C’est parti !

Je m’appelle Rafael Levy et je suis consultant en solutions chez Bright Data. Au cours des six dernières années, j’ai acquis une grande expérience en matière de collecte de données. Lors de mon récent webinaire, j’ai partagé des informations précieuses sur la manière d’optimiser les processus de collecte de données et de réaliser des économies significatives. Voici un résumé des points clés dont nous avons discuté pour vous aider à améliorer vos stratégies de collecte de données et à tirer le meilleur parti de vos ressources.

Aujourd’hui, une collecte de données efficace est plus cruciale que jamais. Cependant, elle s’accompagne de son lot de défis. Les sites Web mettent de plus en plus en œuvre des mécanismes sophistiqués de blocage des robots, ce qui rend plus difficile l’accès aux données dont vous avez besoin. En outre, les coûts associés à la collecte de données peuvent rapidement s’accumuler, en particulier si vous n’utilisez pas les méthodes et les proxys les plus efficaces.

Les différentes méthodes de collecte de données

Lorsqu’il s’agit de collecter des données, plusieurs approches sont possibles, chacune présentant des avantages et des inconvénients. Explorons ces méthodes :

1. Collecte de données en interne

• Avantages : Contrôle total du processus, personnalisation pour répondre à des besoins spécifiques.
• Inconvénients : Nécessite des ressources importantes, notamment des développeurs, des serveurs et une infrastructure. Cela peut s’avérer particulièrement difficile si la collecte de données n’est pas votre activité principale.
• Quand l’utiliser : Convient le mieux aux organisations disposant d’une équipe dédiée et des ressources nécessaires pour gérer des tâches complexes de collecte de données.

2. Collecte de données hybrides

• Avantages : Combine les avantages du contrôle interne avec l’efficacité des services tiers. Par exemple, le service de déverrouillage de Bright Data peut vous aider à contourner les mécanismes complexes de blocage des robots sans nécessiter de développement interne important.
• Inconvénients : Nécessite quand même des ressources internes, mais nettement moins qu’une approche entièrement interne.
• Quand l’utiliser : Idéal pour les organisations qui souhaitent conserver un certain niveau de contrôle tout en s’appuyant sur l’expertise d’un tiers pour des tâches spécifiques.

3. Données en tant que service (DaaS)

• Avantages : L’externalisation de l’ensemble du processus de collecte de données vous permet de vous concentrer sur l’analyse et l’utilisation des données plutôt que sur leur collecte. Cela peut conduire à des économies importantes.
• Inconvénients : Moins de contrôle sur le processus de collecte des données et dépendance potentielle à l’égard du fournisseur de services.
• Quand l’utiliser : Idéal pour les organisations dont l’activité principale consiste à analyser les données plutôt qu’à les collecter. C’est une solution rentable pour ceux qui ont besoin de données fiables sans avoir à gérer le processus de collecte.

En comprenant ces méthodes, vous pouvez choisir celle qui correspond le mieux aux besoins et aux ressources de votre organisation, ce qui garantit un processus de collecte de données plus efficace et plus rentable.

L’importance des proxys dans la collecte des données

Les proxys jouent un rôle essentiel dans la collecte de données, en agissant comme des intermédiaires entre vos outils de collecte de données et les sites Web cibles. Comprendre les différents types de proxys et la manière de les utiliser efficacement peut avoir un impact considérable sur votre taux de réussite et votre rentabilité.

Types de proxys :

• Proxys de centre de données : Il s’agit des proxys les plus rentables, mais aussi les plus susceptibles d’être bloqués par les sites Web en raison de leur utilisation intensive par les scrapeurs.
• Proxys résidentiels : Ces serveurs proxy utilisent les adresses IP fournies par les fournisseurs d’accès à Internet (FAI) aux propriétaires. Ils sont moins susceptibles d’être bloqués mais sont plus coûteux.
• Proxys mobiles : Ce sont les plus chers et ils utilisent les adresses IP attribuées par les opérateurs de téléphonie mobile. Ils sont les moins susceptibles d’être bloqués.

Choisir le bon type de proxy : Le choix du type de proxy approprié dépend des exigences spécifiques de votre tâche de collecte de données. Alors que les proxys résidentiels et mobiles sont moins susceptibles d’être bloqués, les proxys des centres de données peuvent être rentables s’ils sont utilisés correctement.

Implications des coûts et stratégies d’optimisation : L’utilisation efficace des proxys de centre de données peut entraîner des économies substantielles. Par exemple, en ajoutant des en-têtes et des cookies appropriés, vous pouvez augmenter le taux de réussite des proxys des centres de données, réduisant ainsi le besoin de proxys résidentiels plus coûteux. Les outils d’automatisation des navigateurs, tels que Puppeteer et Selenium, peuvent également améliorer l’efficacité des proxys des centres de données en imitant le comportement humain.

