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title: "Alimenter les Recettes Workato avec des Données Web Fraîches via les APIs Bright Data"
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date: 2026-08-04T17:43:54+00:00
modified: 2026-09-02T16:02:29+00:00
permalink: https://brightdata.fr/blog/ai/workato-recipes-with-bright-data
type: blog
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# Alimenter les Recettes Workato avec des Données Web Fraîches via les APIs Bright Data

Intégrez les APIs Bright Data dans les recettes Workato pour automatiser les workflows avec des données web structurées en temps réel.

 15 min de lecture





 [ ![Antonello Zanini](https://media.brightdata.fr/2022/12/Antonello-Zanini-2-50x50.jpg) ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini)

 [Antonello Zanini

Technical Writer

 ](https://brightdata.com/blog/authors/antonello-zanini)





 ![Fresh Web Data to Workato Recipes with Bright Data APIs](https://media.brightdata.fr/2026/08/Workato-Recipes-with-Bright-Data-APIs.png)





Dans cet article de blog, vous apprendrez :

- Ce qu’est Workato et ce qu’il offre en tant que plateforme d’automatisation low-code.
- Pourquoi les workflows automatisés bénéficient d’un accès à des données web structurées et de haute qualité.
- Comment construire une recette Workato qui traite des données web récupérées via les APIs Bright Data.

Plongeons dans le vif du sujet !

## Qu’est-ce que Workato ?

![Workato](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785680282248_image-1.png)[Workato](https://www.workato.com/) est une plateforme cloud d’automatisation et d’intégration low-code. Elle connecte des applications, synchronise des données et orchestre des workflows métier avec des outils low-code. Elle vous aide à automatiser des processus et à intégrer des agents IA dans des milliers d’applications et de systèmes.

Les principales fonctionnalités proposées par Workato sont :

- **Recettes** : Des workflows visuels qui définissent des processus automatisés via des déclencheurs et des actions. Ils connectent des applications, transforment des données et exécutent une logique métier sans nécessiter de développement personnalisé approfondi.
- **Connecteurs** : Des intégrations prédéfinies qui connectent Workato à des applications SaaS populaires, des systèmes d’entreprise, des bases de données, des APIs et d’autres outils métier pour simplifier les échanges de données.
- **Automatisation low-code/no-code** : Une interface glisser-déposer permettant aux équipes de créer et modifier des workflows sans écrire de code traditionnel, réduisant ainsi le temps de développement et la dépendance aux ressources d’ingénierie.
- **Orchestration d’agents IA** : Des outils pour concevoir, déployer et gouverner des agents IA capables d’interagir avec des systèmes d’entreprise, de suivre des règles métier et d’exécuter des processus automatisés.
- **Gouvernance et sécurité d’entreprise** : Fournit des contrôles tels que la gestion des accès, les journaux d’audit, la protection des données, la surveillance et l’application des politiques pour garantir une automatisation fiable à grande échelle.

## Pourquoi Intégrer des Données Web dans les Recettes Workato

Workato prend en charge les intégrations avec des applications et services SaaS tiers dans votre stack technologique d’entreprise. Cependant, les données internes seules ne suffisent généralement pas à générer des insights complets et précis.

Les données web fournissent un contexte externe sur ce qui se passe sur le marché en ce moment. Ces informations contextuelles en temps réel sont essentielles pour améliorer la prise de décision, notamment dans les scénarios métier.

Les données en ligne deviennent encore plus importantes lors de la création d’automatisations propulsées par l’IA. [Les LLMs sont entraînés sur des jeux de données statiques](/blog/web-data/train-an-ai-model) et n’ont pas accès aux derniers événements, mises à jour ou signaux métier. Sans données en direct, leurs résultats peuvent reposer sur des connaissances obsolètes et conduire à des insights inexacts.

Le problème est que la collecte de données web à grande échelle est difficile en raison des [limites de débit, des systèmes anti-bot, des CAPTCHAs et de l’analyse des empreintes digitales](/blog/web-data/anti-scraping-techniques). C’est là qu’intervient Bright Data !

