--- title: "Comment scraper Naver : guide 2026" slug: how-to-scrape-naver date: 2026-01-21T08:14:27+00:00 modified: 2026-01-21T08:14:30+00:00 permalink: https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-naver type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.fr/blog "Blog") / [Données Web](https://brightdata.fr/blog/donnees-web) [Données Web](https://brightdata.fr/blog/donnees-web) # Comment scraper Naver : guide 2026 Apprenez trois méthodes pour extraire les données Naver : utiliser l’API SERP pour obtenir des résultats structurés, créer un Scraper personnalisé avec des Proxies ou utiliser un outil d’IA sans code. 5 min de lecture [ ![Arindam Majumder](https://media.brightdata.fr/2025/07/Arindam-Majumder-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/arindam-majumder) [Arindam Majumder Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/arindam-majumder) ![How to Scrape Naver](https://media.brightdata.fr/2026/01/How-to-Scrape-Naver.png) Dans ce tutoriel, nous aborderons : - Comment extraire les résultats de recherche Naver à l’aide de l’API SERP de Bright Data - Créer un Scraper Naver personnalisé avec les Proxys Bright Data - Comment extraire des données de Naver à l’aide de Bright Data Scraper Studio (IA Scraper) avec un workflow sans code Commençons ! ## Pourquoi extraire les données de Naver ? ![Naver homepage](https://media.brightdata.com/2026/01/S1qfjf-rZe.png)[Naver](https://www.naver.com/) est la principale plateforme en Corée du Sud et une source primaire de recherche, d’actualités, d’achats et de contenu généré par les utilisateurs. Contrairement aux moteurs de recherche mondiaux, Naver affiche ses services propriétaires directement dans ses résultats, ce qui en fait une source de données essentielle pour les entreprises qui ciblent le marché coréen. Le scraping de Naver permet d’accéder à des données structurées et non structurées qui ne sont pas disponibles via les API publiques et qui sont difficiles à collecter manuellement à grande échelle. ### Quelles données peuvent être collectées ? - **Résultats de recherche (SERP) :** classements, titres, extraits et URL - **Actualités :** éditeurs, titres et horodatages - **Achats :** listes de produits, prix, vendeurs et avis - **Blogs et cafés :** contenu généré par les utilisateurs et tendances. ### Principaux cas d’utilisation - Référencement naturel (SEO) et suivi des mots-clés pour le marché coréen - Surveillance de la marque et de la réputation dans les actualités et le contenu utilisateur - Analyse du commerce électronique et des prix à l’aide de Naver Shopping - Étude de marché et des tendances à partir de blogs et de forums Dans ce contexte, passons à la première approche et voyons comment extraire les résultats de recherche Naver à l’aide de [l’API SERP de Bright Data](/products/serp-api). ## Extraction de données de Naver avec l’API SERP de Bright Data Cette approche est idéale lorsque vous souhaitez obtenir les données SERP de Naver sans avoir à gérer les Proxy, les CAPTCHA ou la configuration du navigateur. ### Prérequis Pour suivre ce tutoriel, vous aurez besoin de : - Un compte [Bright Data](/) - Un accès à [l’API SERP](/products/serp-api), [aux Proxys](/proxy-types) ou à [Scraper Studio](/products/web-scraper/custom) dans le tableau de bord Bright Data - [Python 3.9 ou version plus récente](https://www.python.org/downloads/) installé - Une connaissance de base de Python et des concepts de Scraping web Pour les exemples de Scrapers personnalisés, vous aurez également besoin : - [Playwright](/blog/how-tos/playwright-web-scraping) installé et configuré localement - Chromium installé via Playwright ### Créer une zone API SERP dans Bright Data Dans Bright Data, l’API SERP nécessite une zone dédiée. Pour la configurer : - Connectez-vous à [Bright Data](/). - Accédez à l’API SERP dans le tableau de bord et créez une nouvelle zone API SERP. ![Web Access API dashboard](https://media.brightdata.com/2026/01/rJFcaGbBWl.png)- Copiez votre clé API. ### Créez l’URL de recherche Naver Les SERP Naver peuvent être demandées via un format d’URL de recherche standard : - Point de terminaison de base : `https://search.naver.com/search.naver` - Paramètre de requête : `query=` La requête est encodée en URL à l’aide de quote\_plus() afin que les mots-clés composés de plusieurs mots (comme « tutoriels sur l’apprentissage automatique ») soient correctement formatés. ### Envoyer la requête API SERP (point de terminaison de