--- title: "Vivek Amilkanthawar" slug: hrog date: 2026-03-10T13:09:09+00:00 modified: 2026-03-10T13:09:10+00:00 permalink: https://brightdata.fr/customer-stories/hrog type: testimonial --- # Vivek Amilkanthawar ![](https://media.brightdata.fr/2022/01/Vivek-Amilkanthawar_HRog.png)# Vivek Amilkanthawar CTO at HRog ![HRog logo](https://media.brightdata.fr/2022/01/Designed_HRog_logo_color.svg)[**HRog** est ](https://hrog.co.jp/)une entreprise B2B, nos clients sont donc principalement des agences de ressources humaines spécialisées dans le recrutement qui cherchent à atteindre des entreprises qui embauchent activement. Pour mener à bien nos opérations, nous recueillons toutes les données publiques pertinentes sur les sites d’emploi des entreprises et d’autres portails d’emploi, puis nous fournissons à nos clients des rapports hebdomadaires indiquant précisément qui est en phase de recrutement et qui ne l’est pas. **La collecte de données publiques sur le web à partir de plus de 100 sites d’emploi et portails web est une tâche qu’aucun de nos concurrents n’est en mesure d’accomplir. Grâce aux produits développés par Bright Data, nous bénéficions d’une position unique qui nous permet de garder une longueur d’avance.** De plus, nos clients souhaitent savoir quelles entreprises investissent dans le marketing, ce qui signifie qu’elles sont très motivées pour recruter et le faire immédiatement. Nous vérifions quels emplois sont publiés sous forme d’annonces, lesquels sont mis en avant pour apparaître en tête des résultats de recherche, etc. puis nous transmettons ces données à nos clients RH. Comme mentionné précédemment, nous sommes uniques dans notre domaine, car nous offrons des services que personne d’autre ne propose actuellement dans le secteur des ressources humaines au Japon, principalement grâce à la méthodologie que nous intégrons dans nos opérations, qui nous permet de recueillir des informations précieuses à grande échelle en utilisant les réseaux **[résidentiels](https://brightdata.com/proxy-types/residential-proxies)** et **[les centres de données](https://brightdata.com/proxy-types/datacenter-proxies)** de Bright Data. Ces outils nous aident à collecter ces données accessibles au public, ce qui permet ensuite à nos clients d’affiner leur recherche parmi plus de 100 sites, soit bien plus que nos concurrents, pour cibler les cinq à dix sites web ou portails d’emploi qui les intéressent. Les données web spécifiques que nous examinons et qui sont nécessaires à notre analyse comprennent : l’intitulé du poste, le lieu, les détails de l’entreprise, la fourchette salariale, les types d’emploi (temps plein/temps partiel) et toute autre donnée pertinente accessible au public. La collecte de données web à partir de sites d’offres d’emploi nous fournit des informations très utiles. Par exemple, combien d’emplois d’ingénieurs sont disponibles à Tokyo, quel est le salaire moyen dans un lieu donné par rapport à d’autres lieux, parmi de nombreux autres exemples. L’un des plus grands défis est la constante évolution des sites web. Il est difficile de suivre le rythme lorsque les sites web modifient leurs paramètres tous les deux jours. Cela nous oblige à nous adapter, et nous envisageons d’utiliser [**l’IDE Web Scraper**](https://brightdata.com/products/web-scraper) de Bright Data pour résoudre ce problème. À l’avenir, notre objectif est de nous concentrer sur l’approche « mobile first » pour les sites web à partir desquels nous collectons des données. Pour ce faire, nous avons l’intention d’utiliser le réseau mobile de Bright Data. **Notre expérience avec Bright Data a été très positive jusqu’à présent. Le service est très utile, réactif et rapide, et nous pouvons communiquer via tous les canaux**. De plus, chaque fois que nous avons rencontré des problèmes pour collecter les données web dont nos clients ont besoin chaque semaine, Bright Data a toujours été là pour nous aider et résoudre les problèmes très rapidement. En ce qui concerne notre avenir avec Bright Data, nous prévoyons d’investir davantage dans cette relation et d’augmenter notre utilisation de **l’IDE Web Scraper afin de** faire progresser encore davantage nos opérations. ## Plus de témoignages [ ![](https://media.brightdata.fr/2026/01/Kingston-Brass-logo.svg) Grâce à la solution de Bright Data, nous avons acquis des informations uniques et complètes sur notre marché, nos produits, nos concurrents et les tendances en matière de comportement des consommateurs. ![Woman with long hair and serious expression.](https://media.brightdata.fr/2024/02/Kingston-Brass.png) Beverly Taylor Director of Merchandising at Kingston Brass, Inc. ](https://brightdata.fr/customer-stories/kingston-brass "Beverly Taylor") [ ![](https://media.brightdata.fr/2023/05/Clootrack_logo_color.svg) L’infrastructure de Bright Data est d’une fiabilité à toute épreuve. En s’appuyant sur Bright Data pour collecter et structurer les données publiques à notre place, nos clients tirent le meilleur parti de leur investissement dans nos services. ![Man with glasses smiling, city skyline in background.](https://media.brightdata.fr/2023/05/Shameel-Abdulla_Clootrack.png) Shameel Abdulla Co-founder and CEO of Clootrack ](https://brightdata.fr/customer-stories/clootrack "Shameel Abdulla") [ ![](https://media.brightdata.fr/2023/05/Hunter-fan_logo_color-1.svg) La solution Bright Insights de Bright Data est une ressource qui est rapidement devenue essentielle pour Hunter afin de nous aider à atteindre nos objectifs commerciaux chez Wayfair. L’équipe de Bright Data est cohérente, extrêmement serviable et fournit toujours des informations précises et exploitables. ![Man smiling in a suit with dark background.](https://media.brightdata.fr/2023/05/travis_stuckey.png) Travis Stuckey National Sales Manager E-commerce at Hunter Fan ](https://brightdata.fr/customer-stories/hunter-fan "Travis Stuckey") ## Commencer est facile ! Essayer maintenant