--- title: "Comment extraire les ASIN Amazon avec Python et Bright Data" slug: how-to-scrape-amazon-asin date: 2026-02-17T09:04:42+00:00 modified: 2026-04-27T09:04:48+00:00 permalink: https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-amazon-asin type: blog --- [ Blog ](https://brightdata.fr/blog "Blog") / [Données Web](https://brightdata.fr/blog/donnees-web) [Données Web](https://brightdata.fr/blog/donnees-web) # Comment extraire les ASIN Amazon avec Python et Bright Data Apprenez à extraire les ASIN Amazon à grande échelle avec Python, les Proxy Bright Data et les API. 14 min de lecture [ ![Satyam Tripathi](https://media.brightdata.fr/2024/09/Satyam-Tripathi-50x50.png) ](https://brightdata.com/blog/authors/satyam-tripathi) [Satyam Tripathi Technical Writer ](https://brightdata.com/blog/authors/satyam-tripathi) ![How to Scrape Amazon ASIN blog image](https://media.brightdata.fr/2024/12/How-to-Scrape-Amazon-ASIN.svg) Si vous êtes vendeur ou effectuez une étude de marché, connaître l’ASIN d’un produit peut vous aider à trouver rapidement des produits correspondants, à analyser les listes de vos concurrents et à rester en tête sur le marché. Cet article vous présente des méthodes simples et efficaces pour extraire les ASIN Amazon à grande échelle. Vous découvrirez également la solution [de Bright Data](/), qui peut considérablement accélérer ce processus. ## [](#What-is-an-ASIN-on-Amazon)Qu’est-ce qu’un ASIN sur Amazon ? Un [ASIN](https://www.nchannel.com/blog/amazon-asin-what-is-an-asin-number/) est un code à 10 caractères combinant des lettres et des chiffres (par exemple, B07PZF3QK9). Amazon attribue ce code unique à chaque produit de son catalogue, des livres aux appareils électroniques en passant par les vêtements. Il existe deux méthodes simples pour trouver l’ASIN d’un produit : **1.** Regardez l’URL du produit : l’ASIN apparaît juste après « /dp/ » dans la barre d’adresse. ![The ASIN that appears in the URL of the product](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-31.png)**2.** Faites défiler vers le bas jusqu’à la section « Informations sur le produit » de n’importe quelle fiche produit Amazon : vous y trouverez l’ASIN. ![ASIN in the item details under product information](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-32.png)## [](#How-to-Extract-ASINs-from-Amazon)Comment extraire les ASIN d’Amazon Extraire des données d’Amazon peut sembler simple à première vue, mais cela s’avère assez difficile en raison des mesures anti-scraping robustes mises en place par le site. Amazon se protège activement contre la collecte automatisée de données à l’aide de plusieurs méthodes sophistiquées : - Défis CAPTCHA - Erreurs HTTP **503** qui bloquent l’accès aux pages demandées - Modifications fréquentes de la mise en page du site web qui perturbent la logique d’analyse Voici une capture d’écran d’une [erreur HTTP 503](/faqs/proxy-errors/503-error-how-to-avoid#:~:text=A%20503%20error%20means%20that,website%20in%20a%20short%20period.) typique déclenchée par Amazon : ![A 503 error triggered on Amazon](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-33.png)> Vous pouvez essayer ce script simple pour extraire les ASIN d’Amazon : > > ```none > import asyncio > import os > from curl_cffi import requests > from bs4 import BeautifulSoup > from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_random > > > class AsinScraper: > def __init__(self): > self.session = requests.Session() > self.asins = set() > > def create_url(self, keyword: str, page: int) -> str: > return f"https://www.amazon.com/s?k={keyword.replace(' ', '+')}&page={page}" > > @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_random(min=2, max=5)) > async def fetch_page(self, url: str) -> str | None: > try: > print(f"Récupération de l'URL : {url}") > response = self.session.get( > url, impersonate="chrome120", timeout=30) > > print(f"Code d'état HTTP : {response.status_code}") > > if response.status_code == 200: > # Vérifier s'il y a des indicateurs de blocage dans la réponse > if "Sorry" not in response.text: > return response.text > else: > print("Désolé, demande bloquée !") > else: > print(f"Code