Reddit Comments Dataset
Use our Reddit comments dataset to explore user interactions and engagement across various Reddit communities. This dataset includes key details such as comment content, commenter username, subreddit, upvotes, and parent post information.
- Over 2.7M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Free Reddit data samples for download
- Starting from price $250/100K records
Approuvé par 20,000+ clients dans le monde
Available Reddit and related datasets
Access fresh validated Reddit datasets. Ensure hassle-free data access by using ready-made datasets.
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
Instagram - Profiles
Instagram - Posts
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TikTok - Posts by Search URL Fast API
TikTok - Posts by Profile Fast API
Datasets Pricing
- Propre et validé
- Mise à jour mensuelle
- JSON/CSV/Parquet
Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants
Nos ensembles de données Reddit Comments sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot. recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.
Structuré et propre
Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de codes
Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization : Bearer '
import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;
try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
nécessite 'uri'
requiert 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Reddit comments dataset tailored to your needs
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Get structured and reliable Reddit comments data
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
How companies use Reddit comments datasets
Consumer monitoring
Identify trends
Competitor analysis
Reddit comments dataset FAQs
What data is included in the Reddit comments dataset?
The Reddit dataset includes different data points that fit your needs. Some of the data points include: post ID, URL, user posted, title, description, number of comments, date posted, community name, number of votes, photos, videos, tags, and a lot more.
Can I get updates for my purchased Reddit comments dataset?
Yes, you can get updates to your Reddit comments dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Reddit comments dataset?
Yes, you can purchase a Reddit comments subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Reddit comments dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Reddit's public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Reddit data using our Web Scraper API.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Reddit comments dataset?
Yes, you can request specific data points from the Reddit comments dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Reddit comments dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Reddit comments dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.