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title: "Adidas"
slug: adidas
date: 2026-11-08T13:30:25+00:00
modified: 2026-11-08T13:30:34+00:00
permalink: https://brightdata.fr/products/datasets/adidas
type: page
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[](https://www.trustpilot.com/review/brightdata.com "4.6 sur cinq étoiles d'évaluation sur Trustpilot")[](https://www.g2.com/products/bright-data/reviews "4.7 sur 5 étoiles d'évaluation sur G2")[](https://www.capterra.com/p/208755/Bright-Data "4.8 sur 5 étoiles d'évaluation sur Capterra")
# Jeux de données Adidas
Utilisez notre jeu de données Adidas pour accéder aux données produits de la marque de sportswear, couvrant chaussures de running et lifestyle, vêtements de sport, accessoires et équipements d’équipe. Les enregistrements incluent titres, descriptions, marques, catégories, prix et prix soldés, disponibilité, variantes, notes, nombre d’avis et avis. Idéal pour les marques de sportswear, détaillants et analystes de prix suivant les chaussures et vêtements.
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Champs de données
34
Total des enregistrements
300.1K+
Commence à
Jusqu'à 0,0025 $ par enregistrement
Commande min.
$250
[Jeux de données disponibles](#datasets_new)
[Tarifs](#anc_dspricing)
[Forfaits](#anc_bundle)
[FAQ](#anc_faq)
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## Jeux de données Adidas disponibles
Accédez à des jeux de données Adidas frais et validés. Assurez un accès aux données sans tracas grâce à des jeux de données prêts à l'emploi.
### adidas products
URL, Item id, Variant id, Gtin, Mpn, Title, Description, Product category, and more.
eCommerce
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19+
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## Approuvé par 50,000+ clients dans le monde entier
### Besoin de données Adidas en temps réel ? Utilisez notre [ API Scraper Adidas](https://brightdata.fr/products/web-scraper/adidas)
### Tarification des jeux de données Adidas
Taux de rafraîchissement
Unique
Biannuel
Économisez 25 %
Trimestriel
Économisez 50 %
Mensuel
Économisez 80 %
100K
500K
1M
5M
20M
Complete
Dataset
3TB
- Propres et validées
- Actualisées chaque mois
- JSON/CSV/Parquet
- Propres et validées
- Actualisées chaque mois
- JSON/CSV/Parquet
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### Filtrez le jeu de données Adidas en une seule requête
Décrivez exactement ce dont vous avez besoin, et laissez l’IA appliquer les filtres parfaits en quelques secondes.
- Décrivez vos besoins en langage simple
- L'IA applique automatiquement des filtres précis
- Réduisez d'immenses jeux de données à l'essentiel pour vous
- Réduisez les coûts en évitant les données inutiles
- Exportez les données filtrées dans le format de votre choix
Options de livraison disponibles
## Maximisez la valeur grâce à des économies stratégiques
### Mises à jour intelligentes des données
Accédez uniquement aux "Nouveaux enregistrements" ou "Enregistrements mis à jour", ne payez que pour ce dont vous avez besoin".
### Offres groupées de jeux de données
Obtenez plus de valeur en achetant deux jeux de données ou plus ensemble, avec des réductions exclusives.
### Remises sur volume
Obtenez plus pour moins cher avec des économies importantes lors de l'achat de grands jeux de données ou d'abonnements aux mises à jour.
### Jeux de données enrichis
Gagnez du temps et des ressources avec des jeux de données prêts à l'emploi combinant plusieurs sources en un seul jeu de données propre.
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## Échantillon de jeu de données Adidas
Ce jeu de données Adidas inclut des informations produits détaillées avec des champs tels que url, item\_id, variant\_id, gtin, mpn, title, description et product\_category. Chaque enregistrement contient des identifiants produits complets et des informations descriptives pour une gestion de catalogue complète. La combinaison d'identifiants uniques et de données descriptives riches permet l'analyse compétitive et l'intelligence de marché.
Échantillon de données Dictionnaire
Attribut de recherche
## Boostez vos agents IA instantanément
#### Nos jeux de données Adidas sont optimisés pour l'IA/LLM : clairement structurés, bien documentés, avec du code et des recettes pour une intégration facile avec les LLM/chatbots.
### Structuré & Clair
Données pré-traitées avec des schémas cohérents, parfaites pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.
### Exemples de code
Extraits Python, Node.js, cURL, PHP, Go, Java et Ruby prêts à l'emploi pour une intégration facile avec les workflows d'IA.
### Documentation
Guides complets et notebooks pour les intégrations ChatGPT, Claude et autres LLM.
cURL
```bash
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
```
Python
```python
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
```
Javascript
```javascript
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
```
Java
```java
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
```
Ruby
```ruby
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
```
Acheter maintenant
## Jeux de données Adidas adaptés à vos besoins
Obtenez des jeux de données faciles à utiliser et bien structurés pour tout cas d'usage
### Abonnement aux données
Abonnez-vous pour accéder aux ensembles de données à un coût considérablement réduit.