d'état HTTP inattendu : {response.status_code}") > > except Exception as e: > print(f"Exception survenue pendant la récupération : {e}") > > return None > > def extract_asins(self, html: str) -> set[str]: > soup = BeautifulSoup(html, "lxml") > containers = soup.find_all( > "div", {"data-component-type": "s-search-result"}) > > new_asins = set() > for container in containers: > asin = container.get("data-asin") > if asin and asin.strip(): > new_asins.add(asin) > > return new_asins > > def save_to_csv(self, keyword: str): > if not self.asins: > print("Aucun ASIN à enregistrer") > return > > # Créer le répertoire des résultats s'il n'existe pas > os.makedirs("results", exist_ok=True) > > # Générer le nom du fichier > csv_path = f"results/amazon_asins_{keyword.replace(' ', '_')}.csv" > > # Enregistrer au format CSV > with open(csv_path, 'w') as f: > f.write("asinn") > for asin in sorted(self.asins): > f.write(f"{asin}n") > > print(f"ASIN enregistrés dans : {csv_path}") > > > async def main(): > scraper = AsinScraper() > keyword = "laptop" > max_pages = 5 > > for page in range(1, max_pages + 1): > print(f"Scraping page {page}...") > html = await scraper.fetch_page(scraper.create_url(keyword, page)) > > if not html: > print(f"Échec de récupération de la page {page}") > break > > new_asins = scraper.extract_asins(html) > if new_asins: > scraper.asins.update(new_asins) > print(f"{len(new_asins)} ASIN trouvés sur la page { > page}. Total ASIN : {len(Scraper.asins)}") > else: > print("Plus aucun ASIN trouvé. Fin du scraping.") > break > > # Enregistrer les résultats au format CSV > Scraper.save_to_csv(mot-clé) > > > if __name__ == "__main__": > asyncio.run(main()) > > ``` Alors, quelle est la solution pour scraper les ASIN Amazon ? L’approche la plus fiable consiste à utiliser [des Proxys résidentiels](/proxy-types/residential-proxies) provenant des meilleurs [fournisseurs de proxys](/blog/proxy-101/best-proxy-providers), ainsi que [des en-têtes HTTP](/blog/web-data/http-headers-for-web-scraping) appropriés. ## [](#Using-Bright-Data-Proxies-to-Scrape-Amazon-ASINs)Utilisation des proxies Bright Data pour scraper les ASIN Amazon Bright Data est l’un des principaux fournisseurs de proxys, disposant d’un réseau mondial de proxys. Il propose différents types de proxys sur des serveurs partagés et privés, répondant à un large éventail de [cas d’utilisation](/use-cases). Ces serveurs peuvent acheminer le trafic à l’aide des protocoles HTTP, HTTPS et [SOCKS](/solutions/socks5-proxies). ### [](#Why-Choose-Bright-Data-for-Amazon-Scraping)Pourquoi choisir Bright Data pour le scraping Amazon ? 1. **Vaste réseau IP**: accès à 400M+ monthly adresses IP dans [195 pays](/locations) 2. **Ciblage géographique précis**: ciblez des villes, des codes postaux ou même des opérateurs spécifiques 3. **Plusieurs types de proxys**: choisissez parmi des proxys [résidentiels](/proxy-types/residential-proxies), [de centre de données](/proxy-types), [mobiles](/proxy-types/isp-proxies) ou [ISP](/proxy-types/isp-proxies). 4. **Haute fiabilité**: taux de réussite de 99,9 % avec [une disponibilité](/blog/products-updates/100-percent-uptime) optionnelle [de 100](/blog/products-updates/100-percent-uptime) 5. **Évolutivité flexible :** options [de paiement à l’utilisation](/pricing/proxy-network) disponibles pour les entreprises de toutes tailles ### [](#Setting-Up-Bright-Data-for-Amazon-Scraping)Configuration de Bright Data pour le scraping Amazon Si vous souhaitez utiliser les Proxy Bright Data pour le scraping d’ASIN Amazon, suivez ces étapes simples : **Étape 1 : Inscrivez-vous à Bright Data** Rendez-vous sur le site web de Bright Data et créez un compte. Si vous avez déjà un compte, passez à l’étape suivante. **Étape 2 : créez une nouvelle zone Proxy** Connectez-vous, accédez à la section **Proxy & Infrastructure de scraping (Infrastructure** proxy et scraping) et cliquez sur **Add (Ajouter** ) pour créer une nouvelle zone proxy. Sélectionnez **Proxys résidentiels**, qui constituent la meilleure option pour contourner les restrictions anti-scraping, car ils utilisent les adresses IP réelles des appareils. ![Adding a new residential