Home Depot Datasets
Use our Home Depot dataset to access comprehensive product information, including pricing, categories, availability, customer ratings, and reviews. This dataset is tailored for market analysts, retailers, and e-commerce professionals to analyze trends and performance in the home improvement market.
- Over 4.8M records available
- 100% ethical and compliant data collection
- Free Home Depot data samples for download
- Starting from price $250/100K records
Approuvé par 20,000+ clients dans le monde
Available Home Depot and related datasets
- Demo data in JSON/CSV
- Fresh records
- Customize, enrich, and format the data
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Shopee - products
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Digikey - Products
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Wildberries.ru products
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Chileautos Chile - Cars Listings
Zalando products
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Asos - Products
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Home Depot CA
Chanel Products
Lazada products search (GMV)
Dior - Products
Ashleyfurniture - Products
AE.com - Complete Products
Mango Products
Mediamarkt.de products
Balenciaga.com - Products
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Toysrus - Products
Carters.com - Products
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Prada.com - Products
Crateandbarrel - Products
Loewe.com - Products
Ysl.com - Products
Delvaux - Products
Fendi Products
Massimo Dutti - Products
Mattressfirm - Products
Bottegaveneta.com - Products
Sleepnumber.com - Products
Mybobs.com - Products
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Raymourflanigan.com - Products
Berluti.com - Products
La-z-boy.com - Products
Montblanc - Products
Walmart - products zipcodes
llbean.com - Products
Moynat.com - Products
Rona.ca products
Walmart products search
mercadolivre.com.br products
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Maximiser la valeur grâce à des économies stratégiques
Mises à jour intelligentes des données
Accédez uniquement aux "nouveaux dossiers" ou aux "dossiers mis à jour", en vous assurant de ne payer que pour ce dont vous avez besoin.
Ensembles de données
Obtenez une plus grande valeur en achetant deux ou plusieurs ensembles de données ensemble, avec des remises exclusives.
Remises sur volume
Obtenez-en plus pour moins cher grâce à des économies significatives lors de l'achat de grands ensembles de données ou d'abonnements à des mises à jour.
Ensembles de données enrichis
Gagnez du temps et des ressources grâce à des ensembles de données préconstruits qui combinent plusieurs sources en un seul ensemble de données propre.
Datasets Pricing
- Propre et validé
- Mise à jour mensuelle
- JSON/CSV/Parquet
Des agents d'intelligence artificielle instantanément performants
Nos ensembles de données Home Depot Dataset sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile du LLM/chatbot. recettes pour une intégration facile de LLM/chatbot.
Structuré et propre
Des données prétraitées avec des schémas cohérents, parfaites pour la formation et l'inférence de modèles d'IA.
Exemples de codes
Des snippets Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration aisée dans les flux de travail de l'IA.
Documentation
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization : Bearer '
import requêtes
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization" : "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download' ;
const options = {method : 'GET', headers : {Authorization : 'Bearer '}, body : undefined} ;
try {
const response = await fetch(url, options) ;
const data = await response.json() ;
console.log(data) ;
} catch (error) {
console.error(error) ;
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString() ;
nécessite 'uri'
requiert 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
Home Depot datasets tailored to your needs
Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
Get structured and reliable Home Depot data
Nous fournissons les données et vous vous occupez du reste
Gros volume de données Web
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.
Données immédiatement exploitables
Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.
Flux de données automatisé
Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.
How companies use Home Depot datasets
Pricing Optimization
Identify Gaps
Market Strategy Optimization
Home Depot Dataset FAQs
What data is included in the Home Depot dataset?
The Home Depot dataset includes all major data points: URL, model number, SKU, product ID, product name, manufacturer, final price, initial price, in stock, category, and more. Subsets are available by categories and specific data points.
Can I get updates for my purchased Home Depot dataset?
Yes, you can get updates to your Home Depot dataset on a daily, weekly, monthly, or custom basis.
Can I purchase a subset of the Home Depot dataset?
Yes, you can purchase a Home Depot subset that will include only the data points you need. By purchasing a subset, cost is reduced substantially.
In what format will I receive the Home Depot dataset?
Dataset formats are JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.
Can I scrape Home Depot public data by myself?
If you don’t want to purchase a dataset, you can start scraping Home Depot data using our Home Depot scraper.
Can I get a data sample?
Yes, you can request sample data to evaluate the quality and relevance of the information provided. This is a great way to ensure it meets your needs before committing to a full dataset.
Can I request specific data points from the Home Depot dataset?
Yes, you can request specific data points from the Home Depot dataset tailored to your unique needs, ensuring you receive precisely the information you require for your projects.
Is it possible to integrate the Home Depot dataset directly into my existing systems?
Absolutely, the Home Depot dataset offers seamless API integration, allowing you to effortlessly integrate the data into your CRM, analytics tools, or any other systems you use, streamlining your operations.
How Home Depot datasets can help me?
The Home Depot Products Dataset, specifically curated for the United States market, serves as a comprehensive resource for businesses, researchers, and analysts navigating the vast range of products offered by Home Depot. As a leading retailer in home improvement and construction materials, Home Depot provides an extensive selection of products tailored to the needs of American consumers. This dataset offers a detailed glimpse into Home Depot’s e-commerce ecosystem, facilitating market analysis, pricing optimization, customer behavior understanding, and competitor assessment within the U.S. market. At its core, the dataset encompasses essential attributes such as product ID, title, descriptions, ratings, reviews, pricing details, and seller information. These pivotal data points empower users to extract insights into product performance, customer sentiment, and seller credibility, enabling informed decision-making processes tailored to the U.S. market.
Whether you’re a retailer aiming to diversify your product offerings, a researcher investigating trends in the American home improvement industry, or an analyst seeking to refine e-commerce strategies for the U.S. market, the Home Depot Products Dataset for the United States provides a valuable resource for uncovering opportunities and driving success in the ever-evolving landscape of retail.
What are the delivery options?
Delivery methods include: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, and SFTP.