requête Bright Data) Le flux de démarrage rapide de Bright Data utilise un seul point de terminaison `(https://api.brightdata.com/request)` où vous transmettez : - `zone :` le nom de votre zone API SERP - `url :` l’URL SERP Naver que vous souhaitez que Bright Data récupère - `format :` défini sur raw pour renvoyer le code HTML Bright Data prend également en charge les modes de sortie analysés (par exemple, la structure JSON via `brd_json=1` ou les « meilleurs résultats » plus rapides via les options `data_format` ), mais pour cette section du tutoriel, nous utiliserons votre flux [d’analyse HTML](/blog/how-tos/html-web-scraping) Vous pouvez maintenant créer un fichier python et inclure les codes suivants ```none import asyncio import re from urllib.parse import quote_plus, urlparse from bs4 import BeautifulSoup from playwright.async_api import async_playwright, TimeoutError as PwTimeout BRIGHTDATA_USERNAME = "votre_nom_d'utilisateur_brightdata" BRIGHTDATA_PASSWORD = "votre_mot_de_passe_brightdata" PROXY_SERVER = "votre_hôte_proxy" def clean_text(text: str) -> str: return re.sub(r"s+", " ", (text or "")).strip() def blocked_link(href: str) -> bool: """Bloquer les publicités/liens utilitaires ; autoriser blog.naver.com car nous voulons les résultats du blog.""" if not href or not href.startswith(("http://", "https://")): return True netloc = urlparse(href).netloc.lower() # bloquer les redirections publicitaires + les utilitaires sans contenu évident domaines_bloqués = [ "ader.naver.com", "adcr.naver.com", "help.naver.com", "keep.naver.com", "nid.naver.com", "pay.naver.com", "m.pay.naver.com", ] if any(netloc == d or netloc.endswith("." + d) for d in blocked_domains): return True # En mode blog, vous pouvez soit : # (A) autoriser uniquement les domaines de blogs/publications Naver (plus « Naver-esque ») autorisés = ["blog.naver.com", "m.blog.naver.com", "post.naver.com"] return not any(netloc == d or netloc.endswith("." + d) for d in autorisés) def pick_snippet(conteneur) -> str: """ Heuristique : choisir un bloc de texte ressemblant à une phrase près du titre. """ best = "" for tag in container.find_all(["div", "span", "p"], limit=60): txt = clean_text(tag.get_text(" ", strip=True)) if 40 <= len(txt) <= 280: # éviter les lignes de type fil d'Ariane if "›" in txt: continue best = txt break return best def extract_blog_results(html: str, limit: int = 10): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") results = [] seen = set() # Les mises en page SERP des blogs changent ; utilisez plusieurs solutions de secours. selectors = [ "a.api_txt_lines", # wrapper de lien de titre commun "a.link_tit", "a.total_tit", "a[href][target='_blank']", ] for sel in selectors: for a in soup.select(sel): if a.name != "a": continue href = a.get("href", "") title = clean_text(a.get_text(" ", strip=True)) if len(title) < 5: continue if blocked_link(href): continue if href in seen: continue seen.add(href) container = a.find_parent(["li", "article", "div", "section"]) or a.parent snippet = pick_snippet(container) if container else "" results.append({"title": title, "link": href, "snippet": snippet}) if len(results) >= limit: return results return results async def scrape_naver_blog(query: str) -> tuple[str, str]: # Blog vertical Naver url = f"https://search.naver.com/search.naver?where=blog&query={quote_plus(query)}" async with async_playwright() as p: browser = await p.chromium.launch( headless=True, proxy={ "server": PROXY_SERVER, "username": BRIGHTDATA_USERNAME, "password": BRIGHTDATA_PASSWORD, }, ) page = await browser.new_page() # Délais d'attente adaptés aux proxys page.set_default_navigation_timeout(90_000) page.set_default_timeout(60_000) # Bloquer les ressources lourdes pour accélérer + réduire les blocages async def block_resources(route): if route.request.resource_type in ("image", "media", "font"): return await route.abort() await route.continue_() await page.route("**/*", block_resources) # Réessayer une fois (Navers peut être légèrement instable) for attempt in (1, 2): try: await page.goto(url, wait_until="domcontentloaded", timeout=90_000) await page.wait_for_selector("body", timeout=30_000) html = await page.content() await browser.close() return url, html except PwTimeout: if attempt == 2: await browser.close() raise await page.wait_for_timeout(1500) if __name__ == "__main__": query = "machine learning tutorial" scraped_url, html = asyncio.run(scrape_naver_blog(query)) print("Scraped