### Formats de fichiers
JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, Parquet. Compression .gz optionnelle.
### Livraison flexible
Snowflake, Amazon S3 bucket, Google Cloud, Azure y SFTP.
### Des données évolutives
Évoluez sans vous soucier de l'infrastructure, des serveurs proxy ou du blocage.
### Réduction des coûts
Personnalisez n'importe quel ensemble de données à l'aide de filtres et d'options de formatage.
### Maintenance du code
Les ensembles de données sont mis à jour en fonction des modifications apportées à la structure du site web.
### Intégrations simplifiées
Bénéficiez d'intégrations avec Snowflake et AWS.
### Assistance 24/7
Une équipe spécialisée de professionnels des données est là pour vous aider.
### Leaders en matière de conformité
Les données proviennent de sources éthiques et sont conformes à toutes les lois sur la protection de la vie privée.
## Obtenez des données Adidas structurées et fiables
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## Nous fournissons les données pendant que vous vous concentrez sur le reste
### Données web à grand volume
Grâce à nos capacités de déblocage et à la rotation d'IP 24h/24 et 7j/7, nous garantissons l'accès à tous les points de données d'un site web.
### Données prêtes à l'emploi
Chaque aspect du processus de collecte de données est minutieusement validé dans le cadre de notre processus rigoureux de validation des données.
### Flux de données automatisé
Créez des calendriers personnalisés pour automatiser la livraison des données et regardez-les affluer sans effort vers votre stockage.
Cas d'usage
## Cas d'usage du jeu de données Adidas
Données Adidas fiables et vérifiées pour votre entreprise.
#### Tarification sportswear
Prix
Prix soldé
Catégorie de produit
Suivez les prix et soldes sur chaussures de running et lifestyle, vêtements et accessoires pour évaluer votre tarification dans le sportswear.
#### Analyse de gamme de produits
Arborescence catégories
Variantes
Attributs de variante
Cartographiez les modèles, coloris et tailles adidas par catégorie pour voir comment sa gamme est construite et où la vôtre peut rivaliser.
#### Sentiment client
Avis
Note
Nombre d'avis
Lisez les avis et notes pour apprendre ce que les clients disent sur l'ajustement, le confort et la performance.
#### Surveillance de la disponibilité
Disponibilité
Date de disponibilité
Variantes
Suivez quelles tailles et coloris sont en stock ou de retour pour lire la demande et planifier l'inventaire.
Bright Data est utilisé par les plus grandes marques mondiales
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Elio Narciso
Co-founder and CEO at ScaleStack
](https://www.youtube.com/embed/j0BYFsK3k54)
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Jessica Zizzamia
Head of Product at Vibeslist
](https://www.youtube.com/embed/Qki-yHyCYt4)
[ 
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Arjun Chintapalli
Co-Founder & CTO of RTRVR
](https://www.youtube.com/embed/xUhRwFPIphI)
[ 
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TJ Richardson
Co-founder at Fundable
](https://www.youtube.com/embed/fT0ndFBQ-Vs)
[ 
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Saroop Bharwani
Co-founder at Senso
](https://www.youtube.com/embed/6Lo0w1hxAso)
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Constantine Janashvilli
Co-founder at Parallax Vision
](https://www.youtube.com/embed/vcfDCWutHyo)
[ 
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Bhavani Kalisetty
Co-Founder & CTO of RTRVR
](https://www.youtube.com/embed/EcBiLXl57N0)
## FAQ sur le jeu de données Adidas
[### À quelle fréquence le jeu de données Adidas est-il mis à jour ?](<#À quelle fréquence le jeu de données Adidas est-il mis à jour ?>)Le jeu de données Adidas est disponible avec des calendriers de rafraîchissement flexibles : unique, semestriel, trimestriel, mensuel, hebdomadaire ou quotidien - avec des remises plus importantes pour les abonnements à fréquence élevée (jusqu'à 80% de réduction sur les plans mensuels). Vous pouvez également choisir entre des **données pré-collectées** (disponibles instantanément, collectées au cours des derniers jours à mois) ou des **données collectées fraîchement** rassemblées à la demande au moment de votre commande. La fenêtre de fraîcheur peut être définie avant le paiement.
[### Puis-je acheter un sous-ensemble du jeu de données Adidas ?](<#Puis-je acheter un sous-ensemble du jeu de données Adidas ?>)Oui. Vous pouvez filtrer le jeu de données Adidas pour n'inclure que les enregistrements et champs de données dont vous avez besoin - par géographie, période, catégorie, ou tout champ pris en charge - en utilisant l'outil de filtrage alimenté par l'IA de Bright Data ou l'[API de filtrage de jeu de données](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/filter-dataset). Vous ne payez que pour les enregistrements de votre instantané filtré, ce qui peut considérablement réduire les coûts. Les filtres prennent en charge des opérateurs comme égal, inclut, supérieur à, est nul, et plus encore, avec jusqu'à 3 niveaux de logique imbriquée.