proxies zone under the Proxies & Scraping Infrastructure screen](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-34.png)**Étape 3 : Configurez les paramètres du Proxy** Choisissez les régions ou les pays pour la navigation. Donnez un nom approprié à votre Zone (par exemple, « asin\_scraping »). ![The basic settings for the new zone](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-35.png)Bright Data permet un ciblage géolocalisé précis, jusqu’à la ville ou au code postal. ![Advanced settings that include geographical targeting](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-36.png)**Étape 4 : Effectuez la vérification KYC** Pour bénéficier d’un accès complet aux Proxys résidentiels de Bright Data, effectuez la [vérification KYC](/cp/kyc). **Étape 5 : Commencez à utiliser les Proxy** Une fois la zone Proxy créée, vous verrez apparaître les identifiants (hôte, port, nom d’utilisateur, mot de passe) pour commencer le scraping. ![The zone is ready to use ](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-37.png)Oui, c’est aussi simple que cela ! ### [](#Implementing-the-Scraper)Mise en œuvre du Scraper **Étape 1 : configuration des en-têtes du navigateur** ```none headers = { "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "accept-language": "en-US,en;q=0.9", "sec-ch-ua": '"Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"', "sec-ch-ua-mobile": "?0", « sec-ch-ua-platform » : « Windows », « sec-fetch-dest » : « document », « sec-fetch-mode » : « navigate », « sec-fetch-site » : « none », « sec-fetch-user » : « ?1 », « upgrade-insecure-requests » : « 1 », « user-agent » : « Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0 ; Win64 ; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, comme Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 », } ``` **Étape 2 : Configuration des paramètres du Proxy** ```none proxy_config = { « username » : « VOTRE_NOM_D'UTILISATEUR », « password » : « VOTRE_MOT_DE_PASSE », « server » : « brd.superproxy.io:33335 », } proxy_url = f"http://{proxy_config['username']}:{proxy_config['password']}@{proxy_config['server']}" ``` **Étape 3 : Envoi de requêtes** Effectuez une requête à l’aide d’en-têtes et de Proxies avec la bibliothèque [curl\_cffi](https://curl-cffi.readthedocs.io/en/latest/): ```none response = session.get( url, headers=headers, impersonate="chrome120", proxies={"http": proxy_url, "https": proxy_url}, timeout=30, verify=False, ) ``` **Remarque :** la bibliothèque `curl_cffi` est un excellent choix pour le Scraping web, car elle offre des capacités avancées d’usurpation d’identité de navigateur qui surpassent celles de la bibliothèque standard `requests`. **Étape 4 : Exécution de votre Scraper** Pour exécuter votre Scraper, vous devez configurer vos mots-clés cibles. Voici un exemple : ```none keywords = [ "coffee maker", "office desk", "cctv camera" ] max_pages = None # Définir sur None pour toutes les pages ``` > Vous trouverez le code complet [ici](https://gist.github.com/triposat/75a0841c16fc8c2c7bc4eb9b95214a70). Le Scraper affichera les résultats dans un fichier CSV contenant : ![A CSV file with the scraped ASINs](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-38.png)## [](#Using-Bright-Data-Amazon-Scraper-API-to-Extract-ASINs)Utilisation de l’API Bright Data Amazon Scraper pour extraire les ASIN Bien que le scraping basé sur des proxys fonctionne, l’utilisation de [l’API Bright Data Amazon Scraper](/products/web-scraper/amazon) offre des avantages significatifs : - **Aucune gestion d’infrastructure**: pas besoin de se soucier des Proxys, des rotations d’IP ou des captchas - **Scraping géolocalisé**: scrapez depuis n’importe quelle région géographique - **Intégration simple**: mise en œuvre en quelques minutes avec n’importe quel langage de programmation - **Plusieurs options de livraison des données**: - Exportation vers Amazon S3, Google Cloud, Azure, Snowflake ou SFTP - Obtenez les données aux formats JSON, NDJSON, CSV ou .gz - **Conforme au RGPD et au CCPA**: garantit la conformité en matière de confidentialité pour un Scraping web éthique - **20 appels API gratuits**: testez le service avant de vous