### Les APIs Bright Data comme Solution

[Bright Data](/) est un fournisseur de données web de premier plan qui expose des APIs pour collecter, extraire et traiter des données web publiques à grande échelle. Toutes ces APIs peuvent être intégrées dans des recettes Workato pour alimenter des workflows automatisés avec des données web structurées, vérifiables et à jour.

Les principales APIs Bright Data comprennent :

- [**APIs Web Scraper**](/products/web-scraper) : Extraient des jeux de données structurés depuis des sites web populaires, notamment Amazon, LinkedIn et plus de 40 domaines pris en charge.
- [**API Web Unlocker**](/products/web-unlocker) : Récupèrent le contenu des pages web en HTML ou Markdown tout en gérant automatiquement les systèmes anti-bot et les défis d’accès.
- [**API SERP**](/products/serp-api) : Collectent des résultats de moteurs de recherche structurés depuis Google, Bing, Yandex et d’autres plateformes de recherche pour des workflows de recherche et d’automatisation.
- [**API Browser**](/products/scraping-browser) : Exécutent des sessions de navigateur automatisées pour interagir avec des sites web dynamiques et des applications basées sur JavaScript.

**Remarque** : Chaque nouveau compte Bright Data inclut [5 000 requêtes gratuites par mois](https://docs.brightdata.com/general/account/billing-and-pricing/free-tier) pour les APIs Web Unlocker, SERP et Web Scraper.

Ce qui distingue Bright Data, c’est son infrastructure de niveau entreprise, alimentée par un [réseau de proxies de plus de 400 millions d’IPs dans 195 pays](/proxy-types). Il prend en charge une évolutivité et une simultanéité illimitées tout en atteignant une disponibilité de 99,99 % et un taux de réussite de 99,95 %.

Combiné à Workato, [Bright Data permet aux entreprises de construire des workflows solides](/enterprise). Découvrez comment !

## Comment Utiliser les APIs Scraper Bright Data dans une Recette Workato

Dans ce chapitre pas à pas, vous apprendrez comment configurer une recette Workato propulsée par l’IA dans un cas concret. Plus précisément, le workflow va automatiquement :

1. Récupérer les avis Glassdoor récents à l’aide de Bright Data.
2. Les analyser avec OpenAI.
3. Livrer un rapport HTML structuré directement dans votre boîte de réception.

Cette recette est utile pour la surveillance des concurrents, l’étude de marché et l’analyse des retours des employés.

**Remarque** : Il ne s’agit que d’un exemple de ce que vous pouvez construire. Les APIs Bright Data prennent en charge [de nombreux autres cas d’usage](/use-cases), vous permettant de créer des workflows pour la recherche web, la génération de leads, la surveillance des avis, l’enrichissement de données, et plus encore.

Suivez les instructions ci-dessous !

### Prérequis

Assurez-vous d’avoir :

- Un [compte Workato](https://app.workato.com/users/sign_up) (un essai gratuit convient).
- Un [compte Bright Data](/?hs_signup=1) avec une clé API configurée. Consultez le guide officiel sur [la configuration d’une clé API Bright Data](https://docs.brightdata.com/api-reference/authentication#how-do-i-generate-a-new-api-key).
- Une [clé API OpenAI](https://platform.openai.com/api-keys).

Bien que cela ne soit pas strictement requis, une compréhension de base du [fonctionnement de l’API Scraper Bright Data](https://docs.brightdata.com/datasets/scrapers/overview) sera également utile.

### Étape n°1 : Initialiser une Recette Workato

[Connectez-vous à votre compte Workato](https://app.workato.com/users/sign_in) et créez un nouveau projet (par exemple, « Web Data Workflows »). Ouvrez le projet, puis sélectionnez « Create &gt; Recipe » pour créer une nouvelle recette Workato :

![Sélection de l'option "Create > Recipe"](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785663760590_image-1.png)Si vous êtes nouveau sur Workato, une [recette](https://docs.workato.com/en/recipes.html) est un workflow automatisé qui connecte différentes applications via un déclencheur et une série d’actions. Le déclencheur détermine quand le workflow démarre, tandis que les actions définissent les tâches effectuées ensuite.