Les techniques de réduction des coûts avec les adresses IP des centres de données

L’une des idées fausses les plus répandues en matière de collecte de données est la nécessité d’utiliser des adresses IP résidentielles pour toutes les tâches. Si les adresses IP résidentielles ont leurs avantages, les adresses IP des centres de données peuvent constituer une alternative rentable si elles sont utilisées correctement. Voici quelques techniques pour maximiser l’efficacité des adresses IP des centres de données :

1. Utilisation d’en-têtes et de cookies : En imitant le comportement d’un navigateur standard, vous pouvez augmenter de manière significative le taux de réussite des adresses IP des centres de données. L’ajout d’en-têtes et de cookies à vos requêtes peut les faire paraître plus légitimes, réduisant ainsi les risques de blocage. Par exemple, lors du scraping d’Amazon, l’ajout d’en-têtes et de cookies appropriés peut améliorer le taux de réussite de 10 % à presque 100 %.

2. Automatisation du navigateur : Des outils tels que Puppeteer et Selenium peuvent améliorer le taux de réussite des adresses IP des centres de données. En utilisant ces outils, vous pouvez automatiser les actions du navigateur pour simuler le comportement humain, ce qui permet de contourner les systèmes de détection des robots. Cette méthode est particulièrement utile pour les sites Web dotés de mesures anti-bots plus sophistiquées.

3. Blocage des requêtes non nécessaires : Une autre technique efficace consiste à bloquer les requêtes non essentielles, telles que les images et les scripts, ce qui permet d’économiser de la bande passante et de réduire les coûts. En ne chargeant que les éléments essentiels à votre collecte de données, vous pouvez améliorer l’efficacité et réduire les dépenses. Par exemple, le blocage des requêtes d’images sur Amazon peut réduire l’utilisation de la bande passante de plus de 50 %.

Les techniques avancées de collecte de données

L’optimisation de votre processus de collecte de données ne se limite pas à choisir les bons proxys. Voici quelques techniques avancées qui vous permettront d’améliorer votre efficacité et votre rentabilité :

1. Blocage des requêtes non nécessaires : Comme indiqué précédemment, le blocage des requêtes non essentielles telles que les images, les fichiers CSS et les scripts tiers peut permettre d’économiser une quantité importante de bande passante. Des outils comme Chrome DevTools vous permettent d’expérimenter le blocage de différents types de requêtes afin de déterminer ce qui peut être omis en toute sécurité sans endommager le site. L’implémentation de ces blocages dans vos scripts peut entraîner des économies substantielles.

2. Automatisation de l’extraction des en-têtes et des cookies : Le paramétrage manuel des en-têtes et des cookies peut s’avérer fastidieux. L’automatisation de ce processus peut vous permettre de toujours disposer des paramètres les plus récents et les plus efficaces. Utilisez l’automatisation du navigateur pour naviguer sur le site, capturer les en-têtes et les cookies nécessaires, puis appliquez-les à vos requêtes de collecte de données.

3. Le chemin le plus court vers la collecte de données : L’efficacité de la collecte de données se résume souvent au nombre d’étapes nécessaires pour récupérer des données. Il faut toujours chercher à utiliser le chemin le plus court. Par exemple, si vous devez recueillir des avis sur un site e-commerce, construisez des URL directes vers les pages d’avis au lieu de passer par plusieurs pages. Cela permet de réduire les temps de chargement et l’utilisation de la bande passante.

4. Mélanger et assortir les méthodes : Une approche hybride est parfois la plus efficace. Par exemple, utilisez un navigateur pour effectuer l’authentification initiale et capturer les jetons, puis passez aux requêtes d’API pour la collecte ultérieure de données. Cette méthode combine les points forts des deux méthodes, ce qui garantit des taux de réussite plus élevés et une plus grande efficacité.

La personnalisation des plans de service pour une meilleure rentabilité

L’optimisation de votre processus de collecte de données ne se limite pas aux méthodes techniques que vous utilisez ; elle implique également de choisir les bons plans de service et modèles de tarification. Voici comment vous assurer que vous en avez pour votre argent :

1. Choisir le bon modèle de tarification : Les différents fournisseurs de proxy proposent divers modèles de tarification, tels que des plans basés sur la bande passante ou sur les requêtes. Par exemple, si vos tâches de collecte de données impliquent le chargement de grandes quantités de données, un plan basé sur les requêtes peut s’avérer plus rentable. Inversement, si vous effectuez un grand nombre de requêtes avec de petites quantités de données, un plan basé sur la bande passante peut être plus judicieux. Analysez vos habitudes d’utilisation pour choisir le plan le plus adapté.

