Meilleurs fournisseurs de données de voyage en 2026 : comparaison directe

Découvrez les meilleurs fournisseurs de données de voyage de 2026 et comparez leurs fonctionnalités, leurs tarifs et leurs capacités afin de trouver la solution adaptée à votre entreprise.
28 min de lecture
Best Travel Data Providers

Dans cet article de blog, vous apprendrez :

  • Le rôle des données de voyage, ce qu’elles comprennent et les principaux obstacles à leur obtention.
  • Pourquoi s’appuyer sur un fournisseur de données de voyage est le moyen le plus efficace d’obtenir des informations valables.
  • Les principaux facteurs à prendre en compte lors du choix d’un tel fournisseur.
  • Une comparaison complète des six principaux fournisseurs de données de voyage.

C’est parti !

TL;DR : Tableau récapitulatif des meilleurs fournisseurs de données de voyage

Comparez rapidement les meilleurs fournisseurs de données de voyage en un coup d’œil grâce à ce tableau récapitulatif :

Fournisseur Infrastructure Données en temps réel Données historiques Intégration de l’IA Conformité RGPD Échantillon gratuit/Essai Option de paiement à l’utilisation Tarification
Bright Data Prêt pour les entreprises, hébergé dans le cloud, hautement évolutif, plus de 150 millions d’adresses Proxy, avec contournement avancé de la protection anti-bot 2,50 $/1 000 enregistrements (Jeux de données), 1,50 $/1 000 enregistrements (Scraper)
Travelopro SaaS basé sur le cloud — (Non divulgué)
Travel Scrape Gestion du scraping dans le cloud — (Non divulgué) — (Non divulgué)
WebData Crawler Basé sur le cloud, SaaS — (Non divulgué) — (Non divulgué)
API de données réelles API basées sur le cloud — (Non divulgué) — (Non divulgué)
Données ouvertes sur les voyages (OPTD) Fichiers téléchargeables — (Non divulgué) Données de voyage gratuites

Données sur les voyages : aperçu pratique

Avant de comparer les fournisseurs de données de voyage, vous devez comprendre pourquoi ces données sont importantes, ce qu’elles englobent et à quel point elles sont difficiles à obtenir.

L’avantage concurrentiel de l’accès aux données sur les voyages

Entre janvier et septembre 2025, plus de 1,1 milliard de touristes ont voyagé à l’étranger. Cela représente une augmentation de plus de 50 millions par rapport à la même période en 2024.

L’UE reste la région la plus visitée, grâce à des pays comme la France, l’Espagne, l’Italie, l’Allemagne et la Grèce (qui figurent tous parmi les 10 pays les plus visités au monde) et au fait qu’environ 65 % des résidents de l’UE ont effectué au moins un voyage touristique à titre personnel. À elle seule, la France accueille plus de 100 millions de touristes chaque année.

Aux États-Unis, le marché hôtelier a généré environ 263 milliards de dollars de revenus en 2024, et les prévisions tablent sur près de 396 milliards de dollars d’ici 2030. En 2024, environ 49 800 hôtels et motels étaient en activité dans tout le pays. Cette année a également marqué un tournant, puisque pour la première fois, plus de la moitié des Américains ont déclaré avoir effectué au moins un voyage en avion.

En bref, les gens voyagent plus que jamais. L’industrie mondiale du voyage et du tourisme continue de croître, contribuant à hauteur de 10 900 milliards de dollars au PIB mondial. Cela signifie que l’industrie du voyage dépasse le PIB de 99 % des pays du monde.

Ces chiffres soulignent l’importance des voyages pour comprendre le marché mondial. Plus précisément, l’accès à des données de voyage de haute qualité permet plusieurs cas d’utilisation, notamment

  • Optimiser les prix et les promotions en fonction de la demande en temps réel pour les vols, les hôtels, les circuits et les forfaits.
  • Surveiller la concurrence et le positionnement sur le marché en suivant les offres, la disponibilité et les stratégies de tarification dans toutes les régions.
  • Le timing des remises et des campagnes en identifiant les meilleures périodes pour les promotions saisonnières ou les ventes ciblées.
  • Améliorer l’efficacité du contenu en comprenant quelles annonces, descriptions ou images génèrent le plus de réservations.
  • Mesurer l’impact des sentiments et des avis en analysant les commentaires des clients, les notes et les réseaux sociaux afin d’orienter l’amélioration des services.