engager - **Assistance 24 h/24, 7 j/7**: assistance dédiée pour répondre à toutes vos questions ou résoudre tous vos problèmes liés à l’API ### [](#Setting-Up-the-Amazon-Scraper-API)Configuration de l’API Amazon Scraper La configuration de l’API est simple et peut être effectuée en quelques étapes. **Étape 1 : accédez à l’API** Accédez à l’API Web Scraper et recherchez « amazon products search » parmi les API disponibles : ![Finding the Amazon API under the Web Scraper API ](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-39.png)Cliquez sur « Commencer à configurer un appel API » : ![Setting up an API call](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-40.png)**Étape 2 : Obtenir votre jeton API** Cliquez sur « Obtenir le jeton API » : ![Getting a new API token](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-41.png)Sélectionnez « Ajouter un jeton » : ![Adding a new token for your account](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-42.png)Enregistrez votre nouveau jeton API en toute sécurité : ![Save the new API token ](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-43.png)**Étape 3 : Configurer la collecte de données** Dans l’onglet API de collecte de données : 1. Spécifiez les mots-clés pour la recherche de produits 2. Définissez les domaines Amazon cibles 3. Définissez le nombre de pages à explorer 4. Filtres supplémentaires (facultatif) ![Specification of keywords you are interested in ](https://media.brightdata.fr/2024/12/image-44.png)### [](#Using-the-API-with-Python)Utilisation de l’API avec Python Voici un exemple de script Python pour déclencher la collecte de données et récupérer les résultats : ```none import json import requests import time from typing import Dict, List, Optional, Union, Tuple from datetime import datetime, timedelta import logging from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry from enum import Enum class SnapshotStatus(Enum): SUCCESS = "success" PROCESSING = « processing » FAILED = « failed » TIMEOUT = « timeout » class BrightDataAmazonScraper : def __init__(self, api_token: str, dataset_id: str) : self.api_token = api_token self.dataset_id = dataset_id self.base_url = "https://api.brightdata.com/datasets/v3" self.headers = { "Authorization": f"Bearer {api_token}", "Content-Type": "application/json", } # Configuration de la journalisation avec un format personnalisé logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(message)s' # Format simplifié pour n'afficher que les messages ) self.logger = logging.getLogger(__name__) # Configurer la session avec une stratégie de réessai self.session = self._create_session() # Suivre la progression self.last_progress_update = 0 def _create_session(self) -> requests.Session: """Créer une session avec stratégie de réessai""" session = requests.Session() retry_strategy = Retry( total=3, backoff_factor=0.5, status_forcelist=[500, 502, 503, 504] ) adapter = HTTPAdapter(max_retries=retry_strategy) session.mount("https://", adapter) session.mount("http://", adapter) return session def trigger_collection(self, datasets: List[Dict]) -> Optional[str]: """Déclencher la collecte de données pour les Jeux de données spécifiés""" trigger_url = f"{self.base_url}/trigger?dataset_id={self.dataset_id}" try: response = self.session.post( trigger_url, headers=self.headers, json=Jeux de données ) response.raise_for_status() snapshot_id = response.json().get("snapshot_id") if snapshot_id: self.logger.info("Initialisation de la collecte de données Amazon...") return snapshot_id else: self.logger.error("Impossible d'initialiser la collecte de données.") return None except requests.exceptions.RequestException as e: self.logger.error(f"Échec de l'initialisation de la collecte : {str(e)}") return None def check_snapshot_status(self, snapshot_id: str) -> Tuple[SnapshotStatus, Optional[Dict]]: """Vérifier l'état actuel d'un instantané""" snapshot_url = f"{self.base_url}/snapshot/{snapshot_id}?format=json" try: response = self.session.get(snapshot_url, headers=self.headers) if response.status_code == 200: return SnapshotStatus.SUCCESS, response.json() elif response.status_code == 202: return