[### Quels formats et options de livraison sont disponibles pour le jeu de données Adidas ?](<#Quels formats et options de livraison sont disponibles pour le jeu de données Adidas ?>)Le jeu de données Adidas est livré dans le format de votre choix : **JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, XLSX, ou Parquet**, avec **compression .gz** optionnelle. Les destinations de livraison incluent : **Amazon S3, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Blob, Snowflake, Google PubSub, SFTP, Webhook, ou Email**. Vous pouvez également télécharger directement via le Panneau de contrôle (jusqu'à 5 Go) ou récupérer de manière programmatique via l'[API de téléchargement d'instantané](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/download-the-file-by-snapshot_id). Pour les instantanés de plus de 5 Go, les liens de téléchargement sont envoyés par email.
[### Puis-je obtenir un échantillon gratuit du jeu de données Adidas avant l'achat ?](<#Puis-je obtenir un échantillon gratuit du jeu de données Adidas avant l'achat ?>)Oui. Chaque jeu de données du Marketplace Bright Data - y compris le jeu de données Adidas - propose un échantillon de données téléchargeable gratuitement. Vous pouvez prévisualiser le schéma de données, les définitions des champs et un ensemble représentatif d'enregistrements pour évaluer la qualité, la couverture et la pertinence avant de vous engager dans un achat. Les échantillons sont disponibles directement depuis la page du jeu de données dans le [Marketplace Bright Data](/products/datasets).
[### Puis-je demander des champs de données spécifiques ou une version personnalisée du jeu de données Adidas ?](<#Puis-je demander des champs de données spécifiques ou une version personnalisée du jeu de données Adidas ?>)Oui. Vous pouvez personnaliser le jeu de données Adidas pour n'inclure que les champs spécifiques dont vous avez besoin, en masquant les colonnes non pertinentes pour réduire les coûts et simplifier l'intégration. Pour des besoins plus avancés - comme un schéma de données propriétaire, des champs enrichis, ou une source actuellement absente du marketplace - l'équipe de Bright Data peut créer un jeu de données personnalisé adapté à vos exigences. Contactez l'équipe commerciale pour discuter de votre cas d'usage.
[### Comment le jeu de données Adidas s'intègre-t-il à mes systèmes et flux de travail existants ?](<#Comment le jeu de données Adidas s'intègre-t-il à mes systèmes et flux de travail existants ?>)Le jeu de données Adidas est conçu pour une intégration fluide. Vous pouvez extraire les données de manière programmatique en utilisant l'[API de jeu de données Marketplace](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/filter-dataset) (avec des SDK disponibles pour Python et JavaScript), transmettre les résultats directement vers votre entrepôt de données ou stockage cloud, ou vous connecter via des intégrations natives avec des outils comme **Snowflake, AWS, Google Cloud, Databricks**, et des plateformes d'automatisation comme **Zapier, Make.com, et n8n**. Le flux de travail asynchrone (déclenchement - interrogation - téléchargement) facilite son intégration dans n'importe quel pipeline.
[### Le jeu de données Adidas est-il collecté de manière éthique et conforme à la loi ?](<#Le jeu de données Adidas est-il collecté de manière éthique et conforme à la loi ?>)Oui. Tous les jeux de données Bright Data - y compris Adidas - sont collectés exclusivement à partir de **sources en ligne publiquement disponibles** en conformité avec les lois et réglementations applicables, y compris le **RGPD, CCPA**, et le Code d'éthique propre à Bright Data. Bright Data détient la **certification ISO 27001** et est conforme SOC 2. Les données subissent une assurance qualité rigoureuse avant la livraison. Vous pouvez consulter la posture de conformité complète de Bright Data sur le [Centre de confiance](/trustcenter).
[### Quel est le coût du jeu de données Adidas, et existe-t-il des remises sur volume ?](<#Quel est le coût du jeu de données Adidas, et existe-t-il des remises sur volume ?>)Le prix du jeu de données Adidas commence à **250 $ pour 100 000 enregistrements** (environ 0,0025 $ par enregistrement) pour un achat unique. Les plans d'abonnement débloquent des économies importantes : jusqu'à **25% de réduction semestrielle, 50% trimestrielle, et 80% sur les plans de rafraîchissement mensuels**. Des paliers de volume sont disponibles pour 100K, 500K, 1M, 5M, et 20M+ enregistrements. Les packs de jeux de données (achat de deux jeux de données ou plus ensemble) et les options de mise à jour intelligente (paiement uniquement pour les enregistrements nouveaux ou modifiés) offrent des économies supplémentaires. Pour une tarification à l'échelle entreprise, contactez l'équipe commerciale de Bright Data.