Ces informations éclairent la planification stratégique, la prévision de la demande, les performances marketing, l’Intelligence compétitive et l’efficacité opérationnelle.

Types de données de voyage

Les données de voyage sont un terme générique qui couvre un large éventail de sous-catégories. Les plus pertinentes sont les suivantes

  • Données sur les vols: couvrent les horaires de vol, les tarifs, les itinéraires, les performances des compagnies aériennes et les tendances en matière de réservations.
  • Données hôtelières: comprennent la disponibilité, les tarifs, les taux d’occupation, les équipements, les avis des clients, etc.
  • Données sur les activités: fournissent des informations sur les billets, les horaires, la popularité, les évaluations des clients, etc.
  • Données sur la location de voitures: elles permettent de suivre la disponibilité du parc automobile, les tarifs de location, les emplacements et les tendances de la demande.
  • Données sur les destinations: comprennent les événements, les attractions, la météo et des informations locales.
  • Données comportementales: suivent les interactions des utilisateurs sur les sites web ou les applications, y compris les taux de clics, le temps passé et les réservations abandonnées.
  • Données opérationnelles et d’infrastructure: détails techniques tels que les retards de vols, les conditions météorologiques, le Trafic et les horaires des transports publics.

Une fois collectées, ces données spécifiques peuvent être agrégées en types de données basées sur des informations :

  • Données sur les clients et les réservations: détaillent les préférences des voyageurs, leur comportement en matière de réservation, leurs données démographiques, leurs informations de fidélité, etc.
  • Données de recherche et d’intention: montrent les recherches des voyageurs, les requêtes sur les vols et les hôtels, ainsi que les préférences budgétaires, révélant ainsi les tendances en matière de planification.
  • Données relatives aux réservations et aux transactions: comprend les réservations confirmées pour les vols, les hôtels, les locations de voitures et les circuits touristiques.
  • Données géographiques et de localisation: les informations GPS, d’itinérance et d’enregistrement révèlent les schémas de déplacement, les lieux touristiques populaires et les itinéraires fréquemment empruntés.
  • Données démographiques et psychographiques: l’âge, la nationalité, le revenu et les centres d’intérêt des voyageurs (aventure, luxe, famille) fournissent des informations utiles pour le marketing, le développement de produits et la personnalisation.
  • Données post-voyage et données sur le sentiment: les avis, les notes et les mentions sur les réseaux sociaux fournissent des commentaires qualitatifs sur les expériences des voyageurs et la qualité du service.

Les défis liés à la collecte de données de voyage de haute qualité

Si vous avez déjà planifié un voyage, vous savez à quel point le secteur du voyage offre une multitude d’options. Vous pouvez réserver directement sur les sites web des hôtels ou des compagnies aériennes, utiliser des plateformes agrégatrices, contacter des agents de voyage professionnels ou faire appel à des agences de voyage et à des services similaires.

Si ces options sont très pratiques pour les clients, elles contribuent à l’un des marchés de données les plus fragmentés au monde. Pour obtenir des informations utiles dans le domaine des données de voyage, il ne suffit pas de récupérer des données à partir d’un seul portail (comme c’est souvent le cas dans d’autres secteurs, tels que le commerce électronique avec Amazon ou la location à court terme avec Airbnb).

Dans le secteur du voyage, la collecte de données implique de rechercher des informations sur plusieurs sites web et de les agréger afin d’en extraire les informations les plus utiles. Cela signifie que les défis habituels liés à la récupération programmatique de données web (c’est-à-dire les protections anti-bot, les interdictions d’IP, les CAPTCHA, etc.) sont multipliés sur des dizaines de portails de données de voyage. De plus, vous devez disposer des compétences et des capacités nécessaires pour nettoyer, intégrer, enrichir et traiter ces données fragmentées.