SnapshotStatus.PROCESSING, None else: return SnapshotStatus.FAILED, None except requests.exceptions.RequestException: return SnapshotStatus.FAILED, None def wait_for_snapshot_data( self, snapshot_id: str, timeout: Optional[int] = None, check_interval: int = 10, max_interval: int = 300, callback=None ) -> Optional[Dict] : """Attendre les données de l'instantané avec un minimum de sortie console""" start_time = datetime.now() current_interval = check_interval attempts = 0 progress_shown = False while True : attempts += 1 if timeout is not None: elapsed_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds() if elapsed_time >= timeout: self.logger.error("Data collection exceeded time limit.") return None status, data = self.check_snapshot_status(snapshot_id) if status == SnapshotStatus.SUCCESS: self.logger.info( "Collecte des données Amazon terminée avec succès !") return data elif status == SnapshotStatus.FAILED: self.logger.error("Une erreur s'est produite lors de la collecte des données.") return None elif status == SnapshotStatus.PROCESSING: # Afficher l'indicateur de progression toutes les 30 secondes seulement current_time = time.time() if not progress_shown: self.logger.info("Collecte des données depuis Amazon...") progress_shown = True elif current_time - self.last_progress_update >= 30: self.logger.info("Collecte de données en cours...") self.last_progress_update = current_time if callback: callback(attempts, (datetime.now() - start_time).total_seconds()) time.sleep(current_interval) current_interval = min(current_interval * 1.5, max_interval) def store_data(self, data: Dict, filename: str = "amazon_data.json") -> None: """Stocker les données collectées dans un fichier JSON""" if data: try: with open(filename, "w", encoding='utf-8') as file: json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False) self.logger.info(f"Données enregistrées avec succès dans {filename}") except IOError as e: self.logger.error(f"Erreur lors de l'enregistrement des données : {str(e)}") else: self.logger.warning("Aucune donnée disponible à enregistrer.") def progress_callback(attempts: int, elapsed_time: float): """Fonction de rappel minimale - peut être personnalisée en fonction des besoins""" pass # Silencieux par défaut def main(): # Configuration API_TOKEN = "YOUR_API_TOKEN" DATASET_ID = "gd_lwdb4vjm1ehb499uxs" # Initialisation du Scraper scraper = BrightDataAmazonScraper(API_TOKEN, DATASET_ID) # Définition des paramètres de recherche datasets = [ {"keyword": "X-box", "url": "https://www.amazon.com", "pages_to_search": 1}, {"keyword": "PS5", "url": "https://www.amazon.de"}, {"keyword": "car cleaning kit", "url": "https://www.amazon.es", "pages_to_search": 4}, ] # Exécuter le processus de scraping snapshot_id = scraper.trigger_collection(Jeux de données) if snapshot_id: data = scraper.wait_for_snapshot_data( snapshot_id, timeout=None, check_interval=10, max_interval=300, callback=progress_callback ) if data: Scraper.store_data(data) print("nProcessus de scraping terminé avec succès !n") if __name__ == "__main__": main() ``` Pour exécuter ce code, veillez à remplacer les valeurs suivantes : 1. `API_TOKEN` par votre jeton API réel. 2. Modifiez la liste `des Jeux de données` pour inclure les produits ou les mots-clés que vous souhaitez rechercher. Voici un exemple de structure JSON des données récupérées : ```none { "asin": "B0CJ3XWXP8", "url": "https://www.amazon.com/Xbox-X-Console-Renewed/dp/B0CJ3XWXP8/ref=sr_1_1", "name": "Console Xbox Series X (reconditionnée) Console Xbox Series X (reconditionnée) 15 septembre 2023", "sponsored": "false", "initial_price": 449.99, "final_price": 449.99, "currency": "USD", "sold": 2000, "rating": 4.1, « num_ratings » : 1529, « variations » : null, « badge » : null, « business_type » : null, « brand » : null, « delivery » : [« Livraison GRATUITE le dimanche 1er décembre », « Ou livraison rapide le vendredi 29 novembre »], « keyword » : « X-box », « image » : « https://m.media-amazon.com/images/I/51ojzJk77qL._AC_UY218_.jpg », « domain » : « https://www.amazon.com/ », « acheté_le_mois_dernier » : 2000, « numéro_de_page » : 1, « rang_sur_la_page » : 1, « horodatage » : « 