, un « acteur », est un programme autonome qui effectue une tâche spécifique (par exemple, le scraping d’un site web ou l’automatisation d’un flux de travail). Pour Twitter/X, Apify fournit plus de 2 000 acteurs pré-intégrés pour collecter un large éventail de données.

🥇 Idéal pour: l’analyse et l’enrichissement de X à l’aide de données provenant d’autres fournisseurs.

Étendue des données:

• Tweets/publications, y compris le texte, les réponses, les citations et les fils de discussion.
• Profils d’utilisateurs, y compris les abonnés, les abonnements, le statut de vérification, la localisation, l’image de profil, la biographie, etc.
• Indicateurs d’engagement, tels que les likes, les retweets, les réponses, le nombre de citations, les signets et le nombre de vues.
• Hashtags, mentions, listes et résultats de recherche.

Actualité des données:

• Données récentes extraites des pages Twitter/X.

Infrastructure:

• Plateforme sans serveur avec des centaines de Scrapers Twitter/X prêts à l’emploi.
• Mesures anti-blocage intégrées et Proxy rotatif.

Exigences techniques:

• L’intégration avec Actors et les pipelines personnalisés nécessite certaines connaissances techniques (utilisation de l’API, traitement des données, etc.).
• L’interface de scraping sans code permet une configuration rapide et sans effort sur l’application web Apify.

Conformité:

• Entièrement conforme au RGPD.
• Certifié SOC2 pour la sécurité et la confidentialité des données.

Tarification:

• Formule gratuite disponible.
• Les coûts varient en fonction de l’acteur de scraping Twitter/X sélectionné et de l’utilisation.

5. Awesome Twitter Data

shaypal5/awesome-twitter-data est un référentiel GitHub ouvert, sous licence CC0, qui rassemble des Jeux de données publics Twitter/X et des ressources de recherche connexes. Il donne accès à l’historique des tweets, aux données des utilisateurs, aux graphiques sociaux et aux Jeux de données étiquetés via des liens de téléchargement tiers.

🥇 Idéal pour: la recherche universitaire et l’expérimentation en IA/ML.

Étendue des données:

• Tweets/publications publics, identifiants de tweets, profils d’utilisateurs, graphiques sociaux, signaux d’engagement, données de géolocalisation, données étiquetées selon le sentiment, annotations démographiques, etc.
• Comprend à la fois des jeux de données bruts et des liens sélectionnés vers des ressources, des outils et des articles universitaires.

Actualité des données:

• Uniquement des jeux de données historiques, datant pour la plupart de plusieurs années.

Infrastructure:

• Les données sont hébergées sur des plateformes tierces, leur disponibilité dépend donc de l’hébergeur du jeu de données d’origine, mais elles sont généralement accessibles via de simples liens de téléchargement.

Exigences techniques:

• Nécessite des compétences en ingénierie des données et en recherche pour télécharger, prétraiter, agréger, analyser et visualiser les données.

Conformité:

• Les licences des jeux de données varient (par exemple, CC0, Apache 2.0, MIT, BSD et autres).

Prix:

• Gratuit et open source.

Conclusion

Dans ce guide, vous avez appris pourquoi les données X sont précieuses, quels sont les principaux types de données disponibles et pourquoi y accéder directement via l’API officielle n’est peut-être pas la meilleure solution. Vous avez également découvert la complexité de l’approvisionnement de ces données et comment des fournisseurs de données spécialisés peuvent vous aider à la surmonter.

Les fournisseurs de données Twitter/X donnent accès aux données X soit par le biais de Jeux de données prêts à l’emploi, soit par le biais de solutions de scraping qui vous permettent de collecter des données récentes à la demande. Parmi les principaux fournisseurs de données X, Bright Data se distingue grâce à son infrastructure de niveau entreprise.

En ce qui concerne Twitter/X, Bright Data propose une offre de données riche comprenant :

• Des jeux de données Twitter contenant plus de 22 millions d’enregistrements historiques, régulièrement mis à jour.
• Un scraper Twitter pour la récupération à la demande de tweets/publications, de profils et d’autres contenus publics.
• Des outils de scraping Twitter MCP qui s’intègrent parfaitement aux agents IA ou aux workflows personnalisés.

Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour créer un compte Bright Data et découvrir nos solutions de données Twitter/X !

FAQ

Comment obtenir des données Twitter/X ?

Il existe trois façons principales d’obtenir des données Twitter/X :

1. Se connecter à l’API officielle X: X fournit des API officielles pour accéder aux publications, aux utilisateurs, aux Spaces, aux DM, aux listes, aux tendances, aux médias, etc. Cependant, l’API est soumise à des limites de débit strictes et à des restrictions sur le type et le volume de données que vous pouvez récupérer. De plus, la structure et le contenu renvoyés par l’API peuvent changer au fil du temps.
2. Via un Scraper web X: vous pouvez soit créer votre propre Scraper, soit utiliser un service de Scraping web X prêt à l’emploi (tel que le Twitter Scraper de Bright Data). Cette approche vous permet de collecter des données actuelles directement à partir de profils, de tweets, de résultats de recherche et de pages de hashtags. Certains fournisseurs permettent également l’intégration dans des agents IA via des MCP ou des outils personnalisés.
3. À l’aide de jeux de données X pré-collectés: il s’agit de jeux de données sélectionnés contenant des données Twitter historiques et des données X récentes disponibles à l’achat auprès de fournisseurs de données spécifiques. Cette méthode est utile pour la recherche, l’analyse et l’apprentissage automatique, car elle évite les complexités du scraping et les limitations des API officielles.

Comment scraper X ?

Pour récupérer des données à partir de X, suivez cette feuille de route de scraping:

1. Le Scraper envoie une requête à la page X cible (par exemple, profils, publications, résultats de recherche).
2. La page est rendue à l’aide d’un outil d’automatisation du navigateur.
3. Vous appliquez une logique d’analyse pour collecter les champs de données requis (par exemple, texte, horodatages, commentaires, statistiques, images de profil, etc.
4. Vous convertissez les données récupérées dans le format de sortie souhaité (par exemple, CSV, JSON).

C’est la théorie, mais dans la pratique, le scraping de Twitter/X est beaucoup plus complexe. Cela est dû à des barrières de connexion agressives, à des exigences élevées en matière de rendu JavaScript et à d’autres mécanismes anti-scraping avancés.

Qu’est-ce qu’un jeu de données Twitter/X ?

Un jeu de données X est un fichier contenant une collection de données extraites de X dans des formats structurés tels que CSV, JSON ou Excel. Les jeux de données Twitter/X comprennent généralement des tweets/publications, des informations sur le profil des utilisateurs, des mesures d’engagement (likes, retweets, réponses), des horodatages, des hashtags, des pièces jointes multimédias et d’autres mesures liées à l’activité sur les réseaux sociaux.