Pourquoi un fournisseur de données de voyage est-il la solution ?

Les données de voyage sont aussi précieuses que difficiles à collecter en raison des obstacles mentionnés précédemment. Le processus devient encore plus difficile lorsque l’on tient compte des besoins élevés en matière d’évolutivité ou de la nécessité de prendre en compte des données provenant de plusieurs sources afin d’éviter tout biais. Pour simplifier considérablement l’acquisition de données de voyage, l’approche la plus recommandée consiste à faire appel à un fournisseur de données de voyage dédié.

Un fournisseur de données de voyage est un service qui collecte, structure et fournit différents types de données de voyage, qu’il s’agisse de données brutes ou d’informations finales. Ces fournisseurs gèrent tous les défis liés à la récupération des données de voyage, de l’approvisionnement à l’agrégation.

Ces solutions permettent d’accéder aux données de déplacement de deux manières principales :

  • Jeux de données de voyage: jeux de données pré-collectés contenant des données historiques (et potentiellement mises à jour régulièrement) sur les voyages. Ceux-ci peuvent couvrir des informations générales sur les voyages provenant de diverses sources ou se concentrer sur des portails verticaux spécifiques. Ils sont idéaux pour des cas d’utilisation tels que l’analyse de marché, la prévision des tendances, l’analyse comparative des concurrents et les études sur le comportement des clients.
  • Solutions de scraping de données de voyage: outils permettant de récupérer des données récentes directement à partir de sites de voyage tels que les compagnies aériennes, les portails de réservation d’hôtels, les voyagistes et les plateformes OTA. L’utilisation d’un Scraper de données de voyage est particulièrement adaptée aux cas d’utilisation qui reposent sur des informations actualisées, tels que l’optimisation des prix en temps réel, les promotions dynamiques, la surveillance des stocks, les vérifications de disponibilité et l’Intelligence compétitive.

Afin de conserver une vision complète et précise du marché complexe du voyage, la plupart des organisations combinent les deux approches :

  • Jeux de données pour le contexte historique et l’analyse à grande échelle.
  • Solutions de scraping pour une veille rapide, y compris l’intégration dans des solutions basées sur l’IA.

Aspects à prendre en compte lors de l’évaluation des meilleurs fournisseurs de données de voyage

Vous trouverez une longue liste de fournisseurs de données de voyage en ligne, mais tous ne méritent pas d’être explorés. Pour identifier les meilleures options, vous devez les comparer sur des aspects communs, tels que :

  • Couverture du marché: les types de données de voyage proposés, tels que la disponibilité des hôtels, les tendances en matière de réservations, les horaires de vol, les sources prises en charge, etc.
  • Infrastructure et architecture: l’évolutivité du fournisseur, y compris la disponibilité, les taux de réussite et la fiabilité globale.
  • Actualité des données: le fournisseur propose-t-il des Jeux de données statiques, des données en temps réel via des solutions de scraping, ou les deux ?
  • Exigences techniques: les compétences, les outils et l’infrastructure nécessaires pour accéder aux données et les utiliser efficacement.
  • Conformité réglementaire: conformité au RGPD, au CCPA et aux autres réglementations applicables en matière de confidentialité et de protection des données.
  • Tarification: le modèle de tarification du fournisseur, y compris les abonnements, les paiements à l’utilisation ou les forfaits personnalisés, ainsi que la disponibilité d’un essai gratuit ou d’un échantillon de données.

Les 6 meilleurs fournisseurs de données de voyage

Préparez-vous à découvrir les meilleurs fournisseurs de données de voyage, soigneusement sélectionnés, classés et évalués selon les critères décrits précédemment.

Bright Data

Bright Data's Travel datasets
Bright Data a d’abord fait son entrée sur le marché en tant que fournisseur de Proxies, avant de devenir l’une des principales entreprises de solutions de Scraping web et de données. Parmi les meilleurs fournisseurs de données de voyage, il se distingue par son évolutivité, sa conformité et sa fiabilité.

