Dans cet article, nous aborderons quelques cas d’utilisation courants de la collecte de données et leur issue avec et sans Proxy :
- Commerce électronique
- Finance
- Main-d’œuvre
Commerce électronique
Les jeux de données courants pour les entreprises impliquées à la fois dans le front-end et le back-end des secteurs liés au commerce électronique comprennent :
- Prix des produits chez les concurrents
- Avis des consommateurs, tant sur les plateformes natives que sur différentes plateformes
- Volume des ventes et données sur les points de vente (PoS)
Lorsqu’une entreprise cherche à collecter ces points de données manuellement, le processus est très lent et fastidieux. Les structures des sites changent fréquemment et les Jeux de données évoluent en temps réel. Cela peut entraîner certains risques ayant des conséquences financières/commerciales négatives, par exemple :
- Lorsque vous obtenez des prix erronés de la part de vos concurrents (car ils changent plus rapidement que vous ne pouvez les collecter), vous mettez en péril votre stratégie de tarification dynamique. Vous risquez de perdre un volume de ventes important, non seulement sur cette vente spécifique, mais aussi à long terme, car les consommateurs ne reviendront pas chez un détaillant en ligne perçu comme « trop cher ».
- Les avis vous aident à mieux comprendre les points faibles de vos concurrents aux yeux des consommateurs. Par exemple, si leurs produits sont difficiles à assembler, vous pouvez proposer un service d’assemblage gratuit pour chaque achat, ce qui vous permettra d’augmenter vos ventes. Mais si votre concurrent a déjà résolu ce problème et qu’il existe désormais un autre moyen d’attirer l’intérêt des consommateurs (par exemple, la livraison le lendemain), vous risquez de ne pas le découvrir à temps avec vos informations obsolètes, ce qui vous fera perdre du temps et des ressources sur une proposition de valeur dépassée.
- Le volume des ventes vous aide à comprendre quels produits sont actuellement populaires et les données PoS vous indiquent où et comment les clients préfèrent effectuer leurs achats. Ces informations peuvent être très précieuses. Par exemple, si les lunettes de soleil roses en forme d’étoile sont à la mode sur PayPal, vous pouvez utiliser cette information pour augmenter vos quantités de commande, vos niveaux de production, vos campagnes marketing et proposer des remises spéciales ou des coupons à ceux qui passent commande via PayPal.
Finance
Les ensembles de données courants pour les entreprises du secteur financier comprennent :
- Mouvements de titres
- Actualités relatives à une action ou à un secteur spécifique
- Sentiment des réseaux sociaux à l’égard d’une action (par exemple, AMC Entertainment Holdings) ou d’une matière première (comme l’or ou l’argent)
Les risques liés à la collecte de ces données sans Proxy comprennent :
- Les mouvements ou « volume des actions », comme on les appelle communément, constituent un indicateur très important pour certains traders, gestionnaires de fonds et surtout day traders. Ils reflètent l’intérêt pour l’action, la volonté d’acheter/vendre, ainsi que la stabilité et la mobilité actuelles des prix. Lorsque vous négociez sur la base de volumes d’actions inexacts, vos décisions peuvent être biaisées négativement ou positivement, ce qui vous conduit à prendre de mauvaises décisions concernant votre portefeuille ou celui de vos clients.
- Les titres sont très sensibles à l’actualité. Par exemple, si la FDA approuve un médicament et que cette information devient virale, cela a un impact sur les prix. Si le PDG est inculpé pour fraude et que cette information est rendue publique, cela a des conséquences financières réelles. Lorsque vous négociez sur la base d’informations anciennes, vous perdez votre élan, ainsi que votre avantage informationnel concret.
- Le sentiment social, comme ce fut le cas avec le groupe Wall Street Bets (WSB) basé sur Reddit, a eu un impact majeur sur le mouvement des actions. Lorsque les cerveaux derrière « The Big Short Squeeze » ont publié des messages invitant à « conserver les actions AMC », car elles « allaient monter en flèche », cela a eu un impact réel sur la valorisation des actions.
Main-d’œuvre
Les ensembles de données courants pour les entreprises impliquées dans les secteurs liés à la main-d’œuvre et au recrutement de talents comprennent :
- Données sur les personnes issues des réseaux sociaux/professionnels (y compris les talents particuliers, les expériences professionnelles/de formation hors du commun, les compétences linguistiques, la maîtrise de programmes informatiques spécifiques)
- Données sur l’entreprise (nombre d’employés, taux de croissance, argument clé de vente dans leur secteur, etc.)
Les risques liés à la collecte de ces données sans Proxy sont les suivants :
- Collecte de données sur les personnes qui sont inexactes pour diverses raisons. Par exemple, la personne en question pourrait déjà être employée et ses compétences pourraient avoir changé d’une manière qui la rend plus ou moins attrayante pour les employeurs potentiels.
- Les données sur les entreprises risquent également d’évoluer rapidement. Ainsi, si l’entreprise en question était une petite start-up lorsque vous l’avez enregistrée pour la première fois dans vos systèmes et qu’elle a connu une croissance explosive au cours des six derniers mois, elle pourrait être moins attrayante pour certains employés potentiels. En effet, certaines personnes très talentueuses préfèrent travailler pour des entreprises plus petites où leur capacité à avoir un impact réel est beaucoup plus grande que dans une grande entreprise.
Conclusion
Traiter les données manuellement, sans l’aide d’un Proxy, peut non seulement être lent et fastidieux, mais surtout, cela peut nuire à votre capacité à prendre des décisions commerciales judicieuses basées sur des données précises en temps réel. L’utilisation de Proxys est plus rapide, plus efficace et vous fournira une image précise et en direct de vos concurrents et de vos publics cibles.
