Ensembles de données d’actualités

Les données provenant de sources telles que Reuters, BBC, CNN et Google News offrent une perspective diversifiée essentielle à une analyse complète

  • Accédez aux informations essentielles sur l’actualité
  • Exploitez tous les principaux points de données d’actualité
  • Indiquez-nous le site web d’information, nous vous fournirons les données.
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Échantillon de jeu de données d’actualités

Les ensembles de données d’actualités englobent généralement une variété de points de données tels que le titre des articles, la date de publication, la catégorie (par exemple, politique, sport, divertissement), la paternité, le contenu des articles, la crédibilité de la source, les mesures d’engagement des lecteurs (comme les partages et les commentaires), et les informations géographiques liées aux articles d’actualités.

Jeux de données d’actualités populaires

BBC News

L’ensemble de données de la BBC couvre tous les principaux points de données et comprend des dizaines de milliers d’enregistrements.

Actualités CNN

L’ensemble de données de CNN couvre tous les principaux points de données et contient des centaines de milliers d’enregistrements.

Google Actualités

L’ensemble de données Google News couvre tous les principaux points de données et contient des dizaines de milliers d’enregistrements.

Actualités Reuters

L’ensemble de données Reuters couvre tous les principaux points de données et contient des centaines de milliers d’enregistrements.

Datasets Pricing

Taux de rafraîchissement
100K
500K
1M
5M
20M
Ensemble de données complet
3TB
  • Propre et validé
  • Mise à jour mensuelle
  • JSON/CSV/Parquet

Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants

Nos ensembles de données Actualités sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot.
recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.

structured data

Structuré et propre

Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.

code examples

Exemples de codes

Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.

documentation

Documentation

Guides et carnets de notes complets pour ChatGPT, Claude et d'autres intégrations LLM.
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization : Bearer '
                              
                            
                              import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;

try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
                              
                            
                              nécessite 'uri'
requiert 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

Des ensembles de données d’actualité adaptés à vos besoins

Recevez des ensembles de données faciles à utiliser et bien structurés pour n’importe quel cas d’utilisation.
dataset subscription

Abonnement aux données

Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.

file outputs

Formats de fichiers

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.

flexible delivery

Livraison flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.

enriched datasets

Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.

discounts

Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.

code maintanence

Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.

api integrations

Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.

support

Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.

compliance

Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.

Recevez des données d’actualité structurées et fiables

Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste

Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.

Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.

Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.

Comment les entreprises utilisent les données d’actualité

Analyse des médias

Suivez les tendances des médias et l’évolution de la couverture médiatique au fil du temps à l’aide d’ensembles de données d’actualité. L’observation de la fréquence et du cadrage des sujets peut révéler des changements dans l’intérêt du public et dans le paysage médiatique. Les entreprises de médias et les journalistes peuvent analyser ces tendances afin d’adapter leurs stratégies de contenu et proposer des articles pertinents et attrayants.
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Media analysis

Intégrité de l’information

Utilisez des ensembles de données d’actualité pour développer des algorithmes qui détectent les fake news et évaluent l’intégrité de l’information. Les algorithmes analysent le langage, les sources et les styles de reportage pour aider les plateformes et les utilisateurs à distinguer les vraies nouvelles des fake news. Cette distinction est essentielle pour maintenir un discours public éclairé et protéger l’intégrité des écosystèmes d’information.
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Information integrity

Prévisions économiques

Incorporer des ensembles de données d’actualité dans les stratégies de trading algorithmique. Les données d’actualité en temps réel peuvent être introduites dans les algorithmes de trading afin de tirer parti des mouvements du marché induits par les événements d’actualité. En outre, les économistes et les analystes financiers peuvent utiliser les données d’actualité historiques pour prévoir les tendances économiques et comprendre l’impact des événements d’actualité sur les marchés financiers.
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Economic forecasting

FAQ sur les jeux de données d’actualité

L’ensemble de données d’actualités comprend divers points de données adaptés à vos besoins, tels que l’ID de l’article, la date de publication, le titre, l’auteur, le pays, la publication, l’URL de la source, la catégorie, les mots-clés, le sentiment, le résumé, le texte intégral, les sujets connexes, et bien plus encore.

Oui, vous pouvez obtenir des mises à jour de votre jeu de données d'actualités. Fréquence des mises à jour : tous les jours, chaque semaine, chaque mois, personnalisée.

Oui, vous pouvez acheter un sous-ensemble de données d’actualité qui ne comprendra que les points de données dont vous avez besoin. L’achat d’un sous-ensemble permet de réduire considérablement les coûts.

Les formats des ensembles de données sont JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV ou Parquet. En option, les fichiers peuvent être compressés au format .gz.

Si vous ne souhaitez pas acheter un jeu de données, vous pouvez commencer à scraper des données d’actualités à l’aide de notre API News Scraper.

Oui, vous pouvez demander un échantillon de données pour évaluer la qualité et la pertinence des informations fournies. C’est un excellent moyen de vous assurer qu’elles répondent à vos besoins avant d’investir dans un ensemble complet de données.

Oui, vous pouvez demander des points de données spécifiques de l’ensemble de données d’actualité en fonction de vos besoins particuliers, ce qui vous permet de recevoir précisément les informations dont vous avez besoin pour vos projets.

Absolument, grâce à notre API transparente, vous pouvez intégrer sans effort l’ensemble de données d’actualité dans votre CRM, vos outils d’analyse ou tout autre système que vous utilisez, optimisant ainsi vos activités.

Recevez votre jeu de données d’actualités dès aujourd’hui.