Il vous fournit une infrastructure de niveau entreprise, prête pour l’IA, pour la collecte de données de voyage qui alimente les agences de voyages en ligne, les compagnies aériennes, les hôtels, les plateformes technologiques de voyage et de nombreux autres cas d’utilisation. Les trois solutions complémentaires de données de voyage proposées par Bright Data sont les suivantes

  • Jeux de données de voyage: données de voyage sélectionnées et validées, prêtes à être utilisées pour l’analyse, les modèles d’IA et les outils de BI. Disponibles aux formats JSON, CSV, Parquet et autres, ces jeux de données couvrent les prix des hôtels et des vols, la disponibilité, les équipements, les notes, les avis, les visites guidées et bien plus encore. Des mises à jour continues et une tarification flexible basée sur les enregistrements permettent aux entreprises du secteur du voyage d’optimiser efficacement leurs prix, leur disponibilité et leur connaissance du marché.
  • Scraper de voyage: extraction à la demande et à grande échelle de données de voyage en temps réel. Collectez les tarifs actuels, les disponibilités, les promotions, les tendances de réservation et les informations sociales sur les hôtels, les compagnies aériennes, les agences de voyage en ligne et les circuits touristiques. Les mesures anti-bot sont gérées automatiquement, avec un accès API pour les workflows automatisés et une interface sans code pour les utilisateurs non techniciens. Les Scrapers sont également accessibles via MCP pour une intégration transparente avec les agents IA et grâce à plus de 70 intégrations avec des frameworks IA populaires. La couverture du domaine s’étend aux principales plateformes de voyage telles que Booking.com, Airbnb, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights et bien d’autres encore.
  • Service géré d’acquisition de données de voyage: Bright Data gère l’ensemble du parcours des données, de la définition des sources, des schémas et des KPI à la collecte légale à grande échelle via un réseau mondial de Proxys. Les données sont validées, dédupliquées et enrichies, puis fournies via des tableaux de bord et des informations détaillées.

Toutes ces solutions de voyage s’appuient sur une infrastructure robuste comprenant plus de 150 millions d’adresses Proxy dans le monde entier, des technologies anti-bot avancées et une disponibilité de 99,99 % avec un taux de réussite de 99,99 %, garantissant une livraison fiable, évolutive et optimisée pour le LLM des données de voyage.

Grâce à cette combinaison de capacités, Bright Data se positionne comme le fournisseur de données de voyage le plus complet et le plus fiable !

➡️ Idéal pour: la collecte et l’analyse de données de voyage à l’échelle de l’entreprise, la formation en IA/ML et l’intégration d’agents IA.

Couverture du marché:

  • Données sur les hôtels et les vols, y compris les prix, la disponibilité, les calendriers des tarifs, les horaires, les équipements et les classements par étoiles.
  • Prix des activités, places restantes, dates, durées, détails sur les prestataires, photos, notes pour les visites et les expériences.
  • Données sur les avis de voyage, telles que les classements par étoiles, le texte des avis, les horodatages, les réponses de la direction et le nombre d’avis utiles.
  • Pages de résultats de recherche, tarifs les plus bas, avis, bannières promotionnelles, grilles de dates flexibles.
  • Prix des concurrents, offres spéciales, offres groupées, niveaux de fidélité, comptes à rebours promotionnels.
  • Publications sur les réseaux sociaux, images, hashtags, balises de localisation, statistiques d’engagement.
  • Les sources comprennent Airbnb, Booking.com, Agoda, Trip.com, Tripadvisor, Expedia, Google Flights et bien d’autres.