2. Plans mensuels et annuels : S’engager dans un plan mensuel ou annuel peut offrir des réductions significatives par rapport aux options de paiement à l’utilisation. Ces plans réduisent le coût par unité (que ce soit par gigaoctet ou par requête) et permettent de mieux prévoir les dépenses. Commencez par un engagement moins important si vous êtes prudent, et augmentez progressivement à mesure que vous connaissez mieux vos besoins.

3. Engagements de volumes et négociations : La consolidation de votre trafic auprès d’un seul fournisseur et l’engagement de volumes plus importants peuvent débloquer de meilleures conditions tarifaires. Par exemple, au lieu de répartir votre trafic entre plusieurs fournisseurs, le fait de le confier à un seul fournisseur comme Bright Data peut vous permettre de bénéficier de réductions substantielles. Négociez avec votre fournisseur pour obtenir les meilleurs tarifs en fonction de votre volume.

4. Exemple d’étude de cas : Nous avions un client qui partageait son trafic à 50/50 entre nous et un autre fournisseur, dépensant au total 31 000 $ par mois. En consolidant 90 % de son trafic avec nous, son coût total a été ramené à 24 000 $ par mois, soit une économie annuelle de 84 000 $. Cet exemple souligne les avantages financiers de la consolidation des volumes et de la planification stratégique.

En choisissant soigneusement vos plans de service et en les personnalisant, vous pouvez réduire considérablement vos coûts de collecte de données et allouer vos ressources de manière plus efficace.

Q&R principales

Au cours du webinaire, nous avons répondu à plusieurs questions pertinentes posées par l’auditoire. Voici quelques-unes des principales conclusions :

1. Sélection des éléments à télécharger : Un participant a demandé s’il était possible de sélectionner des éléments spécifiques à télécharger plutôt que de tout bloquer. Bien que vous puissiez bloquer les ressources inutiles telles que les images et les scripts tiers, essayer de télécharger sélectivement certains éléments seulement peut s’avérer délicat et aboutir à un site défectueux. Une approche plus efficace consiste à bloquer des catégories générales telles que les images ou les scripts et à procéder à des ajustements en fonction de ce dont le site a besoin pour fonctionner correctement.

2. Migration du code Puppeteer : Une autre question portait sur la migration du code Puppeteer vers le déverrouilleur Cloud Web de Bright Data. Le déverrouilleur est plus adapté à la collecte de données basée sur l’API qu’à l’automatisation du navigateur. Cependant, notre produit de navigateur de scraping peut exécuter des scripts Puppeteer sur nos serveurs, offrant ainsi tous les avantages de l’automatisation du navigateur sans qu’il soit nécessaire de gérer votre propre infrastructure.

3. Ressources d’apprentissage supplémentaires : Pour ceux qui débutent dans le web scraping, je recommande d’apprendre les sélecteurs CSS et de choisir un langage comme Python pour ses bibliothèques robustes, telles que Beautiful Soup et Selenium. Ces outils sont essentiels pour une analyse efficace des données et l’automatisation des navigateurs.

4. Automatisation des en-têtes et des cookies : L’extraction manuelle des en-têtes et des cookies peut s’avérer fastidieuse, c’est pourquoi il est utile d’automatiser ce processus. Utilisez l’automatisation du navigateur pour charger les pages nécessaires, capturer les en-têtes et les cookies, puir les appliquer à vos tâches de scraping. Vous êtes ainsi assuré de toujours utiliser les paramètres les plus récents.

Conclusion – Ce qu’il faut vraiment savoir

En résumé, l’optimisation de votre processus de collecte de données implique une combinaison de sélection des bonnes méthodes, de stratégies de substitution efficaces et d’utilisation de techniques avancées pour maximiser l’efficacité et les économies. En comprenant les avantages et les inconvénients des approches internes, hybrides et DaaS, vous pourrez choisir celle qui correspond le mieux à vos besoins. En outre, l’utilisation de techniques de réduction des coûts avec les adresses IP des centres de données, le blocage des requêtes inutiles et la personnalisation des plans de service sont des étapes cruciales pour réaliser des économies substantielles.

J’espère que les idées partagées dans ce webinaire, ainsi que les réponses à vos questions, vous fourniront des conseils précieux pour vos efforts de collecte de données. La mise en œuvre de ces stratégies peut vous aider à rationaliser vos processus, à réduire les coûts et, en fin de compte, à améliorer la réussite de vos projets de collecte de données.