Donnez un nom à votre recette (par exemple, « Glassdoor Review Monitoring and Sentiment Analysis Workflow »), puis sélectionnez « Run on a schedule » comme point de départ :

![Création d'une nouvelle recette Workato](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785672440216_image-1.png)Vous serez redirigé vers l’éditeur visuel de recettes :

![La page de l'éditeur de recettes](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785686204366_image-1.png)Notez que la recette inclut déjà un déclencheur planifié. Cela signifie que le workflow s’exécutera périodiquement à intervalles réguliers sans intervention manuelle.

Pour configurer quand le workflow sera déclenché, cliquez sur l’étape « [Trigger](https://docs.workato.com/recipes/triggers.html) » et ajustez les paramètres de planification. Par exemple, vous pouvez le configurer pour s’exécuter tous les 10 jours à 9h00 :

![Configuration de l'étape « Trigger »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785663902438_image-1.png)Bravo ! Votre nouvelle recette Workato a été initialisée.

### Étape n°2 : Se Familiariser avec l’API Scraper Bright Data pour les Avis Glassdoor

Le [Scraper Bright Data pour les Avis Glassdoor](/products/web-scraper/glassdoor/reviews) est l’endpoint d’API Web Scraper idéal pour récupérer des données d’avis Glassdoor. Avant de l’intégrer dans votre recette Workato, il est utile de comprendre comment fonctionne l’API, notamment son endpoint, ses entrées et ses sorties.

[Connectez-vous à votre compte Bright Data](/cp/start) et accédez au panneau de contrôle. Naviguez vers « Scrapers &gt; Scrapers Library », recherchez « glassdoor » et sélectionnez la carte « glassdoor.com » :

![Sélection du Scraper « glassdoor.com »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785672872876_image-1.png)Vous serez redirigé vers la page du Scraper Glassdoor. Là, sélectionnez l’option « Glassdoor companies reviews &gt; Collect by URL » dans le menu de gauche. C’est l’endpoint utilisé pour scraper les avis Glassdoor :

![Sélection de l'option « Glassdoor Companies Reviews > Collect by URL »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785673447653_image-1.png)L’exemple de code sur la droite montre que les requêtes de scraping synchrones sont envoyées à l’endpoint suivant :

```none
https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z
```

Ici, `gd_l7j1po0921hbu0ri1z` est l’[identifiant du jeu de données](https://docs.brightdata.com/api-reference/terminology#dataset-id) pour l’API Scraper des Avis Glassdoor. La requête est envoyée à l’endpoint [`datasets/v3/scrape`](https://docs.brightdata.com/api-reference/scrapers/synchronous-requests), qui effectue le travail de scraping et attend qu’il se termine avant de retourner les données extraites dans la réponse.

Comme vous pouvez le voir, le corps de la requête a la structure suivante :

```none
{
  "input": [
    {
      "url": "<GLASSDOOR_REVIEW_PAGE_URL>",
      "days": <NUM_DAYS>
    },
    // autres objets URL...
  ],
  "limit_per_input": null
}
```

Le champ `url` spécifie la page d’avis de l’entreprise Glassdoor à scraper, tandis que `days` limite les résultats aux avis publiés dans le nombre de jours spécifié.

Vous pouvez également tester l’endpoint directement depuis le panneau de contrôle Bright Data en cliquant sur « Run manually » dans le coin supérieur droit. Si vous analysez la sortie JSON d’un appel API, vous verrez :

![La réponse JSON produite par l'API Scraper Bright Data pour les Avis Glassdoor](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785673276042_image-1.png)Notez comment chaque avis inclut les mêmes informations disponibles sur la page Glassdoor d’origine. Cela comprend le titre de l’avis, la note, les points positifs, les points négatifs, les recommandations et la date de l’avis :

![La page cible des avis Glassdoor](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785673386188_image-1.png)Excellent ! Il est temps d’intégrer l’appel à l’API Scraper Bright Data dans votre recette Workato.

### Étape n°3 : Configurer l’Étape HTTP pour Appeler l’API Scraper

Retournez à la page de l’éditeur de recettes Workato. Cliquez sur le bouton « + » et sélectionnez « Action in app » pour ajouter une nouvelle étape. Dans le panneau de droite, recherchez « http » et sélectionnez l’application « HTTP » :

![Sélection de l'application « HTTP »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664020367_image-1.png)L’[application « HTTP » de Workato](https://docs.workato.com/en/developing-connectors/http-v2) vous permet d’envoyer des requêtes HTTP à des services externes, ce qui en fait le choix idéal pour appeler les APIs Scraper Bright Data.