Infrastructure et architecture:

  • Haute fiabilité et évolutivité avec plus de 150 millions d’adresses Proxy dans 195 pays pour une couverture mondiale des voyages.
  • Résolution de CAPTCHA, rotation IP, rotation User-Agent, en-têtes personnalisés et autres mesures anti-blocage pour une collecte de données fluide.
  • Disponibilité de 99,99 % et taux de réussite de 99,99 % pour les flux en direct et les Jeux de données.
  • Prise en charge du scraping en masse (jusqu’à 5 000 URL par requête), couvrant les hôtels, les vols, les circuits et les destinations.
  • SLA standard pour tous les utilisateurs et SLA personnalisés pour les entreprises.
  • Livraison flexible des jeux de données dans plusieurs formats (JSON, NDJSON, CSV, etc.) avec compression Gzip en option.
  • La validation et l’enrichissement intégrés garantissent des données de voyage précises, structurées et exploitables.
  • Prise en charge des applications d’IA, des systèmes de gestion des revenus et des workflows d’enrichissement CRM.
  • Accès aux données historiques de voyage, y compris les tendances des prix, la disponibilité et les avis, via l’API Archive.
  • Assistance mondiale 24h/24 et 7j/7 avec une équipe dédiée de professionnels des données de voyage.

Actualité des données:

  • Extraction de données de voyage en temps réel via les Scrapers basés sur l’API et sans code de Bright Data.
  • Jeux de données avec mises à jour programmées (quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles ou à intervalles personnalisés).
  • Accès à des données historiques sur les voyages à la demande pour l’analyse des tendances et les prévisions.

Exigences techniques:

  • Les scrapers basés sur l’API prennent en charge l’automatisation, les mises à jour programmées et l’intégration transparente dans les pipelines de données de voyage existants.
  • Scraper sans code pour un accès instantané et plug-and-play aux listes de voyages directement depuis la plateforme web de Bright Data.
  • Les données peuvent être transmises directement à votre solution de stockage préférée (Amazon S3, Google Cloud, Snowflake, Azure, SFTP, etc.).
  • Compétences techniques de base suffisantes pour le scraping standard des données de voyage.
  • Connaissances en API et en intégration recommandées pour les workflows avancés et l’automatisation personnalisée.

Conformité réglementaire:

Tarification:

  • Essai gratuit + jeux de données disponibles sans frais.
  • À partir de 2,50 $ pour 1 000 enregistrements (Jeux de données sur les voyages).
  • À partir de 1,50 $ pour 1 000 enregistrements (solutions de scraping de données de voyage).

Travelopro

Travelopro’s data platform
Travelopro est un fournisseur de technologies de voyage tout-en-un, proposant des moteurs de réservation, des portails en marque blanche et l’intégration d’API pour les GDS, les compagnies aériennes, les hôtels, etc. Au-delà de ses solutions technologiques, il fournit des inventaires de voyages en tant que grossiste, alimentant les agences de voyages en ligne (OTA) et les entreprises clientes. En tant que plateforme de données de voyage, il donne accès à des informations en temps réel et historiques afin d’optimiser les prix, les réservations et les stratégies de marché.

➡️ Idéal pour: toute personne à la recherche d’une solution ERP complète pour le secteur du voyage, où l’accès aux données et leur exploration ne sont pas les seules exigences.

Couverture du marché:

  • Vols, hôtels, location de voitures, transferts, visites touristiques, forfaits vacances et circuits.
  • Intègre plusieurs GDS (Amadeus, Sabre, Galileo, Travelport) et fournisseurs B2B en gros pour les tarifs et la disponibilité.
  • Données de réservation, données d’hébergement, données de transport, données d’attractions, données de dépenses, données d’itinéraires, données clients, données démographiques et données de destinations.

Infrastructure et architecture:

  • Plateforme de données de voyage basée sur le SaaS avec une infrastructure cloud.
  • Prend en charge les solutions en marque blanche pour les agences de voyages en ligne, les agences de voyages et la gestion des voyages d’affaires.
  • Centres de données connectés pour fournir des flux de données.
  • Prend en charge l’API REST pour les intégrations.
  • Capable de s’intégrer à plusieurs systèmes fournisseurs, canaux de distribution B2B/B2C et applications tierces.

