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title: "Historical datasets"
slug: historical
date: 2023-04-13T08:15:44+00:00
modified: 2026-02-10T16:52:23+00:00
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# Jeux de données historiques

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  Exemple historique de sortie JSON
                              ```json
{
  "type": "object",
  "fields": {
    "financial_records": {
      "type": "array",
      "active": true,
      "items": {
        "type": "object",
        « fields » : {
          « record_id » : {
            « type » : « text »,
            « active » : true,
            « sample_value » : « R12345 »
          },
          « ticker_symbol » : {
            « type » : « text »,
            « active » : true,
« sample_value » : « AAPL »
},
« company_name » : {
« type » : « text »,
« active » : true,
« sample_value » : « Apple Inc. »
},
          « date » : {
    « type » : « date »,
    « active » : true,
    « sample_value » : « 2023-01-01 »
},
« financial_metrics » : {
    « type » : « object »,
    « active » : true,
            « fields » : {
              « open_price » : {
                « type » : « number »,
                « active » : true,
                « sample_value » : 150,23
              },
              « close_price » : {
                « type » : « number »,
                « active » : true,
                « sample_value » : 153,45
},
« high_price » : {
  « type » : « number »,
  « active » : true,
  « sample_value » : 155,00
},
« low_price » : {
                « type » : « nombre »,
                « actif » : vrai,
                « valeur_échantillon » : 149,50
              },
              « volume_négocié » : {
                « type » : « entier »,
                « actif » : vrai,
                « valeur_échantillon » : 25000000
              },
              "market_cap" : {
                "type" : "number",
                "active" : true,
                "sample_value" : 2400000000000
              }
            }
          },
          « economic_indicators » : {
    « type » : « object »,
    « active » : true,
    « fields » : {
        « inflation_rate » : {
            « type » : « number »,
            « active » : true,
            « sample_value » : 2.5
        },
              « unemployment_rate » : {
                « type » : « number »,
                « active » : true,
                « sample_value » : 3,7
              },
              « interest_rate » : {
                « type » : « number »,
                « active » : true,
                « sample_value » : 1,75
              }
}
},
« currency_exchange_rates » : {
« type » : « object »,
« active » : true,
« fields » : {
« USD_to_EUR » : {
« type » : « number »,
                « active » : true,
                « sample_value » : 0,93
              },
              « USD_to_JPY » : {
                « type » : « number »,
                « active » : true,
                « sample_value » : 110,25
              },
              « USD_to_GBP » : {
                « type » : « nombre »,
                « actif » : vrai,
                « valeur échantillon » : 0,78
              }
            }
          },
          « source » : {
            « type » : « objet »,
            « actif » : vrai,
            « fields » : {
              « source_name » : {
                « type » : « text »,
                « active » : true,
                « sample_value » : « Yahoo Finance »
              },
              « source_url » : {
                « type » : « url »,
                « active » : true,
                « sample_value » : « https://finance.yahoo.com »
              },
              « retrieved_date » : {
                « type » : « date »,
                « active » : true,
                « sample_value » : « 2023-01-02 »
              }
            }
          }
        }
}
},
"url": {
"type": "url",
"required": true,
"active": true,
"sample_value": "https://example.com/historical_financial_data"
}
}
}

```
















##  Exemple d'ensemble de données historiques

Choisissez entre des jeux de données historiques entièrement gérés ou autogérés. Les jeux de données entièrement gérés offrent une expérience sans intervention, gérée par nos partenaires, tandis que les jeux de données autogérés vous permettent de configurer vous-même le projet et les règles de validation. Les points de données historiques peuvent inclure : le titre de l'article, l'auteur, le résumé, la revue, la date de publication, les tendances de recherche au fil du temps, le nombre de citations, etc.







LE PROCESSUS

## Plateforme de création automatisée de jeux de données

Rationalisez votre processus de collecte de données afin de pouvoir vous concentrer sur l'essentiel.



1. ### Configuration initiale

    Ajoutez les URL de votre site web cible.
2. ### Création d'échantillons

    Obtenez un schéma et un échantillon générés par l'IA. Configurez des règles de validation.