[Configurez la connexion](https://docs.workato.com/en/recipes/connection-faqs) avec les paramètres suivants :

- *Connection name* : `Bright Data Scraper API`
- *Location* : `Votre projet Workato`
- *Connection type* : `Cloud`
- *Authentication type* : `Header auth` (car les APIs Scraper Bright Data sont authentifiées via l’en-tête `Authorization`)

![Configuration de l'étape « HTTP » pour la connexion aux APIs Scraper Bright Data (1)](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664083029_image-1.png)Ensuite, comme « Base URL », collez l’URL de base de l’API Scraper Bright Data :

```none
https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape
```

![Configuration de l'étape « HTTP » pour la connexion aux APIs Scraper Bright Data (2)](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664194731_image-1.png)Laissez les autres options inchangées et cliquez sur « Connect ». Ensuite, dans la configuration de l’étape, cliquez sur le bouton « Start guided setup » :

![Démarrage de la configuration guidée de l'API](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664272176_image-1.png)Cela ouvrira un assistant pour vous guider dans la configuration de la requête HTTP.

Sélectionnez « POST » comme méthode HTTP et utilisez l’URL de requête suivante pour l’endpoint de l’API Scraper Glassdoor :

```none
https://api.brightdata.com/datasets/v3/scrape?dataset_id=gd_l7j1po0921hbu0ri1z&format=json
```

Le paramètre de requête `format=json` indique à l’API de retourner les résultats en JSON. D’autres formats, [tels que CSV et JSONL](https://docs.brightdata.com/datasets/scrapers/scrapers-library/faqs#what-file-formats-are-supported), sont également pris en charge.

![Configuration de la requête POST vers l'API Bright Data de Scraping des Avis Glassdoor (1)](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664325646_image-1.png)Maintenant, supposons que vous souhaitiez surveiller les [avis Glassdoor pour Nike](https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-NIKE-EI_IE1699.11,15.htm). Ajoutez ce corps de requête :

```none
{"input":[{"url":"https://www.glassdoor.com/Reviews/NIKE-Reviews-E1699.htm","days":10}],"limit_per_input":null}
```

Notez que `days` est défini à `10` car la recette Workato est configurée pour s’exécuter tous les 10 jours. Cela garantit que chaque exécution récupère tous les nouveaux avis publiés depuis la précédente.

Pour authentifier la requête via votre compte Bright Data, configurez un en-tête `Authorization` contenant :

```none
Bearer <VOTRE_CLÉ_API_BRIGHT_DATA>
```

Remplacez `<VOTRE_CLÉ_API_BRIGHT_DATA>` par votre propre clé API Bright Data. C’est le modèle requis utilisé par les [APIs Bright Data pour l’authentification](https://docs.brightdata.com/api-reference/authentication#how-do-i-relay-the-api-key-within-a-request).

![Configuration de la requête POST vers l'API Bright Data de Scraping des Avis Glassdoor (2)](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664626040_image-1.png)Cliquez sur « Send request » pour tester la configuration. Si tout est correctement configuré, Workato retournera une réponse [`200 OK`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Status/200) contenant les avis Glassdoor scrapés au format JSON :

![Notez la réponse structurée de l'API Bright Data de Scraping des Avis Glassdoor](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664731797_image-1.png)Cliquez sur « Apply configuration » pour terminer la configuration guidée.

De retour dans la configuration de l’étape « HTTP », vous pourrez explorer le schéma de réponse généré automatiquement après le test d’appel API. Dans les options « Setup », assurez-vous de définir l’option « Wait for response » sur « Yes » :

![Définition de la configuration « Wait for response » sur « Yes »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785659019525_image-1.png)Ainsi, Workato attendra que l’API Bright Data retourne les données scrapées avant d’exécuter l’étape suivante de la recette.