Actualité des données:

  • Fournit des données et des informations en temps réel sur les voyages, y compris des résultats de recherche en direct pour les hôtels, les vols et les locations de voitures, ainsi que des informations en direct sur le comportement des clients, les tendances du marché et l’activité des concurrents.
  • Accès aux données historiques.

Exigences techniques:

  • Plateforme web avec une interface conviviale conçue à la fois pour les utilisateurs non techniciens et les développeurs, prenant en charge l’unification des données, la segmentation de la clientèle et l’analyse.
  • Nécessite des connaissances en matière d’intégration d’API.
  • Peut s’intégrer dans les flux de réservation existants pour les plateformes web ou mobiles.

Conformité réglementaire:

  • Entièrement conforme au RGPD

Tarification:

  • Possibilité de demander une démonstration.
  • Plusieurs forfaits disponibles à des tarifs non divulgués, chacun offrant des fonctionnalités différentes.

Travel Scrape

Travel Scrape
Travel Scrape est une agence de scraping de données spécialement conçue pour récupérer et fournir des données sur les voyages. Ses offres comprennent :

  • Une solution de Scraping web entièrement gérée pour le secteur du voyage, qui vous fournit des informations exploitables sur les vols, les hôtels, les locations de voitures et les avis clients.
  • Des services de scraping en direct à partir de plus de 50 plateformes de voyage.
  • Jeux de données sélectionnés pour accéder à des données structurées sur les tendances du marché, les commentaires des clients et l’optimisation opérationnelle.

➡️ Idéal pour: les besoins verticaux en données de voyage pour des scénarios personnalisés et hautement adaptés.

Couverture du marché:

  • Hôtels, vols, locations de voitures, croisières et locations de vacances, avec des champs de données comprenant les prix, la disponibilité, les avis, les données opérationnelles, les tarifs dynamiques et les tendances de réservation, avec plus de 100 000 points de données scrapés quotidiennement.
  • Plus de 100 sources de données couvrant plus de 50 plateformes de voyage, notamment Airbnb, Booking.com, Expedia, Google Hotels, VRBO, TripAdvisor, MakeMyTrip, IRCTC, Emirates, etc.

Infrastructure et architecture:

  • Services de scraping web prenant en charge l’extraction de données de voyage en temps réel.
  • API permettant d’accéder aux données relatives aux hôtels, aux vols et à la location de voitures.
  • Infrastructure évolutive avec une garantie de disponibilité de 99 %.
  • Gestion et livraison des données de bout en bout, y compris des solutions de données de voyage sur mesure.

Actualité des données:

  • Données et informations de voyage en direct accessibles via des API de scraping.
  • Données historiques disponibles via des jeux de données statiques, fréquemment mis à jour.

Exigences techniques:

  • Connaissances en intégration d’API requises pour utiliser les services de scraping.
  • Aucune connaissance technique requise pour les services entièrement gérés.
  • Compétences en analyse de données nécessaires pour la visualisation, la création de rapports et l’analyse.

Conformité réglementaire: non divulguée.

Tarification:

  • Démonstration et consultation disponibles pour évaluer les services de données de voyage.
  • Tarification non divulguée publiquement (vous devez contacter l’équipe commerciale pour plus de détails).

WebData Crawler

WebData Crawler's travel datasets
WebData Crawler fournit des solutions professionnelles de Scraping web pour aider les entreprises à collecter, nettoyer et structurer des données web à grande échelle. En ce qui concerne les données de voyage, ses services comprennent à la fois des Jeux de données complets et des API de Scraping couvrant de nombreuses plateformes de voyage. Il permet notamment d’accéder à plusieurs types d’informations de voyage.

➡️ Idéal pour: l’analyse du marché du voyage.

Couverture du marché:

  • Prix, disponibilité, tendances, destinations, préférences des clients, avis, hébergements, transports, installations, durée du voyage, type de voyageurs et notes.
  • Les plateformes sources comprennent Agoda, Hopper, Tripcase, Tokopedia, Trivago, Skyscanner, Booking.com et Airbnb.

