Vous ne serez jamais à court de données pour former votre moteur d'IA
Tout ce dont vous avez besoin pour découvrir, collecter et gérer facilement des données Web à grande échelle. De la formation préalable à la mise au point de vos modèles, nous avons tout ce qu’il vous faut.
- Actualisé en continu
- Propre et validé
- Conforme et éthique
- Évolutif et performant
Accélérez vos initiatives en matière d'IA
Jeux de données
Ensembles de données pré-collectés propres et validés.
- Plus de 5 milliards d'enregistrements
- Actualisations mensuelles
- Plus de 100 domaines populaires
- Modes de livraison variés
Les prix commencent à partir de 300 $/mois
API de scraping
Points de terminaison dédiés pour les principaux domaines.
- Données à la demande
- Gestion des requêtes en masse
- Scraping évolutif
- Point de terminaison unique
Les premiers tarifs commencent à 0,001 $/enregistrement
Scraping sans serveur
Simplifiez votre collecte de données et optimisez les performances.
- Empreintes digitales de navigateur
- Déblocage automatique
- Rotations et nouvelles tentatives d'adresses IP
- Résolution de CAPTCHA
Les tarifs commencent à 3 $/Go
Proxies de centres de données
Proxys fiables et à haut débit pour le web scraping.
- Plus de 770 000 adresses IP
- Partagés et dédiés
- API pour le ciblage géographique
- Bande passante illimitée
Tarifs à partir de 0,9 $/IP
Vous ne savez pas quelle solution répond le mieux à vos besoins?
Toutes les 15 minutes, nos clients scrapent suffisamment de données pour entraîner ChatGPT à partir de zéro.
Ensembles de données populaires gratuits pour formation de modèles d'IA et de LLM
Différents types de données pour une formation complète sur les modèles
Données textuelles
Images et vidéos
Réseaux sociaux
Géospatial
URL et métadonnées
Surmonter les biais du modèle
Sources de données en expansion
Diversifiez vos sources de données pour ne pas passer à côté de points de vue clés. Garantissez un ensemble de données plus inclusif et représentatif pour votre modèle d'IA.
Précision en matière d'intégrité des données
La validation des données permet d'identifier et de corriger les inexactitudes des ensembles de données, en veillant à ce que les modèles d'IA soient entraînés sur des données représentatives de haute qualité afin de surmonter les biais.
Formation continue sur modèles
Ajoutez et actualisez régulièrement vos modèles d'IA avec de nouvelles données grâce aux fonctionnalités de découverte d'API. Garantissez une pertinence continue et adaptez-vous à l'évolution des scénarios du monde réel.
Leaders en matière de conformité
Respectez pleinement les lois sur la protection des données, y compris le cadre réglementaire de protection des données de l’UE, le RGPD et le CCPA.
Livraison flexible
Nous prenons en charge les formats JSON, NDJSON, CSV et Parquet, fournis via Snowflake, Google Cloud PubSub, S3 ou Webhook.
Collecte de données fluide
Obtenez de gros volumes de données sans investir dans l’infrastructure; il vous suffit de vous asseoir et de laisser les données circuler vers le stockage de votre choix.
Données de haute qualité à grande échelle
Accélérez le développement de vos applications d’IA.
Foire aux questions
Pourquoi utiliser des proxys pour collecter des données pour l'IA et le deep learning?
Un proxy permet d'accéder à un large éventail de zones géographiques, ce qui facilite la collecte de données volumineuses pour l'IA et l'apprentissage automatique. Afin d'améliorer les performances de l'apprentissage automatique et du deep learning, il est essentiel d'utiliser des ensembles de données diversifiés et représentatifs pour les modèles d'IA.
Quels sont les principaux proxies utilisés pour collecter des données volumineuses pour l'apprentissage automatique et les ensembles de données d'IA ?
Pour la collecte de données pour l'IA et le ML, utilisez de préférence des proxies résidentiels. Ils utilisent de véritables adresses IP résidentielles, minimisant ainsi les risques de détection et de blocage, garantissant une collecte de données fluide et sans interruption. Les adresses IP résidentielles réelles facilitent non seulement le scraping, mais atténuent également les biais de données en tirant parti de diverses sources, atténuant ainsi le biais des données.
Pourquoi une solution de déblocage est-elle essentielle pour collecter des ensembles de données d'IA et des données pour le ML?
La collecte d'ensembles de données pour le ML et l'IA peut s'avérer difficile en raison des technologies anti-scraping. Les solutions de déblocage, comme celles proposées par Bright Data, permettent de contourner facilement les interdictions IP, les CAPTCHA et autres blocages. Cela garantit un accès cohérent aux données nécessaires pour vos modèles d'IA et vos LLM.
Quelle est la meilleure approche pour obtenir des ensembles de données d'IA et des données d'entraînement ML?
La meilleure méthode pour acquérir des données pour l'IA, des données pour le ML et des ensembles de données de formation en ML dépend des exigences du projet et de la capacité technique. L'utilisation d'API de collecte de données, l'accès à des ensembles de données précollectés et le recours au scraping de données fournissent des méthodes efficaces pour collecter des données pour l'apprentissage automatique et des ensembles de données pour l'apprentissage profond, simplifiant ainsi le processus de préparation des ensembles de données d'IA et des données pour le NLP.