Des solutions efficaces, évolutives et rentables pour le web scraping
La demande de web scraping a considérablement augmenté. Toutefois, cette tâche est devenue plus complexe à mesure que les sites web ont évolué pour inclure des systèmes anti-bots et des mécanismes de sécurité avancés. Dans ce webinaire, j’ai parlé de l’évolution des technologies de web scraping et de la manière dont nos solutions peuvent vous faciliter la tâche. Cet article explorera les principaux points abordés, en se concentrant sur les pipelines de collecte de données modernes, la puissance du scraping sans serveur et les approches pratiques permettant aux entreprises d’accéder efficacement aux données.
L’évolution de la collecte des données
Il y a plusieurs années, le web scraping était beaucoup plus simple. Les pages étaient plus accessibles et l’industrie imposait moins de restrictions sur la collecte des données publiques. Au fil du temps, le paysage numérique a évolué et les sites web ont adopté des mesures robustes pour bloquer les tentatives de collecte automatisée des données. Des outils tels que Cloudflare et reCAPTCHA sont devenus des obstacles courants pour les collecteurs de données. Au fur et à mesure que ces défis se multiplient, la nécessité de disposer de pipelines efficaces pour le web scraping est devenue plus critique que jamais.
Un pipeline moderne de collecte de données nécessite généralement plusieurs composants :
- Rotation de l’adresse IP des proxys : indispensable pour éviter d’être bloqué.
- Technologie de déblocage : pour contourner les défenses des sites web telles que Cloudflare.
- Automatisation des navigateurs : nécessaire pour les interactions complexes telles que la connexion, les recherches et l’analyse des données.
- Validation et qualité des données : garantir l’intégrité et la pertinence des données extraites.
- Stockage et intégration : un système robuste pour stocker et gérer efficacement les grands ensembles de données.
Face à cette complexité croissante, les fonctions de scraping sans serveur ont changé la donne en simplifiant bon nombre de ces tâches traditionnellement gourmandes en ressources.
Comprendre le scraping sans serveur
Dans le passé, les entreprises avaient généralement recours à des solutions internes pour gérer l’infrastructure de web scraping. Cette approche nécessitait que les développeurs mettent en place et entretiennent des serveurs, gèrent des proxys, corrigent les erreurs et assurent l’évolutivité des processus. Comme je l’ai constaté au fil des ans, même les grandes entreprises abandonnent les solutions de scraping développées en interne et optent plutôt pour des solutions basées sur l’informatique dématérialisée (cloud). La raison en est simple : le coût, le temps et les ressources nécessaires à la maintenance de ces infrastructures ne sont plus justifiés.
Le scraping interne offre un contrôle total sur l’ensemble du processus, mais s’accompagne de coûts de maintenance élevés et de complexités techniques. Toute défaillance du système signifie que l’équipe doit le dépanner et le réparer. D’autre part, les solutions hybrides combinent des ressources internes avec des API développés par des tiers, ce qui permet à l’entreprise de développer rapidement des solutions adaptées à ses besoins et de maintenir un certain contrôle sur les processus.
Cependant, l’avenir réside dans le Data-as-a-Service (DaaS) ou le scraping sans serveur. En externalisant le processus de collecte de données, les entreprises n’ont plus besoin de maintenir des équipes de développement importantes ou des infrastructures complexes. Avec le scraping sans serveur, tout, de la rotation des proxys à l’extraction des données, se déroule de manière transparente dans le cloud, ce qui le rend à la fois rentable et évolutif.
Scraping sans serveur de Bright Data : analyse détaillée
Chez Bright Data, nous avons développé un système de scraping sans serveur qui répond aux principaux défis auxquels les entreprises sont confrontées lors de la collecte des données. Ce produit élimine le besoin d’une infrastructure coûteuse et permet aux utilisateurs de créer des scrapers en quelques minutes tout en garantissant la fiabilité et l’évolutivité des processus.
Voici les principales caractéristiques de ce système :
- Aucune infrastructure requise : tout fonctionne dans le cloud, des sessions de navigation à la gestion du proxy.
- Mise à l’échelle automatique : la plateforme peut traiter des milliers de pages simultanément, ce qui permet une collecte rapide des données.
- Capacités de déblocage des sites web : notre proxy intégré et notre infrastructure de déblocage permettent aux utilisateurs d’accéder aux sites web les plus protégés.
- Intégration API intégrée : dès qu’un collecteur est créé, une API est automatiquement générée pour faciliter l’intégration avec vos systèmes informatiques.