Infrastructure et architecture:

  • Services de scraping web et d’extraction de données via des API et des crawlers en direct.
  • L’infrastructure de livraison des jeux de données prend en charge les formats CSV, JSON et XLSX, les données étant envoyées via API ou intégrées à des solutions cloud telles que AWS S3, Google Cloud Storage, Azure et Oracle Cloud.

Actualité des données:

  • Jeux de données historiques sur les voyages disponibles avec des options de mise à jour unique, mensuelle, trimestrielle ou semestrielle.
  • Accès à des données de voyage actualisées via des solutions de Scraping web.

Exigences techniques:

  • Les jeux de données sont faciles d’accès et ne nécessitent qu’un minimum de connaissances techniques.
  • Une compréhension de base des API HTTP est utile pour l’intégration avec les API de Scraping web.
  • Des compétences en matière d’intégration et d’agrégation de données sont recommandées, car les Jeux de données sont spécifiques à chaque plateforme de voyage.

Respect de la réglementation:

  • Respectez les réglementations légales et les politiques du site cible.

Tarification:

  • Un exemple de jeu de données est fourni au cours du processus afin d’évaluer la qualité des données.
  • Les détails des tarifs ne sont pas publiés (vous devez contacter l’équipe commerciale pour obtenir un devis).

Real Data API

Real Data API’s travel dataset
Real Data API est une plateforme de Scraping web qui automatise l’extraction de données fraîches et structurées à partir de sites web. Son objectif principal est de supprimer la complexité liée à la création et à la maintenance de Scrapers en interne. En outre, elle propose des Jeux de données prêts à l’emploi contenant des données préalablement scrapées. Spécifiquement pour le secteur du voyage, le fournisseur propose à la fois des Jeux de données et des API de Scraping qui couvrent certaines des plateformes les plus connues du marché du voyage et du tourisme.

➡️ Idéal pour: l’analyse comparative des concurrents.

Couverture du marché:

  • Destinations, hôtels, vols, locations de voitures, circuits, avis, disponibilités, URL de réservation, etc.
  • Les sources de données de voyage prises en charge comprennent Airbnb, Booking.com, Expedia, TripAdvisor, Skyscanner, Agoda, Google Flights, Hotels.com, etc.

Infrastructure et architecture:

  • Services de scraping web pour la récupération de données de voyage via des API et des crawlers en direct.
  • Infrastructure de livraison des jeux de données prenant en charge les formats CSV, JSON et autres, envoyés vers AWS S3, Google Cloud Storage et d’autres solutions cloud.

Actualité des données:

  • Accès en direct aux données de voyage via l’API Travel Dataset et des solutions de Scraping web.
  • Jeux de données de voyage pré-collectés avec mises à jour ponctuelles, mensuelles, trimestrielles ou semestrielles.

Exigences techniques:

  • Jeux de données faciles à télécharger, ne nécessitant aucune connaissance technique avancée.
  • Connaissances de base des API HTTP pour l’intégration avec les API de Scraping web.
  • Des compétences en matière d’intégration et d’agrégation de jeux de données sont requises, car les jeux de données sont verticaux par rapport à des plateformes spécifiques.

Conformité réglementaire: non divulguée.

Tarification:

  • Jeu de données échantillon disponible pour évaluer la qualité du résultat.
  • Les tarifs ne sont pas accessibles au public (vous devez contacter l’équipe commerciale pour obtenir un devis).

Open Travel Data (OTPD)

Open Travel Data's repository
Open Travel Data (OPTD) est un projet open source disponible sous forme de référentiel GitHub public. Il collecte, consolide et organise des données de voyage provenant de multiples sources. Le projet fournit des Jeux de données gratuits, gérés par la communauté, couvrant les aéroports, les compagnies aériennes, les lieux et les références géographiques. Ces données sont fournies sous forme de fichiers plats, accompagnés d’outils et d’exemples permettant de les traiter et de les intégrer à des fins de recherche de voyages, d’analyse et de recherche.

➡️ Idéal pour: la recherche universitaire et l’expérimentation en matière d’IA/ML.