from:", scraped_url) print("HTML length:", len(html)) print(html[:200]) results = extract_blog_results(html, limit=10) print("nRésultats extraits du blog Naver :") for i, r in enumerate(results, 1): print(f"n{i}. {r['title']}n {r['link']}n {r['snippet']}") ``` À l’aide de la fonction `fetch_naver_html()`, nous avons envoyé une URL de recherche Naver au point de terminaison de requête de Bright Data et récupéré la page SERP entièrement rendue. Bright Data a géré automatiquement [la rotation des adresses IP](/blog/how-tos/how-to-rotate-an-ip-address) et l’accès, permettant à la requête aboutir sans rencontrer de blocages ou de limites de débit. Nous avons ensuite effectué l’analyse du code HTML à l’aide de [BeautifulSoup](/blog/how-tos/beautiful-soup-web-scraping) et appliqué une logique de filtrage personnalisée pour supprimer les publicités et les modules internes de Naver. La fonction `extract_web_results()` a scanné la page à la recherche de titres de résultats, de liens et de blocs de texte valides, les a dédupliqués et a renvoyé une liste propre des résultats de recherche. Lorsque vous exécutez le script, vous obtenez un résultat qui ressemble à ceci : ![SERP scraper terminal output](https://media.brightdata.com/2026/01/SylyRMWr-e.png) Cette méthode est utilisée pour collecter des résultats de recherche Naver structurés sans avoir à créer ou à maintenir un Scraper personnalisé. ### Cas d’utilisation courants - Classement des mots-clés et suivi de la visibilité sur Naver - Suivi des performances SEO pour les marchés coréens - Analyse des fonctionnalités SERP telles que les actualités, les achats et les placements de blogs Cette approche fonctionne mieux lorsque vous avez besoin de schémas de sortie cohérents et de volumes de requêtes élevés avec une configuration minimale. Maintenant que nous avons abordé le scraping au niveau SERP, passons à la création d’un Scraper Naver personnalisé à l’aide des Proxies Bright Data pour un crawling plus approfondi et une plus grande flexibilité. ## Création d’un Scraper Naver personnalisé avec les proxys Bright Data Cette approche utilise un navigateur réel pour afficher les pages Naver tout en acheminant le trafic via [les Proxy Bright Data](/proxy-types). Elle est utile lorsque vous avez besoin d’un contrôle total sur les requêtes, l’affichage JavaScript et l’extraction de données au niveau des pages au-delà des SERP. Avant d’écrire du code, vous devez d’abord créer une zone Proxy et obtenir vos identifiants Proxy à partir du tableau de bord Bright Data. Pour obtenir les identifiants de Proxy utilisés dans ce script : - Connectez-vous à votre compte [Bright Data](/) - Dans le tableau de bord, allez dans Proxies et cliquez sur « Créer un Proxy » - Sélectionnez [Proxys de centre de données](/proxy-types/datacenter-proxies) (nous choisissons cette option pour ce projet, l’option varie en fonction de la portée et du cas d’utilisation du projet) ![Proxy types](https://media.brightdata.com/2026/01/Hk2-RzbSZl.png) - Créez une nouvelle zone Proxy - Ouvrez les paramètres de la zone et copiez les valeurs suivantes : - Nom d’utilisateur du Proxy - Mot de passe du Proxy - Point de terminaison et port du Proxy Ces valeurs sont nécessaires pour authentifier les requêtes acheminées via le réseau Proxy de Bright Data. ### Ajoutez vos identifiants de Proxy Bright Data au script Après avoir créé la zone Proxy, mettez à jour le script avec les identifiants que vous avez copiés depuis le tableau de bord. - `BRIGHTDATA_USERNAME` contient votre identifiant client et le nom de la Zone Proxy - `BRIGHTDATA_PASSWORD` contient le mot de passe de la zone Proxy - `PROXY_SERVER` pointe vers le point de terminaison du super Proxy de Bright Data Une fois ces valeurs définies, tout le trafic du navigateur initié par Playwright sera automatiquement acheminé via Bright Data. Nous pouvons maintenant procéder au scraping avec les codes suivants : ```none import asyncio import re from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import quote_plus from playwright.async_api import async_playwright BRIGHTDATA_USERNAME = "votre_nom_d'utilisateur" BRIGHTDATA_PASSWORD = "votre_mot_de_passe" PROXY_SERVER = "votre_hôte_proxy" def clean_text(s: str) -> str: return re.sub(r"s+", " ", (s or "")).strip() async def run(query: str): url = f"https://search.naver.com/search.naver?query={quote_plus(query)}" async with async_playwright() as p: browser = await p.chromium.launch( headless=True, Proxy={ "server": PROXY_SERVER, "username": BRIGHTDATA_USERNAME, "password": BRIGHTDATA_PASSWORD, }, ) page = await browser.new_page() await page.goto(url, wait_until="networkidle") html = await page.content() await browser.close() soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") results = [] seen = set() for a in soup.select("a[href]"): href = a.get("href", "") title = clean_text(a.get_text(" ", strip=True)) if len(title) < 8: continue if not href.startswith(("http://", "https://")): continue if any(x in href for x in ["ader.naver.com", "adcr.naver.com", "help.naver.com", "keep.naver.com"]): continuer si href dans vu : continuer vu.ajouter(href) résultats.ajouter({"titre" : titre, "lien" : href}) if len(results) >= 10: break for i, r in enumerate(results, 1): print(f"{i}. {r['title']}n {r['link']}n") if __name__ == "__main__": asyncio.run(run("machine learning tutorial")) ``` La fonction `scrape_naver_blog()` ouvre le blog vertical Naver, bloque les éléments lourds tels que les images, les médias et les polices afin de réduire le temps de chargement, et réessaie la navigation en cas de délai d’attente expiré. Une fois la page entièrement chargée, elle récupère le code HTML rendu. La fonction `extract_blog_results()` effectue ensuite l’analyse du code HTML avec `BeautifulSoup`, applique des règles de filtrage spécifiques aux blogs pour exclure les publicités et les pages utilitaires tout en autorisant les domaines de blogs Naver, et extrait une liste propre des titres de blogs, des liens et des extraits de texte à proximité. Une fois ce script exécuté, vous obtenez le résultat suivant : ![Terminal Output](https://media.brightdata.com/2026/01/SyOmAMbSZg.png)Cette méthode est utilisée pour extraire le contenu des [pages Naver qui nécessitent un rendu par le navigateur](/blog/web-data/scraping-js-heavy-websites) et une logique d’analyse personnalisée. ### Cas d’utilisation courants - Récupération du contenu des blogs et cafés Naver - Collecte d’articles longs, de commentaires et de contenu utilisateur - Extraction de données à partir de pages riches en JavaScript Cette approche est idéale lorsque le rendu de page, les réessais et le filtrage fin sont nécessaires. Maintenant que nous disposons d’un scraper personnalisé fonctionnant via les Proxys Bright Data, passons à l’option la plus rapide pour extraire des données sans écrire de code. Dans la section suivante, nous allons scraper Naver à l’aide de Bright Data Scraper Studio, le workflow sans code alimenté par l’IA et basé sur la même infrastructure. ## Scraping de Naver avec Bright Data Scraper Studio (scraper IA sans code) Si vous ne souhaitez pas écrire ou maintenir de code de scraping, [Bright Data Scraper Studio](/products/web-scraper/custom) offre un moyen sans code d’extraire les données de Naver en utilisant la même infrastructure sous-jacente que l’API SERP et le réseau de Proxys. Pour commencer : - Connectez-vous à votre compte [Bright Data](/) - Dans le tableau de bord, ouvrez l’option « Scrapers » dans le menu de gauche et cliquez sur « Scraper studio ». Vous verrez un tableau de bord qui ressemble à ceci : ![Scraper studio dashboard](https://media.brightdata.com/2026/01/BJqBCMZSZl.png) Saisissez l’URL cible que vous souhaitez scraper, puis cliquez sur le bouton « Start Scraping » (Commencer le scraping) Scraper Studio procède alors au scraping du site et vous fournit les informations dont vous avez besoin. ![Scraper studio AI](https://media.brightdata.com/2026/01/ryXPRzZHbl.png) Scraper Studio a chargé la page Naver via l’infrastructure de Bright Data, a appliqué des règles d’extraction visuelle et a renvoyé des données structurées qui auraient autrement nécessité un scraper personnalisé ou une automatisation du navigateur. ### Cas d’utilisation courants - Collecte de données ponctuelle - Projets de validation de concept - Équipes non techniques collectant des données web Scraper Studio est un bon choix lorsque la rapidité et la simplicité priment sur la personnalisation. ## Comparaison des trois approches de scraping de Naver ApprocheEffort de configurationNiveau de contrôleÉvolutivitéIdéal pour**API SERP de Bright Data**FaibleMoyenÉlevéeSuivi SEO, surveillance des mots-clés, données SERP structurées**Scraper personnalisé avec les Proxy Bright Data**ÉlevéTrès élevéTrès élevéScraping de blogs, pages dynamiques, workflows personnalisés**Bright Data Scraper Studio**Très faibleFaible à moyenMoyenExtraction rapide, équipes sans code, prototypage### Comment