Enfin, n’oubliez pas que cette étape « HTTP » contient votre clé API Bright Data. Pour éviter de l’exposer dans les journaux de recettes ou les rapports de tâches, soit [stockez-la en tant que secret](https://docs.workato.com/en/recipes/recipe-security.html#use-a-secrets-manager), soit cliquez sur le menu « … » de l’étape HTTP et [activez « Mask data »](https://docs.workato.com/en/recipes/recipe-security.html#enable-data-masking) :

![Masquage des données de l'étape « HTTP » pour éviter d'exposer la clé API Bright Data](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664806314_image-1.png)Excellent ! Votre recette Workato est maintenant connectée avec succès à l’API Scraper Bright Data pour les Avis Glassdoor.

### Étape n°4 : Configurer l’Étape OpenAI

La recette Workato peut récupérer des données web scrapées via les APIs Bright Data. Vous êtes prêt à envoyer ces données à un modèle OpenAI pour analyse.

Cliquez à nouveau sur « + », ajoutez une nouvelle application, recherchez « openai » et sélectionnez l’application « [OpenAI](https://docs.workato.com/en/connectors/openai) » :

![Sélection de l'application « OpenAI »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664897746_image-1.png)Choisissez l’action « Send messages to OpenAI models », qui permet à votre recette d’envoyer des prompts à un modèle OpenAI et de recevoir la réponse :

![Sélection de l'option « Send messages to OpenAI models »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785664960669_image-1.png)Lors de la création de la connexion, collez votre clé API OpenAI dans le champ approprié et cliquez sur « Connect » :

![Configuration de la connexion OpenAI](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785665040647_image-1.png)Ensuite, sélectionnez le mode « Single message » (puisque vous souhaitez envoyer un seul prompt au LLM). Dans « Text to send », passez en mode « Formula » et collez le prompt suivant :

```none
"Given the following Glassdoor reviews, generate a concise yet comprehensive HTML email report summarizing recent user reviews, highlighting key trends, recurring themes, sentiment, and notable feedback.

GLASSDOOR REVIEWS:" + <response_array_text_data>
```

Remplacez le placeholder `<response_array_text_data>` par la sortie « Send request &gt; Response &gt; Array » de l’étape « HTTP » précédente afin que le modèle reçoive les données d’avis scrapées. Comme la réponse est un tableau, appelez la méthode `join(";")` pour concaténer tous les objets d’avis en une seule chaîne avant de l’envoyer au LLM.

![Configuration de l'étape « OpenAI » pour l'analyse des avis Glassdoor](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785666093568_image-1.png)Remarquez comment le prompt demande explicitement une réponse HTML. C’est intentionnel car le contenu généré sera ensuite envoyé par e-mail, dont le protocole prend en charge le contenu formaté en HTML.

**Remarque** : Au moment de la rédaction, l’étape Workato « OpenAI » utilise [GPT-4o](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-4o) par défaut.

Super ! Votre recette Workato peut désormais traiter des données web à jour via les modèles OpenAI et générer des rapports HTML propulsés par l’IA.

### Étape n°5 : Ajouter l’Intégration Gmail

La dernière étape consiste à envoyer le rapport généré par l’IA par e-mail. Cliquez sur « + », ajoutez l’application « [Gmail](https://docs.workato.com/en/connectors/gmail) » et sélectionnez l’action « Send email » :

![Sélection de l'option « Send email »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785665297314_image-1.png)Cliquez sur « Log in to Google » pour connecter votre compte Google à Workato. Accordez les autorisations demandées pour autoriser l’intégration.

Ensuite, configurez l’étape « Send email via Gmail » comme suit :

- *To* : La ou les adresses e-mail des destinataires
- *Subject* : `Glassdoor review analysis report` (ou un titre similaire)
- *Email type* : `HTML`
- *Message* : Sélectionnez la sortie de données de recette « Best choice » de l’étape « Send messages to OpenAI models ».

![Configuration de l'étape « Gmail »](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785665413089_image-1.png)**Remarque** : Les données de recette « Best choice » contiennent le rapport HTML généré par le modèle OpenAI à l’étape précédente.

Parfait ! La recette Workato est complète.