2024-11-26T05:15:24.590Z », « input » : { « keyword » : « X-box », « url » : « https://www.amazon.com », « pages_to_search » : 1, }, } ``` Vous pouvez consulter le résultat complet en téléchargeant[cet exemple de fichier JSON](https://gist.github.com/triposat/d695802586de776d46d6f0d3fe03f2ff). ## [](#Conclusion)Conclusion Nous avons discuté du processus de collecte des ASIN Amazon à l’aide de Python, mais nous avons également rencontré plusieurs difficultés en cours de route. Des problèmes tels que les CAPTCHA et les limites de débit peuvent considérablement entraver nos efforts de collecte de données. Pour y remédier, nous pouvons utiliser des outils tels que les Proxies de Bright Data ou l’API Amazon Scraper. Ces options peuvent aider à accélérer le processus et à contourner les obstacles courants. Si vous préférez éviter les tracas liés à la configuration de vos outils de scraping, Bright Data propose également [des Jeux de données Amazon](/products/datasets/amazon) prêts à l’emploi que vous pouvez utiliser immédiatement. Inscrivez-vous dès maintenant et commencez votre essai gratuit ! Contacter ventesEssai gratuit![google social icon](/wp-content/themes/brightdata/assets/images/ic_google.svg) Table des matières Dedicated Scraper APIs & No-Code Scrapers Over 1000 scrapers for all popular domains. Simplify your web scraping. [See pricing](/pricing/web-scraper "See pricing") Just want data? Skip scraping. Hundreds of ready-to-use datasets from all popular domains. [See pricing](/pricing/datasets "See pricing") [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Comment+extraire+les+ASIN+Amazon+avec+Python+et+Bright+Data&u=https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-amazon-asin) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Comment+extraire+les+ASIN+Amazon+avec+Python+et+Bright+Data&url=https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-amazon-asin) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Comment+extraire+les+ASIN+Amazon+avec+Python+et+Bright+Data&url=https://brightdata.fr/blog/donnees-web/how-to-scrape-amazon-asin) ## Vous pourriez aussi être intéressé par [ ![OpenHuman with Bright Data](https://media.brightdata.fr/2026/09/OpenHuman-with-Bright-Data.png) ](https://brightdata.fr/blog/ai/openhuman-with-bright-data "Accès Web Prêt pour la Production dans OpenHuman via le CLI Bright Data") [AI ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.fr/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Accès Web Prêt pour la Production dans OpenHuman via le CLI Bright Data Intégrez le CLI Bright Data avec OpenHuman pour permettre un accès web prêt pour la production et la collecte de données pour les agents IA. 09-Sep-2026 14 min de lecture ](https://brightdata.fr/blog/ai/openhuman-with-bright-data) [ ![Multimodal Web Scraping with MiniMax](https://media.brightdata.fr/2026/09/Multimodal-Web-Scraping-with-MiniMax.png) ](https://brightdata.fr/blog/donnees-web/multimodal-web-scraping-with-minimax "Scraping Web Multimodal avec MiniMax") [Données Web ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.fr/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) Antonello Zanini Technical Writer ### Scraping Web Multimodal avec MiniMax Associez Bright Data Web Unlocker avec la vision MiniMax M3 pour extraire des données structurées à partir d’images et de captures d’écran de pages web. 09-Sep-2026 5 min de lecture ](https://brightdata.fr/blog/donnees-web/multimodal-web-scraping-with-minimax) [ ![The 10 Best CLI Tools for Codex in 2026](https://media.brightdata.fr/2026/08/The-10-Best-CLI-Tools-for-Codex-in-2026.png) ](https://brightdata.fr/blog/ai/best-cli-tools-for-codex "Les 10 meilleurs outils CLI pour Codex en 2026 – Testés & Classés") [AI ![Daniel Shashko](https://media.brightdata.fr/2022/04/Daniel-Shashko-2-50x50.png) Daniel Shashko Web Data & AI Expert ### Les 10 meilleurs outils CLI pour Codex en 2026 – Testés & Classés Les 10 outils CLI qui rendent Codex plus rapide et plus capable, en commençant par le Bright Data CLI pour un accès web réel depuis l’intérieur du sandbox. 06-Sep-2026 24 min de lecture ](https://brightdata.fr/blog/ai/best-cli-tools-for-codex)