choisir : - Utilisez l’API SERP lorsque vous avez besoin de résultats de recherche fiables et structurés à grande échelle. - Utilisez des Proxies avec un Scraper personnalisé lorsque vous avez besoin d’un contrôle total sur le rendu, les nouvelles tentatives et la logique d’extraction. - Utilisez Scraper Studio lorsque la rapidité et la simplicité priment sur la personnalisation. ## Conclusion Dans ce tutoriel, nous avons présenté trois méthodes prêtes à l’emploi pour scraper Naver à l’aide de Bright Data : - Une API SERP gérée pour des données de recherche structurées - Un scraper personnalisé avec des Proxies pour une flexibilité et un contrôle total - Un workflow Scraper Studio sans code pour une extraction rapide des données Chaque option repose sur la même [infrastructure Bright Data](/proxy-types). Le choix approprié dépend du niveau de contrôle dont vous avez besoin, de la fréquence à laquelle vous prévoyez d’effectuer le scraping et de votre volonté ou non d’écrire du code. Vous pouvez explorer [Bright Data](/) pour accéder à l’API SERP, à l’infrastructure Proxy et à Scraper Studio sans code, puis choisir l’approche qui correspond à votre flux de travail. Pour plus de guides et de tutoriels sur le Scraping web : - [Scraping web avec Python : le guide complet](/blog/how-tos/web-scraping-with-python) - [Comment scraper des sites web dynamiques avec Python](/blog/how-tos/scrape-dynamic-websites-python) - [Les meilleures API SERP pour le scraping web](/blog/web-data/best-serp-apis) - [Scraping web avec Playwright](/blog/how-tos/playwright-web-scraping) - [Meilleurs fournisseurs de Proxies pour le scraping web](/blog/proxy-101/best-proxy-providers) - [Meilleurs fournisseurs de proxys résidentiels](/blog/proxy-101/best-residential-proxy-providers) - [Bibliothèques Python pour le scraping web](/blog/web-data/python-web-scraping-libraries) - [Meilleurs services de scraping web](/blog/web-data/best-web-scraping-services) Contacter ventesEssai gratuit![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Table des matières Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Comment+scraper+Naver+%3A+guide+2026&u=https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-naver) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Comment+scraper+Naver+%3A+guide+2026&url=https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-naver) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Comment+scraper+Naver+%3A+guide+2026&url=https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-naver) ## Vous pourriez aussi être intéressé par [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.fr/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.fr/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Accès Web Prêt pour la Production dans OpenHuman via le CLI Bright Data") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.fr/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Accès Web Prêt pour la Production dans OpenHuman via le CLI Bright Data Intégrez le CLI Bright Data avec OpenHuman pour permettre un accès web prêt pour la production et la collecte de données pour les agents IA. 09-Sep-2026 14 min de lecture ](https://brightdata.fr/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.fr/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.fr/blog/donnees-web/multimodal-web-scraping-with-minimax "Scraping Web Multimodal avec MiniMax") [Données Web ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.fr/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Scraping Web Multimodal avec MiniMax Associez Bright Data Web Unlocker avec la vision MiniMax M3 pour extraire des données structurées à partir d’images et de captures d’écran de pages web. 09-Sep-2026 5 min de lecture ](https://brightdata.fr/blog/donnees-web/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.fr/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.fr/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "Les 10 meilleurs outils CLI pour Codex en 2026 – Testés & Classés") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.fr/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### Les 10 meilleurs outils CLI pour Codex en 2026 – Testés & Classés Les 10 outils CLI qui rendent Codex plus rapide et plus capable, en commençant par le Bright Data CLI pour un accès web réel depuis l’intérieur du sandbox. 06-Sep-2026 24 min de lecture ](https://brightdata.fr/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)