Cette solution permet de réduire considérablement les coûts, en particulier pour les entreprises qui ont besoin de collecter des données à grande échelle. Les outils de scraping traditionnels nécessitent des ressources importantes pour surmonter des difficultés telles que la résolution des CAPTCHA, le blocage des adresses IP et le chargement de contenu dynamique. Le scraping sans serveur permet de surmonter automatiquement toutes ces difficultés, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur l’essentiel, à savoir le traitement et l’analyse des données.
Collecte de données en temps réel ou par lots
Nous savons que les entreprises ont des besoins différents en matière de collecte de données. Pour ceux qui ont besoin de collecter des données en temps réel, nos collecteurs peuvent être configurés pour lancer des tâches de scraping dès qu’ils reçoivent des données, ce qui permet de traiter rapidement les requêtes. Pour les ensembles de données plus importants, le traitement par lots vous permet d’extraire des millions de données qui seront livrées dans un format préconfiguré.
Cette flexibilité permet à notre plateforme de s’acquitter de diverses tâches, de la simple extraction de données de commerce électronique aux projets complexes d’apprentissage automatique qui nécessitent l’extraction en temps réel de données web.
Pourquoi l’avenir réside-t-il dans le scraping sans serveur ?
Le scraping sans serveur permet de surmonter presque toutes les difficultés liées à la collecte de données web. Les utilisateurs n’ont plus besoin de compétences spécialisées pour collecter des données à grande échelle. En effet, les modèles prédéfinis permettent de créer des scrapers de sites web entièrement fonctionnels en moins de 20 minutes. Même les tâches qui nécessitaient traditionnellement un codage avancé, comme la gestion des cookies, la gestion des agents utilisateurs ou la résolution des CAPTCHA, sont désormais prises en charge automatiquement par notre système.
En outre, le scraping sans serveur est non seulement plus efficace, mais aussi nettement moins cher que les méthodes traditionnelles. Comme le service est facturé en fonction de la charge de la page plutôt que de la largeur de bande, les entreprises évitent les coûts liés à la maintenance des serveurs ou au transfert de gros volumes de données.
ÉÉtude de cas : utilisation des outils de Bright Data
L’un des points forts du webinaire était une démonstration en direct montrant la façon de construire un scraper Amazon à l’aide de notre plateforme. J’ai montré comment on peut créer en moins de 30 minutes un collecteur qui navigue sur Amazon, effectue une recherche de produit, parcourt les résultats et extrait des informations détaillées sur les produits.
Cette démonstration nous a permis de montrer l’extrême simplicité du processus. Au lieu de passer des heures à écrire des scripts complexes, la tâche a été accomplie avec seulement quelques lignes de code. Notre simulation de navigateur imite le comportement réel de l’utilisateur, jusqu’aux mouvements de la souris et aux délais de frappe, ce qui la rend pratiquement indiscernable d’une interaction humaine réelle.
Ce cas d’utilisation souligne la flexibilité et la puissance du scraping sans serveur. Que vous ayez besoin de collecter de petits ensembles de données pour effectuer des études de marché ou de collecter des millions de données pour un projet d’apprentissage automatique, nos outils vous permettent d’atteindre vos objectifs sans vous soucier de la maintenance de l’infrastructure ou de l’éventuel blocage des sites.
Dernières réflexions
Pour les entreprises qui cherchent à collecter des données de manière efficace, les jours du scraping en interne sont comptés. Comme nous l’avons vu, même les plus grandes entreprises ne gèrent plus leurs propres infrastructures de scraping. L’essor du scraping sans serveur et du DaaS révolutionne la manière dont les données sont collectées en proposant des solutions plus rapides, moins chères et plus évolutives que jamais.
La solution de Bright Data se distingue par sa simplicité, sa flexibilité et sa fiabilité. Que vous soyez un développeur chevronné ou un novice en matière de collecte de données, notre plateforme vous permet de créer des scrapers très puissants en un rien de temps.
Si vous avez besoin de collecter des données à grande échelle, il est temps d’adopter le scraping sans serveur. Non seulement vous économiserez du temps et de l’argent, mais vous aurez aussi la flexibilité nécessaire pour rester compétitif dans un monde axé sur les données.
Essayez-le vous-même : créez un compte gratuit dès aujourd’hui et explorez l’avenir du web scraping avec Bright Data. Vous ne serez pas déçu.