[### Qu'est-ce qu'un instantané, et comment fonctionne le processus de livraison du jeu de données Adidas ?](<#Qu'est-ce qu'un instantané, et comment fonctionne le processus de livraison du jeu de données Adidas ?>)Lorsque vous commandez le jeu de données Adidas - ou le filtrez via API - Bright Data génère un **instantané** : un export à un instant T de vos enregistrements sélectionnés. Le flux de travail asynchrone fonctionne ainsi : (1) votre commande ou appel API **déclenche** la tâche de collecte ; (2) vous pouvez **interroger** le statut de la tâche à l'aide de l'ID d'instantané ; (3) une fois terminé, vous **téléchargez** l'instantané via l'API ou votre destination de livraison configurée. Les métadonnées de l'instantané (y compris les codes d'erreur et le type d'initiation) sont accessibles via l'[API de métadonnées d'instantané](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/get-snapshot-meta).
[### Puis-je utiliser le jeu de données Adidas pour des projets d'IA et d'apprentissage automatique ?](<#Puis-je utiliser le jeu de données Adidas pour des projets d'IA et d'apprentissage automatique ?>)Oui. Le jeu de données Adidas est structuré et validé pour une utilisation immédiate dans les flux de travail IA et ML, y compris le **fine-tuning de LLM, l'entraînement de modèles, les pipelines RAG, et les bases de connaissances d'agents**. Les données sont livrées dans des formats standards prêts pour le ML (JSON, Parquet, NDJSON) avec des schémas cohérents et des définitions de champs documentées accessibles via l'[API de métadonnées du jeu de données](https://docs.brightdata.com/api-reference/marketplace-dataset-api/get-dataset-metadata). Bright Data propose également des packages de données IA spécialisés et une archive web avec plus de 50 Po de données historiques pour un pré-entraînement à grande échelle.
[### Quels champs un enregistrement Adidas inclut-il ?](<#Quels champs un enregistrement Adidas inclut-il ?>)Un enregistrement du jeu de données Adidas correspond à une seule entité - par exemple, un profil de personne, une fiche produit, une publication, ou une entreprise - selon le type de jeu de données. Chaque enregistrement contient tous les champs de données collectés pour cette entité dans une seule ligne ou un objet JSON. Les champs exacts varient selon le jeu de données : par exemple, un enregistrement de profil LinkedIn inclut des champs tels que le nom, le poste actuel, l'entreprise, la localisation, l'historique d'expérience, la formation, les compétences, et le nombre de connexions (42 champs au total), tandis qu'un enregistrement de produit Amazon inclut le titre, la marque, l'ASIN, le prix, la disponibilité, les évaluations, le nombre d'avis, et les détails du vendeur. Vous pouvez consulter la liste complète des champs - avec descriptions et types de données - dans l'onglet **Dictionnaire de données** sur cette page, ou télécharger un échantillon gratuit pour inspecter un ensemble représentatif d'enregistrements réels avant l'achat. Si vous n'avez besoin que d'un sous-ensemble de champs, vous pouvez masquer les colonnes non pertinentes lors du paiement pour réduire les coûts et simplifier l'intégration.
[### De combien d'enregistrements Adidas ai-je besoin ?](<#De combien d'enregistrements Adidas ai-je besoin ?>)Le nombre d'enregistrements dont vous avez besoin dépend de votre cas d'usage. En règle générale, un enregistrement équivaut à une entité (une personne, un produit, une publication, une entreprise, etc.). Voici des repères courants pour vous aider à estimer :
- **Preuve de concept / MVP :** 100K enregistrements (250 $ paiement unique) suffisent généralement pour valider un modèle, tester un pipeline, ou constituer un jeu de données initial.
- **Analyse à échelle moyenne :** 500K à 1M enregistrements couvrent la plupart des projets d'étude de marché, d'intelligence compétitive, ou de données d'entraînement.
- **Pipelines de production :** 5M à 20M+ enregistrements conviennent à l'entraînement IA à grande échelle, à l'enrichissement d'entreprise, ou à la couverture complète du marché.
En cas de doute, téléchargez l'échantillon gratuit depuis cette page pour comprendre la densité des enregistrements et la couverture des champs, puis utilisez l'[outil de filtrage alimenté par l'IA]("/products/datasets") pour cibler votre jeu de données par géographie, catégorie, plage de dates, ou autres critères. Vous verrez une estimation du nombre d'enregistrements avant de vous engager dans un achat. Pour des cas d'usage complexes ou de grands volumes, [contactez l'équipe commerciale]("#popup-160692") pour une recommandation adaptée.
## Obtenez votre jeu de données Adidas dès aujourd'hui.
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