Couverture du marché:

  • Données sur les transports, les voyages et les loisirs provenant de sources telles que Geonames, Wikipédia, UN/LOCODE, etc.
  • Comprend des jeux de données géographiques, aéroportuaires, aériennes, de localisation et de référence de voyage gérés par la communauté.

Infrastructure et architecture:

  • Fichiers téléchargeables hébergés dans le référentiel.
  • Outils et exemples pour le traitement et l’intégration dans AWK, Python, Shell, JavaScript et d’autres langages de programmation et CLI.

Actualité des données:

  • Jeux de données statiques, dernière mise à jour remontant à trois ans (à la date de rédaction du présent document).

Exigences techniques:

  • Capacité à travailler avec des fichiers plats et des Jeux de données ouverts.
  • Connaissances techniques facultatives dans plusieurs langages de programmation et outils pour exécuter les exemples disponibles.

Conformité réglementaire:

  • Les données sont sous licence CC-BY 4.0, ce qui permet leur partage et leur utilisation commerciale avec mention de la source.

Prix:

  • Gratuit et open source.

Conclusion

Dans ce guide, vous avez découvert pourquoi les données de voyage sont précieuses, les principaux types de données disponibles et à quel point il peut être difficile d’y accéder en raison de la nature fragmentée du marché. Vous avez également vu comment les fournisseurs de données spécialisés peuvent aider à surmonter ces difficultés.

Les fournisseurs de données de voyage offrent un accès à l’information par le biais de Jeux de données, de services SaaS ou de solutions de scraping qui collectent des données récentes. Parmi les principaux fournisseurs, Bright Data est reconnu pour son infrastructure hautement évolutive.

Dans ce domaine, Bright Data vous propose des jeux de données sur les voyages, des API de scraping et des services de collecte de données gérés.

Créez un compte Bright Data dès aujourd’hui et commencez à explorer nos solutions de données de voyage !

FAQ

Où trouver des données sur les voyages ?

Les données de voyage peuvent être obtenues à partir de diverses plateformes, sites et agrégateurs en ligne populaires. Parmi les sources connues, on peut citer Airbnb, Booking.com, Expedia, Skyscanner, Tripadvisor, Agoda, Google Travel (vols, hôtels, etc.), ainsi que les sites web spécifiques aux compagnies aériennes et aux hôtels.

Comment obtenir des données de voyage ?

Les deux principales approches pour obtenir des données de voyage sont les suivantes :

  1. Utiliser un Scraper web de voyage: vous pouvez le créer vous-même ou utiliser un service ou une API de Scraping web de voyage prêt à l’emploi. Cette méthode vous permet de recueillir des informations actualisées directement à partir des plateformes de voyage, telles que les prix en temps réel des vols et des réservations d’hôtel.
  2. S’appuyer sur des jeux de données de voyage existants: il s’agit notamment de données historiques que les fournisseurs ont collectées, agrégées ou achetées dans le passé, prêtes à être analysées immédiatement.

Qu’est-ce qu’un ensemble de données de voyage ?

Un jeu de données de voyage est une collection structurée de données liées au voyage, généralement au format CSV, JSON, Parquet ou Excel. Il peut répertorier la disponibilité des hôtels, les prix, les horaires de vol, les avis, les détails sur les destinations et d’autres informations pertinentes sur les voyages. Ces jeux de données sont statiques et historiques, mais peuvent être mis à jour régulièrement.

Comment extraire des données de voyage ?

Pour extraire des données de voyage, vous devez d’abord identifier le portail de voyage cible. Une fois le site sélectionné, le processus de Scraping web suit cette feuille de route:

  1. Le Scraper se connecte à la page cible.
  2. La page est rendue à l’aide d’un outil d’automatisation du navigateur, ou son code HTML est analysé à l’aide d’un analyseur HTML.
  3. La logique de scraping des données de voyage est appliquée pour extraire les informations qui vous intéressent.
  4. Les données extraites sont renvoyées dans le format souhaité.

Pour quelques exemples, consultez ces guides :