### Étape n°6 : Exécuter la Recette

Votre recette Workato finale devrait ressembler à ceci :

![La recette Workato finale](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785665599193_image-1.png)Ouvrez l’onglet « TEST » et cliquez sur « Test recipe » pour exécuter le workflow. Voici ce que vous obtiendrez :

![Exécution de la recette](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785661500887_1-1.gif)Pendant l’exécution, Workato va :

1. Déclencher le workflow planifié.
2. Appeler l’API Scraper Bright Data pour les Avis Glassdoor.
3. Transmettre les avis récupérés à OpenAI pour les analyser et générer un rapport HTML.
4. Envoyer le rapport via Gmail.

Pour vérifier que le workflow utilise bien les données d’avis de Glassdoor, inspectez l’« Input » de l’étape « OpenAI » :

![Notez les données des Avis Glassdoor intégrées dans le prompt](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785665936089_image-1.png)Remarquez comment le prompt contient les avis Glassdoor récupérés par l’API Scraper Bright Data à la demande. Cela ancre le LLM avec des données web contextuelles au lieu de s’appuyer sur des connaissances obsolètes provenant des [données d’entraînement](/blog/web-data/llm-training-data).

**Remarque** : Vous pouvez suivre une approche similaire pour intégrer toute autre [API Bright Data](/products). Par exemple, vous pouvez ajouter des capacités de recherche web, d’exploration ou de Scraping web générique à vos recettes Workato.

Mission accomplie ! Vous avez réussi à intégrer Bright Data avec Workato. En combinant la prise en charge des APIs de Workato avec l’infrastructure de données web de Bright Data, vous pouvez créer de puissants workflows d’automatisation qui collectent, analysent et agissent sur des données web fraîches provenant de pratiquement n’importe quel site web.

Explorez les nombreux cas d’usage pris en charge par les APIs Bright Data pour créer encore plus de workflows d’automatisation propulsés par l’IA.

### Étape n°7 : Explorer la Sortie Générée

Enfin, vérifiez votre boîte de réception :

![Notez l'e-mail généré par la recette Workato arrivant dans votre boîte de réception](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785666409624_image-1.png)Vous devriez repérer un nouvel e-mail « Glassdoor review analysis report ». Ouvrez-le pour consulter un rapport HTML structuré résumant les avis publiés au cours des 10 derniers jours. Le rapport met en évidence les thèmes positifs et négatifs récurrents.

![L'e-mail produit par l'exécution de la recette Workato](https://media.brightdata.com/2026/08/s_A46C62A5614FFD2B12465327FC311E6A8E334CB1364464D6DDD8733401EB2980_1785661371782_image-1.png)Et voilà ! La recette Workato fonctionne à merveille.

## Conclusion

Dans cet article, vous avez appris à utiliser l’API Scraper de Bright Data pour récupérer des données structurées et en direct depuis des sites web et les traiter avec OpenAI dans une recette Workato automatisée.

Le workflow IA présenté ici peut facilement être étendu à d’autres APIs Bright Data pour permettre le Scraping web programmatique, la recherche, la récupération de flux de données, et plus encore. Pour créer des pipelines plus avancés, [explorez la suite complète d’APIs prêtes pour l’IA de Bright Data](/ai/web-access).

Créez un compte Bright Data gratuitement dès aujourd’hui et commencez à intégrer des APIs de données web prêtes pour l’entreprise dans vos workflows IA !



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 Table des matières













 [ ](https://news.ycombinator.com/submitlink?t=Alimenter+les+Recettes+Workato+avec+des+Donn%C3%A9es+Web+Fra%C3%AEches+via+les+APIs+Bright+Data&u=https://brightdata.fr/blog/ai/workato-recipes-with-bright-data) [ ](https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&title=Alimenter+les+Recettes+Workato+avec+des+Donn%C3%A9es+Web+Fra%C3%AEches+via+les+APIs+Bright+Data&url=https://brightdata.fr/blog/ai/workato-recipes-with-bright-data) [ ](http://www.reddit.com/submit?title=Alimenter+les+Recettes+Workato+avec+des+Donn%C3%A9es+Web+Fra%C3%AEches+via+les+APIs+Bright+Data&url=https://brightdata.fr/blog/ai/workato-recipes-with-bright-data)







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