3. ### Preuve de concept

    Le Scraper est construit sur la base de schémas et de règles de validation.
4. ### Collecte et livraison des données

    Les données sont collectées et transmises.

Obtenir l'ensemble de données de jeux de données



### Tarification des jeux de données personnalisés

 ENSEMBLE DE DONNÉES PERSONNALISÉ

 Abonnement

 À partir de

 $400/month





 Une fois

 À partir de

 $1,200







- Schéma et exemple générés par l'IA
- Contrôle de la validation des données
- Estimation en temps réel de la quantité de produits.
- Quotidien, hebdomadaire, mensuel, personnalisé



Obtenir l'ensemble de données de jeux de données









## Jeux de données historiques adaptés à vos besoins

Obtenez des jeux de données faciles à utiliser et bien structurés pour tous les cas d'utilisation.







![dataset subscription](https://media.brightdata.fr/2024/08/HTML-Archive.svg)

### Abonnement aux données

Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.







![file outputs](https://media.brightdata.fr/2024/08/Fusion-of-current-1.svg)

### Formats de fichiers

JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.







![flexible delivery](https://media.brightdata.fr/2024/08/delivery.svg)

### Livraison flexible

Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.







![enriched datasets](https://media.brightdata.fr/2025/08/larger_datasets.svg)

### Des données évolutives

Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.







![discounts](https://media.brightdata.fr/2025/08/price-1.svg)

### Réduction des coûts

Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.







![code maintanence](https://media.brightdata.fr/2024/08/multiple_websites.svg)

### Maintenance du code

Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.







![api integrations](https://media.brightdata.fr/2024/08/data_integrity_validations.svg)

### Intégrations simplifiées

Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.







![support](https://media.brightdata.fr/2024/08/support.svg)

### Assistance 24/7

Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.







![compliance](https://media.brightdata.fr/2024/08/data_integrity_validations-1.svg)

### Leaders en matière de conformité

Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.











## Obtenez des données historiques structurées et fiables

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### Gros volume de données Web

Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation permanente des adresses IP, nous garantissons l’accès à tous les points de données d’un site Web.







![](https://media.brightdata.fr/2024/08/Group-114179.svg)

### Données immédiatement exploitables

Chaque aspect du processus de collecte des données est soumis à un processus rigoureux de validation des données.







![](https://media.brightdata.fr/2024/08/Group-114158.svg)

### Flux de données automatisé

Planifiez la livraison automatique des données et voyez comment elles seront facilement acheminées vers votre espace de stockage.











##  Comment les entreprises utilisent les Jeux de données Historical datasets

  Opportunités d'investissement ###  Décisions éclairées

 Découvrez les tendances en matière de prix immobiliers, de rendements locatifs, de taux de vacance et de volumes de vente en analysant des jeux de données historiques. Prenez des décisions d'investissement éclairées et maximisez vos rendements.

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 ![Investment opportunities](https://media.brightdata.fr/2025/01/mitigate_risk-1.svg)







  Évaluation immobilière ###  Données immobilières

 Déterminez la valeur des propriétés en vous basant sur des ventes comparables, les caractéristiques des propriétés et les tendances du marché à l'aide d'ensembles de jeux de données historiques. Fixez des prix compétitifs et efficaces pour les propriétés.

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 ![Property valuation](https://media.brightdata.fr/2025/01/conduct_real_time_property_price_comparison_-5.svg)







  Stratégies marketing ###  Préférences des consommateurs

 Analysez les jeux de données historiques pour mieux comprendre les préférences des consommateurs, leur comportement d'achat et leurs caractéristiques démographiques. Utilisez ces informations pour améliorer vos stratégies de marketing et de vente.

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 ![Marketing strategies](https://media.brightdata.fr/2025/01/Analyze-reach-1.svg)











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